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赵波
作品数:
2
被引量:6
H指数:1
供职机构:
四川大学计算机学院(软件学院)
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发文基金:
广西省自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邓松
广西师范学院资源与环境科学学院
段磊
四川大学计算机学院软件学院
廖剑平
广西师范学院国土资源与测绘学院
元昌安
广西师范学院信息技术系
杨乐婵
广西师范学院国土资源与测绘学院
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作者
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段磊
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赵波
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基于基因表达式编程和神经网络的属性约简分类算法
分类(Classification)是数据挖掘(Data Mining)中的一个重要研究方向,目前传统的方法有:神经网络, Fisher 判别法等。神经网络缺乏对分类结果的直观解释;Fisher 判别对于大数据集分类准确...
邓松
元昌安
赵波
段磊
杨乐婵
饶元
廖剑平
关键词:
基因表达式编程
神经网络
属性约简
文献传递
基于GEP和神经网络的属性约简分类算法
被引量:6
2006年
分类(Classification)是数据挖掘(DataMining)中的一个重要研究方向,目前传统的方法有神经网络,Fisher判别法等。神经网络缺乏对分类结果的直观解释;Fisher判别对于大数据集分类准确率大大下降,且不具有属性约简能力。为此,该文做了如下工作(1)提出了自动获取最佳阈值的思想;(2)对于错分的实例,提出了运用神经网络分类器二次分类的思想;(3)提出了基于基因表达式编程和神经网络的属性约简分类算法(AttributionReductionClassificationAlgo-rithmsBasedonGEPandNeuralNetwork,ARCA-GEPNN);(4)实验表明,ARCA-GEPNN的分类精度比Fisher判别提高了约25%,比GEP提高了约21%。
邓松
元昌安
赵波
段磊
杨乐婵
饶元
廖剑平
关键词:
基因表达式编程
神经网络
属性约简
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