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一种基于区间表示的碳星光谱形态表示及并行化搜寻方法: 本发明公开了一种基于区间表示的碳星光谱形态表示及并行化搜寻方法，通过分析碳星光谱的数据分布特点，以区间表示为基础，进行自适应数据表征，同时分层提取形态信息，从而对碳星光谱进行深入特征分析并进行有效表征；采用近邻决策思想缩...; 蔡江辉周立婵杨海峰史晨辉杨雨晴

离群数据挖掘方法研究被引量：2: 2005年; 介绍了离群数据挖掘的基本概念,全面回顾分析并总结了离群数据挖掘研究的历史与现状,以及离群数据挖掘的几类方法,介绍了一种传统的基于距离的离群数据挖掘算法SL算法,并对该方法进行了分析和评价,指出传统方法的优点和不足,展望了今后的研究工作。; 蔡江辉张华煜; 关键词：数据挖掘离群数据聚类

基于轨迹聚类的天光光谱特征分析被引量：4: 2019年; 天光背景扣除是LAMOST 1D光谱数据处理中重要的环节,其扣除好坏直接影响光谱产品质量,因此构造理想的超级天光光谱模型具有重要的意义。通常超级天光是由与目标天体同时观测的天光光纤光谱构造而成,同一区域的天光背景可能随着不同的观测时刻有着规律性的变化特征(如月相变化),如果能充分分析并利用这些特征,可有效校正超级天光模型,从而提高减天光效果。轨迹聚类方法是一种分析目标随时、空变化特征的有效工具,针对LAMOST天光光谱中可能存在的变化规律,给出一种基于轨迹聚类的天光光谱特征分析方法。主要分以下三部分:首先是天光光谱的时序化描述。LAMOST pipeline采用且提供了每个观测天体的即时超级天光光谱,为了获取特定天区背景天光的光变特征,需选择天光光纤光谱以及扣除目标天体光谱的背景光谱,以5°视场(LAMOST望远镜视场)为单位,按观测日期MJD均匀分组,从而对特定区域的天光光谱进行了时序化表征;其次给出基于密度的天光光谱数据聚类算法STK-means。为解决随机参数导致收敛及聚类效果不理想的问题,在分析天光光谱时序数据特征的基础上,给出基于密度的相似性度量公式,并作为传统k-means聚类的初始参数选择依据,从而给出基于密度的天光光谱数据聚类算法STK-means;最后进行实验分析。实验验证了该方法的正确性和有效性以及不同初始参数K值的选择对聚类结果的影响。在此基础上,利用STK-means聚类方法,对LAMOST第一期巡天中一个完备小天区的天光光谱时序数据进行了轨迹特征分析,结果表明,除个别光谱质量较差或常说异常外,该特定区域的天光背景以农历每月十五、十六为中心向两边呈对称分布,反映了该区域观测过程中受月相的影响变化情况,该特征经量化后可为校正超级天光模型提供一种有效途径。同时,由于时序化�; 蔡江辉杨雨晴杨海峰罗阿理孔啸张继福; 关键词：轨迹聚类

一种增压注水泵: 一种增压注水泵，属于增压设备技术领域，它包括有门形支架、支撑板、底座、气动元件和电气元件，其结构特征是：门形支架固定在底座上，支撑板固定安装在门形支架上部位，在支撑板上安装有带消声器的二位五通电磁阀和有带压力表的气源二联...; 蔡江辉王兴赵媛静陈高华齐向东; 文献传递

一种轨迹数据时空密度分析系统及其分析方法: 本发明公开了一种轨迹数据时空密度分析系统及其分析方法，技术方案如下:时空密度分析模块利用轨迹数据预处理模块得到的目标轨迹数据进行计算，得到各个轨迹点的时空密度值，时空分布密度可视化模块将目标轨迹数据以及轨迹点的时空密度值...; 杨雨晴蔡江辉杨海峰张继福赵旭俊; 文献传递

