采用上海市气象局建立的北斗气象站的2014年观测数据和我国自主研发的精密导航数据处理软件PANDA(position and navigation data analysist)实现了基于北斗数据的大气水汽总量(precipitable water vapor,PWV)反演,并将利用北斗卫星信号解算的大气水汽总量(W_(BD))结果与目前较为成熟的GPS卫星反演结果(W_(GPW))和无线电探空反演结果(W_(Radio))进行对比,研究表明:反演的W_(BD)与W_(GPS)的均方根误差均低于3.5 mm,反演的W_(BD)与W_(Radio)的均方根误差为3.6 mm,两种对比方式的相关系数均在0.95以上,反演方法以及地理位置的差异对于反演结果有一定影响;反演的W_(BD)能够很好地反映出大气中水汽的变化特征,对于气象短时临近预报、气候分析有指示作用。