许益民
- 作品数：44 被引量：124H指数：6
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>
- 基于两级BP网络伺服阀故障诊断专家系统的研究与应用被引量：6
- 1999年
- 运用人工智能提高电液伺服间的故障诊断水平。研究伺服阀静态特性曲线和伺服阀状态的对应关系，在特性曲线上提取状态特征参数作为人工神经网络样本，把训练好的神经网络作为专家系统的知识库。状态特征参数提取方法能提高训练样本的质量。利用两级BP网络建立的伺服阀故障诊断专家系统已成功应用于液压AGC测控系统，并具有推广价值。
- 许益民
- 关键词：专家系统伺服阀故障诊断AGC
- 液压马达平衡回路制动特性分析被引量：5
- 2006年
- 液压马达平衡回路在制动过程中,马达回油腔的压力与负载的质量、回油腔的容积和马达开始制动时负载的运动速度有关。带有大惯量的液压马达平衡回路如果在较高的速度下制动,将在马达回油腔形成过高的压力,进而损坏设备,并有可能造成严重事故。本文用工业现场的典型故障验证了上述分析结果,并给出了消除这类典型故障的解决方案。
- 许益民
- 关键词：液压平衡回路比例方向阀超越负载
- 电液伺服阀动态相频特性CAT数据处理误差分析被引量：10
- 2005年
- 在计算机辅助测试(CAT)条件下,对电液伺服阀频率响应特性测试数据进行了离散化处理。该处理过程产生了电液伺服阀频率响应特性测试的数据处理误差,误差的大小与数据的离散化程度有关。通过深入分析数据的离散化程度与伺服阀动态相频特性测试误差的关系,指出提高伺服阀频率响应特性测试精度的方法,并用试验验证了理论分析的正确性。
- 许益民
- 关键词：伺服阀相频特性CAT数据处理误差分析
- 比例电磁铁的有限元磁力分析被引量：8
- 2013年
- 依据电磁学理论以及电磁铁磁力产生的相关原理,改变比例电磁铁元件的结构参数,进行仿真分析,获得不同参数下的电磁铁磁力。仿真的结果对比例电磁铁磁力和结构的改善有一定的参考意义,有利于电磁铁的优化设计。
- 张伦威许益民
- 关键词：比例电磁铁电磁场磁力有限元分析
- 三级电液伺服阀稳定性及其对系统的影响被引量：4
- 2008年
- 指出三级电液伺服阀及其所在系统的不稳定现象并进行分析,通过对三级电液伺服阀的结构原理分析,从伺服放大器、先导级和主阀这3个部分讨论了影响三级电液伺服阀稳定性的主要因素,重点分析了三级电液伺服阀先导级小球磨损对稳定性的影响,对理解、维护三级电液伺服阀及电液控制系统有指导意义。
- 文广梁民勤张智鹏许益民
- 关键词：三级电液伺服阀稳定性
- 预弯机液压控制系统优化设计被引量：3
- 2016年
- 简单介绍预弯机工艺过程和液压系统控制原理,指出预弯机控制系统定位和同步精度不足导致能耗浪费较大。分析解决问题的方法并提出改进方案,改进系统控制结构组成以提高左、右机油缸位置同步控制精度;采用直驱式容积控制液压系统,以提高控制系统的能源利用率。研究表明改进后的系统控制性能和能耗都有很好的改善。
- 饶梦龙许益民
- 关键词：液压系统优化设计
- 连铸机结晶器振动液压系统通用模型分析被引量：4
- 2013年
- 对连铸机结晶器振动液压控制系统模型进行分析,推导了该系统各个环节的传递函数,给出其通用模型;对该系统进行时域和频域的动态仿真,重点分析PI参数对系统的影响,找出了优化参数,对结晶器控制系统的参数调整具有指导意义。
- 黄松许益民杜昌元周飞宜房小立
- 关键词：连铸机结晶器PI控制
- 水-乙二醇液压缸(马达)试验台研制被引量：1
- 2002年
- 研制水 乙二醇液压缸 (马达 )试验台 ,是测试以水 乙二醇为介质的液压系统执行器的需要。测试系统中的液压元件全部按耐水 乙二醇的要求选择 ,受水 乙二醇介质在液压泵高速摩擦副中压力值的限制 ,液压缸耐压试验需要的高压油源采用增压回路解决。
- 许益民
- 关键词：试验台水-乙二醇液压缸液压马达
- 履带式消防机器人
- 本发明涉及一种履带式消防机器人，包括左行走总成、右行走总成、车体和悬挂系统，左行走总成和右行走总成均包括导向轮和多个负重轮，导向轮通过预张紧机构固定在车体上，预张紧机构包括导向轮支撑件、液压缓冲器和扭杆，导向轮安装在导向...
- 黄田许益民
- 文献传递
- 基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究被引量：2
- 2019年
- 在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的非线性变化特征,采用传统的BP神经网络难以满足高精度的预测要求,因此为了进一步有效预测板料的回弹,提出基于改进粒子群算法优化的BP神经网络预测模型。对标准粒子群算法的缺陷进行改进,利用改进粒子群算法的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行优化求解,提高了BP神经网络预测模型的收敛精度和泛化能力。将改进PSO-BP神经网络预测模型应用在板料回弹预测中,并与LM-BP神经网络预测模型进行对比仿真,结果表明改进PSO-BP神经网络预测模型具有更高的非线性拟合优度和预测精度。
- 杨钎许益民
- 关键词：回弹BP神经网络改进粒子群算法全局搜索能力泛化能力
