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赵波

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:四川大学计算机学院(软件学院)更多>>
发文基金:广西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇属性约简
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇编程
  • 1篇基于基因表达...
  • 1篇GEP

机构

  • 2篇广西师范学院
  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇段磊
  • 2篇邓松
  • 2篇赵波
  • 1篇饶元
  • 1篇杨乐婵
  • 1篇元昌安
  • 1篇廖剑平

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇2005中国...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于基因表达式编程和神经网络的属性约简分类算法
分类(Classification)是数据挖掘(Data Mining)中的一个重要研究方向,目前传统的方法有:神经网络, Fisher 判别法等。神经网络缺乏对分类结果的直观解释;Fisher 判别对于大数据集分类准确...
邓松元昌安赵波段磊杨乐婵饶元廖剑平
关键词:基因表达式编程神经网络属性约简
文献传递
基于GEP和神经网络的属性约简分类算法被引量:6
2006年
分类(Classification)是数据挖掘(DataMining)中的一个重要研究方向,目前传统的方法有神经网络,Fisher判别法等。神经网络缺乏对分类结果的直观解释;Fisher判别对于大数据集分类准确率大大下降,且不具有属性约简能力。为此,该文做了如下工作(1)提出了自动获取最佳阈值的思想;(2)对于错分的实例,提出了运用神经网络分类器二次分类的思想;(3)提出了基于基因表达式编程和神经网络的属性约简分类算法(AttributionReductionClassificationAlgo-rithmsBasedonGEPandNeuralNetwork,ARCA-GEPNN);(4)实验表明,ARCA-GEPNN的分类精度比Fisher判别提高了约25%,比GEP提高了约21%。
邓松元昌安赵波段磊杨乐婵饶元廖剑平
关键词:基因表达式编程神经网络属性约简
共1页<1>
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