谢汀
- 作品数：8 被引量：119H指数：6
- 供职机构：四川农业大学更多>>
- 发文基金：国土资源公益性行业科研专项国家科技支撑计划四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 稻麦轮作下不同还田模式对土壤酶活性的影响研究被引量：20
- 2013年
- 在成都平原区研究不同还田模式对土壤酶活性的影响,旨在阐明稻麦轮作下不同还田模式与土壤酶活性的关系,并探索成都平原最佳还田模式,为种植业废弃物的农业资源化利用提供科学依据。在为期1年的田间定位试验中,按照秸秆直接还田、食用菌生产转化后菌渣还田两种主要模式、设置秸秆全量还田(100%SR)、菌渣低量还田(50%FR)、菌渣全量还田(100%FR)、菌渣高量还田(250%FR)和常规化肥(对照为CF)五种施肥处理,并按生育期测定不同处理下土壤酶活性和土壤养分,分析其相关性。结果表明,成都平原稻麦轮作条件下秸秆还田和菌渣还田均能够提高土壤酶活性,且表现为高量菌渣还田优于低量菌渣还田,全量菌渣还田优于全量秸秆还田;从作物整个生育期来看,土壤脱氢酶、脲酶、蔗糖酶和中性磷酸酶活性均呈现先增后减的单峰变化;土壤脱氢酶和中性磷酸酶活性表现为成熟期低于生长初期,脲酶和蔗糖酶则相反。相关性分析表明,土壤脱氢酶、脲酶、蔗糖酶和中性磷酸活性与土壤养分的相关性较好,能够反映当季土壤的肥力状况,是评价土壤管理的良好指标。
- 邓欧平谢汀李燕邓良基
- 关键词：成都平原稻麦轮作秸秆还田土壤酶活性
- 成都市建设用地结构特征研究
- 2018年
- 应用计量地理模型和分形理论分析建设用地数量及空间结构特征:(1)成都市建设用地结构多样化指数和集中化指数平均值分别为0.453和0.120,组合类型数为2种;(2)成都市各类建设用地区位熵极差值最大为其他建设用地(5.485),最小为城镇建设用地(1.512),全市建设用地总体图斑的分维数为1.229,稳定性指数为0.271。研究表明:建设用地数量结构的多样化程度较高,集中化程度较低,整体功能性有待增强;从主城区向远郊区,多样化和功能性整体呈现不断递增的态势,集中化程度不断递减,建设用地的空间展布趋于离散化,斑块形态趋于复杂不稳定化。
- 杨波谢汀
- 关键词：建设用地空间结构
- 成都市建设用地结构与社会经济发展耦合协调关系研究
- 随着全国社会经济的快速发展和城市化、工业化进程的不断推进，建设用地结构演化日益成为现在乃至将来土地利用变化的主要特征。同时，在建设用地内部，由于用地结构和空间布局不合理而导致的一系列社会问题不断涌现，如城市功能混乱、环境...
- 谢汀
- 关键词：城市建设用地资源利用
- 文献传递
- 平原村落空心化特征分析及类型识别被引量：26
- 2016年
- 成都平原村落空心化日趋成为影响区域土地资源可持续利用的重要问题。本研究以社会经济数据、实地调查数据和航拍影像图为基础,从空心化程度、空废宅基地聚集程度和空心化驱动导向三个维度建立村落空心化类型识别体系,对5个典型样本村落进行空间特征分析与驱动导向判定,将其识别为高度离散外援型空心化等5种类型。结果表明,秦家庙村、中平村和先锋村空心化程度高于7.15%,属高度空心化,永和村和永盛村空心化程度低于7.15%,属低度空心化;各村落平均最邻近距离系数均大于1,空废宅基地聚集程度均为离散;秦家庙村与永盛村空心化驱动导向为外援型,永和村与先锋村为内核型,中平村为外援内核型。本研究对于成都平原农村土地综合整治具有现实意义。
- 徐安琪高雪松李启权谢汀
- 关键词：空心化土地综合整治
- 基于信息熵与偏移-份额模型的建设用地结构变化分析——以成都市为例被引量：32
- 2014年
- 建设用地结构变化分析是实现区域用地结构优化的关键,对于解决区域快速城镇化发展中面临的一系列问题具有现实意义。本文借助信息熵模型和偏移-份额模型,分析了1996-2010年成都市建设用地结构时序变化特征及空间配置差异,研究表明:①成都市建设用地结构信息熵与均衡度经历了上升-波动-下降-平稳的过程,而优势度变化与之相反;②城镇建设用地和交通运输用地属于增长性结构,其中城镇建设用地表现出显著补给效应;农村居民点用地、采矿用地、水利设施用地和其他建设用地属于衰减性结构,其中农村居民点用地和采矿用地表现出显著挤出效应;③成都市下辖的4市、10区和6县对不同类型建设用地竞争力存在显著的空间差异;4建设用地结构时序变化与空间配置差异是各区域社会经济要素、区位因素、资源禀赋、区域政策、土地集约节约利用程度等综合作用的结果。
- 谢汀伍文高雪松邓良基刘爱宁李启权吴铭
- 基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测被引量：15
- 2014年
- 以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据"突变"特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。
- 郝思雨谢汀伍文高雪松邓良基李启权
- 关键词：城镇建设用地
- 基于PCA-RBF神经网络的成都市建设用地需求预测被引量：6
- 2014年
- 为建立"突变"增长条件下建设用地需求预测模型以利于区域土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编,本文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型相结合的建设用地需求预测方法.首先,利用灰色关联分析筛选出主要驱动因子作为输入数据;然后,利用主元分析消除其相关性,并达到降维目的;最后,以PCA结果为输入建立建设用地需求的RBF神经网络预测模型.实例研究表明,建设用地需求PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)、平均相对误差(MRE)、分年度残差和突变点残差都较常规的多元线性回归(MLR)模型更小,更适宜在复杂非线性条件下应用.
- 谢汀伍文邓良基高雪松李启权徐安琪谢鑫
- 关键词：建设用地主元分析多元线性回归模型
- 基于信息熵和灰色关联的成都市建设用地结构时空变化及驱动力分析被引量：27
- 2015年
- 采用成都市1996-2010年土地利用变更数据和相关社会经济资料作为研究的基础材料,运用信息熵模型对研究区建设用地结构时空变化特征进行了研究,并对影响其信息熵变化的因素进行分析。研究结果表明:在时间上,始末两期对比,成都市建设用地结构信息熵、均衡度略有下降,优势度略有上升;在空间上,研究期内主城区、近郊区信息熵表现为下降趋势,远郊区表现为上升趋势,其中近郊区下辖区域信息熵变化特征出现了明显的两极分化。运用DPSv7.05进行灰色关联分析可知:成都市建设用地内部结构的变化主要表现为城镇建设用地、交通运输用地面积比例的增加和农村居民点用地、采矿用地、水利设施用地和其他建设用地面积比例的减少,这直接导致其信息熵的变化;成都市社会经济的发展是导致其信息熵变化的根本原因;政策规划、区位条件和自然灾害因素与信息熵变化也存在密切关系。
- 谢汀刘爱宁高雪松邓良基李启权张世熔吴铭
- 关键词：信息熵
