公共文化服务平台

陆安祥: 作品数：92 被引量：963H指数：18; 供职机构：北京市农林科学院更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划北京市自然科学基金北京市科技计划项目更多>>; 相关领域：环境科学与工程农业科学理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法: 一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法，它包括以下步骤：步骤1：采集土壤样品X射线荧光光谱数据和重金属含量值，构建样本集，将样本集分为训练样本集和测试样本集；步骤2：对样本集或待检测光谱信息进行预处理；步骤3...; 任顺刘金格任东陆安祥安毅肖敏张清

土壤重金属分布空间插值方法的优选——以湖南某地土壤重金属Cd的分布为例被引量：7: 2015年; 本文应用反距离权重法(IDW)、径向基函数(RBF)、局部多项式法(LPI)、普通克里金法(OK)等4种常用的空间插值方法对湖南某研究区土壤重金属Cd的采样数据做插值研究。结果表明:4种常用的插值方法中,局部多项式法和普通克里金法精度优于反距离权重法和径向基函数。插值效果与重金属测量采样点的数量和密度有关,重金属测量采样点的密度越大、数量越多,空间插值结果的精度就越高,研究结果为区域土壤重金属元素污染评价中空间插值方法的优选提供依据和实例。; 王超王纪华陆安祥商一栋; 关键词：土壤重金属空间插值

自适应空间插值方法: 本发明涉及一种自适应空间插值方法，属于土壤数字制图技术领域。为了解决数字土壤制图中土壤属性的空间插值的不可靠难题，本发明所提供的插值方法包括：在地理空间上将土壤空间与景观要素在垂直方向分开，底层是土壤图层，上层是景观要素...; 王纪华尤冬梅马智宏潘立刚韩平陆安祥; 文献传递

土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置。其中，建模方法包括：对于每一土壤样本，获取土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量，将土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量的组合作为一个训练样本，获得多个训练...; 任东沈俊任顺黄应平杨信廷陆安祥; 文献传递

典型设施蔬菜基地重金属的累积特征及风险评估被引量：41: 2017年; 【目的】以北京市设施蔬菜基地为例,研究重金属的累积特征及其健康风险,明确不同重金属在土壤-蔬菜系统中的迁移特征,为蔬菜质量安全和设施蔬菜结构优化提供参考依据。【方法】采集北京市9个典型设施蔬菜基地的148个土壤和96个蔬菜样品,分析土壤和蔬菜样品中As、Cd、Cr、Hg和Pb 5种重金属的统计特征及在土壤-蔬菜系统中迁移系数,并结合美国环保署(US EPA)推荐采用的健康风险评价模型,评价由于蔬菜摄入导致的成人和儿童的健康风险。【结果】设施蔬菜基地土壤中As、Cd、Cr、Hg和Pb的平均含量分别为9.43、0.18、64.4、0.11和21.6 mg·kg-1。设施蔬菜基地蔬菜中As、Cd、Cr、Hg和Pb的平均含量分别为0.0478、0.0391、0.2785、0.0014和0.0454 mg·kg-1。总体上,蔬菜设施基地5种重金属在土壤-蔬菜中迁移能力顺序为:Cd>Hg>Cr>As>Pb。5种重金属造成的目标危害系数大小依次为:Cd>Pb>Hg>As>Cr。所有蔬菜样品中单一重金属的目标危害系数均小于1,表明单一重金属没有明显的负面影响。【结论】本研究所选设施蔬菜基地的土壤重金属(As、Cd、Cr和Hg)存在积累趋势,须重视健康风险。; 徐笠陆安祥田晓琴何洪巨殷敬伟; 关键词：土壤设施蔬菜重金属

一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统: 一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统，其方法包括步骤1、采集空间的重金属砷含量数据和环境辅助变量数据；步骤2、通过皮尔逊相关系数方法逐一筛选影响重金属砷含量数据的环境辅助变量数据；步骤3、将环境辅助变量数据输入搭载了两...; 任顺肖配任东陆安祥安毅肖敏张清

一种多特征来源残差网络的图像识别方法: 本发明公开了一种多特征来源残差网络的图像识别方法，构建多特征来源残差网络模型，通过卷积层和最大池化层提取浅层特征，通过多个残差模块提取深层特征，将浅层特征和深层特征相加，作为全连接层和分类器的输入；采用样本图片集对多特征...; 任东张亚倩任顺马凯黄应平杨信廷陆安祥; 文献传递

拉曼光谱在粮食检测中的应用被引量：13: 2016年; 拉曼光谱技术是一种能够实现快速、无损检测的高效检测技术,且加上拉曼光谱仪的操作简单、结果准确等特点,目前该技术已被广泛的应用于生物、医药、材料等诸多领域,在粮食品质、结构检测方面同样具有良好的应用前景。数据显示,每年受重金属污染的粮食高达1200万吨,引起了人们的担忧及重视,如何实现粮食污染的简单快速鉴别,成为人们关心的问题。在此背景下,本文就当前拉曼光谱这一无损检测技术在粮食检测领域中的应用进行了综述,以期为今后粮食的快速检测方法提供相应支持。文章介绍了拉曼光谱技术的原理、分类以及拉曼光谱仪的结构,综述了拉曼光谱技术在大米、小麦、玉米等主要粮食检测中的应用现状,并对其今后的研究发展前景进行展望。; 李芳陆安祥王纪华; 关键词：拉曼光谱

小尺度农田土壤中重金属的统计分析与空间分布研究被引量：49: 2007年; 对北京市东南郊大兴区某生态农场的4个地块进行了采样分析,测定了表层土壤中Cu、Zn、Cr、Pb和Cd的含量.统计结果表明,3块大田的土壤性质之间没有显著差异,而大田与菜地间的差异较大.大田的重金属含量低于国家一级土壤质量标准,而菜地个别采样点的Cu高于一级标准,Cd高于二级标准.进一步通过相关性分析和主成分分析,研究区域土壤中的重金属可以由3个主成分反映,Cu、Zn和Cd为第一主成分,Pb和Cr为第二和第三主成分.对3个主成分因子进行空间分析,用高斯模型来拟和主成分因子的半方差函数效果最佳.第一主成分有较好的空间相关性,而第二和第三主成分的空间相关性较弱.在GIS平台上,应用克里格插值法作图分析了主成分因子的空间分布特性.第一主成分在菜地的值高于大田,第二和第三主成分从东向西逐渐降低.这一分布结果表明,土壤中Cd、Cu和Zn积累来源于蔬菜生产中的农业投入,Pb和Cr受外界影响较小.; 陆安祥王纪华潘瑜春马智宏赵春江; 关键词：重金属主成分分析小尺度