您的位置: 专家智库 > >

郭聪宾

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:北京航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇C++程序
  • 1篇特化
  • 1篇类模板
  • 1篇灰盒
  • 1篇灰盒测试
  • 1篇二义性
  • 1篇分析器
  • 1篇STUB
  • 1篇C++
  • 1篇C++软件
  • 1篇测试数据
  • 1篇测试用例

机构

  • 4篇北京航空航天...

作者

  • 4篇郭聪宾
  • 3篇连舒明
  • 3篇金茂忠
  • 3篇刘超

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇2005’全...

年份

  • 2篇2006
  • 2篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
消除C++分析器分析过程中的二义性
2006年
C++语言的文法十分复杂,采用LL(k)或者LR(k)分析方法都面临二义性问题。另外,内联函数分析,名字查找,模板分析,需要采用特殊的方法解决,本文主要阐述了这些问题,并结合实际的分析器JLParser提出了其解决方法。
连舒明金茂忠刘超郭聪宾
关键词:分析器二义性
一种C++程序类模板偏特化匹配算法
2005年
在类属编程(Generic Programming)以及科学计算领域中,C++中的模板愈发显示出其不可替代的作用.但是模板也进一步增加了C++语法的复杂度.由于模板的广泛应用,对支持模板分析的分析器的需求也日益增强.因此必须要解决模板分析中的几个难点.针对难点之一:类模板偏特化(partial specialization)匹配问题,提出了一种行之有效的算法,并在John Lilley的C++分析器基础上实现了该算法.最后给出了该算法实际应用的效果,并与相关工作进行了比较.
郭聪宾金茂忠刘超连舒明
关键词:类模板
C++软件测试驱动辅助生成及相关技术的研究与实现
郭聪宾
关键词:测试数据灰盒测试
一种C++程序类模板偏特化匹配算法
在类属编程(GenericProgramming)以及科学计算领域中,C++中的模板愈发显示出其不可替代的作用.但是模板也进一步增加了C++语法的复杂度.由于模板的广泛应用,对支持模板分析的分析器的需求也日益增强.因此必...
郭聪宾金茂忠刘超连舒明
关键词:C++程序
文献传递
共1页<1>
聚类工具0