谭明交
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺轻工技术与工程更多>>
- 蚁群算法在网页内容分类中的应用研究
- 2009年
- 研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一[1]。蚁群算法作为一种新型的模拟进化算法,在求解复杂的组合优化问题中表现出了良好的性能[2]。文章介绍了蚁群算法在网页内容分类数据挖掘任务中的一种应用方案,阐述了算法的基本原理及特性,并使用少量类别的网页进行了分类实验,实验结果验证了该算法在应用中的有效性。
- 韩杰王自强李春峰谭明交
- 关键词：蚁群算法数据挖掘文本分类
- 粒子群优化算法及其在神经网络中的应用被引量：4
- 2008年
- 粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域。PSO的优势在于简单而功能强大。本文介绍了基本的PSO算法、研究现状及其在神经网络中的应用,并探讨了未来的研究内容及发展方向。
- 谭明交张红梅
- 关键词：粒子群优化算法神经网络人工生命群智能
- 主元分析法在烘焙面包切片图像特征提取中的应用
- 2008年
- 阐述主元分析在烘焙面包品质检验中的应用,并在图像的特征提取方法方面进行了探讨。试验结果表明,该方法为面包烘焙品质的快速自动检验提供了客观准确的科学依据,使感官评价的指标客观化。
- 吕艳秋张红梅谭明交
- 关键词：特征提取
- 基于PSO的神经网络在磨具配方中的研究被引量：1
- 2008年
- 磨具配方[1]材料设计是磨具产品开发的关键技术,合理的配方设计可提高磨具的质量和使用性能。基于粒子群[2,3]优化的神经网络学习算法简单容易实现,而且能更快地收敛于最优解。针对这些优点,把优化好神经网络模型应用到磨具配方中会得到满意的结果。
- 谭明交张红梅
- 关键词：PSO人工神经网络
- 群体智能算法及其性能评价指标研究被引量：6
- 2008年
- 针对群体智能算法中的典型算法实现模式-微粒群算法的性能评价问题,考虑到与最优值的平均绝对误差,最优值的平均相对误差和算法收敛到最优值的动态性能等因素,提出一种较为通用而有效的评价函数设计思路,实现从不同的角度在总体动态特征上对微粒群算法进行综合评价。
- 谭明交张宏梅吕艳秋
- 关键词：群体智能算法形式化描述
- 基于可信度的专家系统设计与实现
- 随着计算机技术的飞速发展，特别是人工智能技术的发展，专家系统已经得到广泛的应用，取得了巨大的商业效益，成为人工智能的三大前沿之一。本文将专家系统应用于材料学领域中，对磨具质量领域问题进行研究，提出了基于可信度的磨具质量专...
- 徐洪章谭明交
- 关键词：专家系统