面向天文图像的小尺度天体检测: 2023年; 在斯隆数字巡天任务中,受体积较大亮度较高的天体干扰,现阶段的目标检测算法对小尺度天体的检测效果并不理想.针对上述问题,提出一种基于Mask-GAN和YOLOv3的小尺度天体检测方法.方法分为两大步骤:第1步干扰天体屏蔽.首先设计了一个干扰天体Mask构建算法,通过自适应阈值分割和连通域分析提取干扰目标,并提出融合各波段区域特征和排除邻近目标方式构建Mask,避免以往分割方法存在的光晕残留和邻近目标错误分割现象;其次构建GAN模型,结合干扰天体Mask完成屏蔽干扰任务.第2步将处理过的数据输入改进的YOLOv3模型进行小尺度天体检测.引入注意力机制,构建C-EfficientNet作为主干特征提取网络,加强网络的特征提取能力和对目标关注程度;同时扩展4个有效特征层并提出一种提升浅层特征图权重的方式SAt,让网络更好地利用分辨率高细节丰富的浅层特征来检测小尺度天体.实验与分析表明,在SDSS(Sloan digital sky survey)天文数据集上对小尺度恒星和星系的检测平均精度达到了81.16%和77.89%,相比于当前经典算法检测效果更好,有一定的实际应用意义.; 院守晋蔡江辉杨海峰郑爱宇; 关键词：目标检测

基于小波的曲线可控误差拟合被引量：4: 2005年; 研究了利用小波变换对所拟合曲线进行分解和重构的方法,给出了进行曲线拟合的误差控制,采用Daubechies小波对所拟合曲线进行快速小波变换。通过分层近似对原曲线进行拟合,所产生的误差刚好为高频滤掉部分。在构造近似曲线前,通过对曲线细节的预先计算,得出可控制误差的范围,从而决定是否继续进行曲线的细化分解,达到在可控制误差下进行曲线拟合的目的。文中给出了基于小波的曲线可控误差拟合算法,并用实例进行了说明。; 张荣国蔡江辉刘焜; 关键词：小波变换

基于B/C/S模式的MIS系统构建及应用被引量：4: 2005年; 对C/S模式和B/S模式的工作特点进行了分析,并根据MIS系统中用户对信息处理的实际要求,给出了基于B/C/S模式的信息管理系统的构建方法,该方法充分利用了C/S模式和B/S模式各自的优势。最后,通过实例展示了这一方法在学籍管理系统中的具体应用。; 张荣国蔡江辉; 关键词：C/S模式 B/C MIS系统 B/S模式信息处理学籍管理系统

一种基于差分进化法的刀具组合推荐方法: 本发明涉及刀具选配及刀具组合推荐技术，具体是一种基于差分进化法的刀具组合推荐方法。本发明解决了在传统的刀具资源管理平台中使用者无法根据制造任务流程实现刀具选配并快速精准地选择最佳刀具组合的问题。一种基于差分进化法的刀具组...; 梁波蔡江辉杨海峰高洁杨雨晴王玉鹏栗雅婷魏慧玲冯嘉琛屈彩霞赵国伟; 文献传递

基于多变量自学习与融合策略的多视图聚类算法: 2022年; 随着计算机技术的迅速发展,数据来源实现了多元化,传统的单视图聚类算法已不适用于多源异构数据的处理,因而多视图聚类算法成为一个新的研究热点。虽然研究者们已提出多种多视图聚类算法,但是聚类性能的提高仍需要深入的研究与探索。基于多视图聚类的互补原则和共识原则,为提升聚类性能,如何充分提取视图间的异构与全面信息成为多视图聚类研究的关键。论文给出了一种基于多变量自学习与融合策略的多视图聚类算法(MSFC)。该算法首先进行多变量的自学习,对于所有的视图,依据聚类数目和信息熵理论,获取视图内全局变量、视图内局部变量和视图间变量;之后,将全部的变量通过所提相似性度量函数进行融合;最后通过K-means算法取得最终的聚类结果。在多个数据集上进行对比实验,结果验证了该算法具有良好的聚类性能。; 尚晓群杨海峰蔡江辉; 关键词：信息熵

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蔡江辉

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