陈天仑
- 作品数：18 被引量：34H指数：4
- 供职机构：南开大学物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用被引量：6
- 1999年
- 通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项，使神经网络系统的动力学表现出混沌特性．为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题，又引入一个调节机制构成了暂态混沌神经网络模型．本文着重分析了暂态混沌神经网络动力学行为，并将其应用于旅行推销员问题．实现了全局优化且有较快的收敛速度．
- 杨立江陈天仑黄五群
- 关键词：神经网络组合优化TSP
- 采用SYMANZIK改进作用量的 SU(2)格点规范理论的变分累积展开研究(英文)
- 2000年
- 应用变分累积展开方法 ,将具有 Symanzik改进作用量的 SU( 2 )格点规范模型的内能和比热展开到第三级 .变分参数由主变分方法确定 ,并将计算结果与蒙特卡罗和标准 Wilson模型的结果进行了对比 ,证明 VCE方法可给出与蒙特卡罗方法一致的结果 .
- 李红陈天仑王庆卢强
- 关键词：格点规范理论变分累积展开
- 一种基于混沌的多路保密通信方案被引量：1
- 2005年
- 时空混沌因其具有复杂度高,伪随机性好,宽频谱的特点,在保密通信领域受到极大的关注.本文以单向耦合映象格子模型作为加密手段,实现多路通信,并对各路信息对参数不匹配的敏感性和具有信道噪声的情形进行了讨论.
- 金哲朱开恩陈天仑
- 关键词：混沌混沌同步LYAPUNOV指数保密通信
- 基于混沌算法神经网络的预测控制
- 提出一种基于混沌算法神经网络的一步超前预测控制算法.该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线性自反馈项,使得网络具有良好的函数近似能力,通过对离散非线性系统的仿真证明了该算法的有效性.
- 李克平陈天仑
- 关键词：神经网络混沌学习算法预测控制鲁棒性智能控制
- 文献传递
- 标度自由网络在随机和蓄意攻击下的自组织临界行为(英文)被引量：1
- 2010年
- 研究在不同的攻击下的网络的拓扑结构.重点研究随机攻击和蓄意攻击对标度自由网络的自组织临界行为的影响,也涉及了雪崩的分布以及功率谱的分析.雪崩大小的分布同样遵循幂律分布.
- 杨秋英陈天仑
- 关键词：雪崩
- 混沌算法神经网络与含噪声时间序列的预测被引量：14
- 2001年
- 在前馈神经网络连接权的动力学方程中引进一非线性反馈项后 ,网络在权空间具有混沌动力学行为 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程含噪声的时间序列进行在线预测 ,结果表明网络具有很好的预测性能 .
- 李克平陈天仑
- 关键词：神经网络混沌动力学非线性时间序列预测噪声
- 各向异性海森伯模型的相变温度被引量：1
- 1998年
- 本文用变分累积展开方法计算了各向异性海森伯模型的相变温度．介绍了图的产生、数图和图因子的计算等技术问题的处理．
- 王庆陈天仑
- 关键词：各向异性海森伯模型相变温度铁磁性
- 基于混沌算法的自适应预测模型被引量：4
- 2003年
- 在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其近似 .本文基于EP进化算法建立一种自适应机制 ,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程和 Lorenz系统的时间序列进行在线预测 ,结果表明 。
- 李克平陈天仑刘恒玲
- 关键词：进化计算神经网络神经网络
- 双层赝逆神经网络模型的动力学研究
- 1995年
- 人们对人工神经网络模型已经做了大量的研究工作,但是多数工作集中在建立模型及计算机仿真研究,解析的研究工作很少,其原因在于神经网络模型确实复杂,能够进行解析研究的模型甚少.对于存储容量及容错能力都优于Hopfield模型的赝逆模型(或正交化存储模型),Kanter等人用Replica方法得到它的相结构等重要内容.多层前馈赝逆模型也有理论结果,但是此结果是在神经元层数和每层神经元数趋向无穷大的情况下获得的。
- 黎树军黄五群陈天仑
- 关键词：吸引域
- 大量目标识别的光学相关与神经网络融合方法被引量：4
- 2000年
- 本文基于光学相关与神经网络学习算法和编码聚类原理的融合 ,提出一种大数量目标的高效率分类识别方法 ,并以 67个字符 ,其中包括2 6个英文字母、1 0个数字和 31个省和直辖市的简称汉字的分类识别作为实例 ,给出详细的原理说明和结果。
- 张延炘刘玥陈天仑
- 关键词：神经网络
