郑瑾
- 作品数：35 被引量：86H指数：5
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 分组延迟上限分析策略研究
- 2005年
- 分组延迟上限分析和控制是近年来研究的焦点之一。本文按照分析分组延迟上限所采用策略的不同,对延迟上限的分析策略进行了分类,分析、比较了各类分析策略的特点和优缺点。对未来的研究方向进行了展望,给出了若干值得研究的问题。
- 郑瑾贾维嘉
- 基于节点感应度的自主决策目标跟踪算法
- 2014年
- 目标跟踪是无线传感器网络的一项基本应用。由于传感器节点能量有限,如何在保证跟踪精度的前提下降低节点能耗以延长网络生命周期一直是研究的重点之一。文中采用RNG平面化技术将无线传感器网络平面化为多边形跟踪结构,基于定位边,采用加权质心算法对目标位置进行估计,结合节点对目标感应质量与距离负相关的特性,给出了节点感应度的计算方法,同时提出了一种节点自主决策是否参与跟踪的目标跟踪算法(NS-ADTT)。该算法中,节点可根据自身感应度值及局部网络情况自主决策是否参与当前跟踪。仿真结果表明,在目标跟踪过程中,该算法在保证一定跟踪精度的基础上减少了参与跟踪的节点数,降低了网络能耗,有效地延长了网络生命周期。
- 郑瑾吕朋朋呙邵明
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪
- 基于混合策略的中文短文本相似度计算被引量：8
- 2018年
- 为提高中文短文本相似度计算的准确率,提出一种新的基于混合策略的中文短文本相似度计算方法。首先,根据词语的语义距离,利用层次聚类,构建短文本聚类二叉树,改进传统的向量空间模型(VSM),计算关键词加权的文本相似度。然后,通过提取句子的主干成分对传统的基于语法语义模型的方法进行改进,得到文本主干的语义相似度;最后,对两种相似度进行加权,计算最终的文本相似度。实验结果表明,提出的方法在短文本相似度计算方面准确性更高,更加适合人们的主观判断。
- 宋冬云郑瑾张祖平
- 关键词：关键词权重层次聚类二叉树
- 一种适用于透明计算系统的用户身份认证方法及系统配置方法
- 本发明公开了一种适用于透明计算系统的用户身份认证方法及系统配置方法，该认证方法包括当用户开机登录时，客户端发送登录请求信息给认证服务器，认证服务器查询后台数据库，获取用户可启动的操作系统权限列表并发送给客户端；用户选择操...
- 郑瑾李俊张尧学胡小龙张祖平
- 无线传感器网络分布式数据管理关键技术研究
- 无线传感器网络是以数据为中心的网络,感知数据的管理与处理是实现高效率传感器网络的关键任务之一。与传统无线网络相比,传感器节点的能量非常有限,而且常常由于特殊的工作环境而无法得到补充,网络生命期直接受到传感器节点能量的影响...
- 郑瑾
- 关键词：无线传感器网络移动SINKTOP-K查询搭乘
- 文献传递
- 一种众搜资源搜索方法
- 本发明公开了一种众搜资源搜索方法，以众搜模型为架构，以资源描述和用户描述的相关度匹配技术为技术手段并融入用户评价机制；所述的众搜模型主要由开放Web资源库、用户行为资源库、设备资源库、过滤与评价、众搜系统接口、众搜系统资...
- 王国军刘湘勇姜文君尹鹏飞郑瑾张尧学
- 文献传递
- 一种适用于iSCSI协议远程无线加载的操作系统镜像的制作方法
- 本发明公开了一种适用于iSCSI协议远程无线加载的操作系统镜像的制作方法，包括步骤：在服务器端配置iSCSI服务并安装供远程加载的操作系统，在已加载实例操作系统的终端上，修改实例操作系统的RAMDISK虚拟文件系统，在R...
- 郑瑾李俊张尧学胡小龙张祖平
- 基于ZigBee的无线传感器网络在大型停车场中的应用被引量：3
- 2010年
- 基于ZigBee技术,提出了在大型停车场中组建无线传感器网络的一种构建方法.通过无线传感网络和车牌识别系统相结合,能够方便、迅速的管理车位和引导停车,实时采集车辆信息,将防盗、消防、报警相结合.能对车辆来源复杂的大型停车场实现有效管理.
- 金春嫣郑瑾
- 关键词：ZIGBEE停车场车牌识别无线传感器网络
- 能量有效的无线传感器网络数据收集协议被引量：4
- 2010年
- 针对无线传感器能量有限问题,提出能量有效及均衡的数据收集协议(EEBDGP)。利用移动Sink(MS)进行实时数据收集,采用主动重定位MS靠近数据流量大的邻居区域的方法,缩短大流量数据的传输路径,降低传感器节点能量消耗。在数据流量相对均匀而MS的数据转发节点能量低于阈值时,MS移向能量最大的邻居节点,使传感器节点能量消耗达到均衡。实验结果表明,EEBDGP能量有效且能量均衡,并能延长网络生命期。
- 郑瑾苏广毅贾维嘉王国军
- 关键词：无线传感器网络移动SINK数据收集
- 基于词向量的Jaccard相似度算法被引量：30
- 2018年
- 通过对传统Jaccard算法的研究和改进,提出了一种基于词向量的Jaccard句子相似度算法。传统的Jaccard算法以句子的字面量为特征,因而在语义层面的相似度计算方面受到了一定的限制。而随着深度学习的兴起,尤其是词向量的提出,词语在计算机中的表示有了突破性的进展。该算法首先通过训练将每个词语映射为语义层面的高维向量,然后计算各个词向量之间的相似度,高于阈值α的作为共现部分,最终计算句子的相似度。实验表明,相较于传统的Jaccard算法,该算法在短文本相似度计算的准确率上有较明显的提升。
- 田星郑瑾张祖平
- 关键词：句子相似度
