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正则化路径上的支持向量机模型组合方法被引量：1: 2012年; 模型组合是提高支持向量机泛化性的重要方法,但存在计算效率较低的问题。提出一种基于正则化路径上贝叶斯模型平均的支持向量机模型组合方法,在提高支持向量机泛化性的同时,具有较高的计算效率。基于正则化路径算法建立初始模型集,引入对支持向量机的概率解释。模型的先验可看做是一个高斯过程,模型的后验概率通过贝叶斯公式求得,使用贝叶斯模型平均对模型进行组合。在标准数据集上,实验比较了所提出的模型组合方法与交叉验证及广义近似交叉验证(GACV)方法的性能,验证所提出的模型组合方法的有效性。; 廖士中赵志辉; 关键词：支持向量机模型组合高斯过程

信号处理法对YR-黏合染色体模型的研究: 染色体是遗传物质DNA的载体。真核生物的染色体是由DNA、蛋白质和RNA组成的具有多级结构的复杂复合物，它能够将总长1.8米的人类DNA压缩至数微米，其分子结构充满了迷团。目前已知的染色体的一级结构为146b...; 赵志辉; 关键词：信号处理染色体真核生物; 文献传递

基于支持向量机正则化路径的广义近似交叉验证方法: 本发明涉及基于正则化路径的支持向量机模型选择。为提供一种基于支持向量机正则化路径的广义近似交叉验证方法，本发明采用的技术方案如下：基于支持向量机正则化路径的广义近似交叉验证方法，包括下列步骤：在定义的支持向量机正则化模型...; 廖士中赵志辉王梅; 文献传递

正则化路径上的支持向量机贝叶斯模型平均: 支持向量机的参数选择直接决定着支持向量机的泛化性能，模型选择是支持向量机的基本问题。组合支持向量机的泛化性较单个支持向量机有一定程度的提高，但是，组合支持向量机方法的突出问题就是计算量较大。针对这一问题，提出并实现了基于...; 赵志辉; 关键词：支持向量机模型组合贝叶斯模型; 文献传递

安祖花、蝴蝶兰基因工程育种体系的建立及新品种选育: 季静王罡杨铁顺王昱蓉王萍柯盛发孙文君关春峰刘海波赵亮马然金超赵清费旺辉回学凤李惠杨晓玲赵习恒刘海学姚振李招娣吴疆李文凤霍培曾亚平王伟郑丽红武卫党汪婷婷王继报敬军黄彬城王海勇赵志辉; 该项目利用基因工程方法，以国际先进品质安祖花、蝴蝶兰为基础实验材料，通过转基因技术，导入目标基因，定向改变安祖花、蝴蝶兰基因组型，从而培育出性状优良、具有自主知识产权的蝴蝶兰新品种。并且运用基因工程育种等生物技术，创造拥...; 关键词：; 关键词：安祖花品种选育基因工程花卉

正定矩阵支持向量机正则化路径算法被引量：7: 2013年; 正则化路径算法是数值求解支持向量机(support vector machine,SVM)分类问题的有效方法,它可在相当于一次SVM求解的时间复杂度内得到所有的正则化参数及对应SVM的解.现有的SVM正则化路径算法或者不能处理具有重复数据、近似数据或线性相关数据,或者计算开销较大.针对这些问题,应用正定矩阵方程组求解方法来求解SVM正则化路径,提出正定矩阵SVM正则化路径算法(positive definite SVM path,PDSVMP).PDSVMP算法将迭代方程组的系数矩阵转换为正定矩阵,并采用Cholesky分解方法求解路径上各拐点处Lagrange乘子增量向量;与已有算法中直接求解正则化参数不同,该算法根据活动集变化情况确定参数增量,并在此基础上计算正则化参数,这样保证了理论正确性和数值稳定性,并可降低计算复杂性.实例数据集及标准数据集上的实验表明,PDSVMP算法可正确处理包含重复数据、近似数据或线性相关数据的数据集,并具有较高的计算效率.; 廖士中王梅赵志辉; 关键词：支持向量机正定矩阵 CHOLESKY分解

基于支持向量机正则化路径的贝叶斯模型平均模型组合方法: 本发明公开了一种基于支持向量机正则化路径的贝叶斯模型平均模型组合方法，该方法包括以下步骤：计算支持向量机2-分类模型的正则化路径，得到初始模型集；在得到的正则化路径上应用贝叶斯公式求解模型的后验概率；贝叶斯模型平均预测；...; 廖士中赵宁赵志辉; 文献传递

正定矩阵支持向量机正则化路径算法: 正则化路径算法是数值求解支持向量机(support vector machine,SVM)分类问题的有效方法,它可在相当于一次SVM求解的时间复杂度内得到所有的正则化参数及对应SVM的解,现有的SVM正则化路径算法或者不...; 廖士中王梅赵志辉; 关键词：支持向量机正定矩阵 CHOLESKY分解; 文献传递

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赵志辉