陈旭东
- 作品数：11 被引量：10H指数：2
- 供职机构：日照职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程金属学及工艺更多>>
- 数据挖掘技术在寿险产品销售中的案例分析被引量：3
- 2009年
- 寿险产品是一种特殊的金融产品,对客户而言是一种保障也是一种潜在收益,对寿险公司而言却是一种带有承诺性质的无形产品,属于一种融资行为。因此寿险产品的销售有其特殊性。引进数据挖掘的理念,介绍了数据挖掘技术在寿险业中的实现机理,而后进行了详细的实证研究,并对其结论进行了深层次分析,期望能够对中国的寿险产品开发、销售有一定的借鉴作用。
- 王森勋陈旭东付淑文
- 关键词：数据挖掘寿险产品实证分析
- 计算机在电气设计系统中的应用被引量：3
- 2015年
- 信息化在我国的趋势日益明显,计算的信息化的发展使得电气系统的设计智能化不断加强,并且使得电气系统的设计优良性加强。本文主要从线路设计系统、继电保护设计、计算机辅助在绘图中的应用以及管理辅助系统的开发四个方面进行了计算机在电气设计系统中的应用阐述。
- 陈旭东
- 关键词：计算机电气设计
- 基于ObjectARX的复杂图形拆分及其实现
- 2015年
- 在数控机床的操作过程中,编程工作是枯燥而乏味的,指令测试往往伴随着工件的浪费.以VisualC＋＋为开发工具,使用ObjectARX开发接口,可直接读出AutoCAD数据库中的设计图形数据.由设计图形数据出发,实现数控机床指令的自动编码与仿真,将大大提高工作的效率和准确性.本文提出的算法用可以将复杂的图形数据拆分为简单图形序列,从而提高自动编码系统的准确性,使系统自动编制出的数控机床机器指令达到最优.
- 陈旭东刘伯颖
- 关键词：OBJECTARXVISUALC++数控机床图形数据CAD数据库
- 基于数据挖掘的商场会员卡决策支持系统设计分析
- 2008年
- 会员卡业务是商场营销的一个重要组成部分,而建立以客户为中心的会员卡管理信息系统,通过对POS机所采集的大量会员卡使用信息进行数据挖掘,找出客户消费的行为和规律并及时响应客户的需求、设计出更加符合客户需要的产品和服务,是赢得客户认可、吸引更多潜在客户、提高商场经营效率和利润率的有效办法。
- 王森勋陈旭东付淑文
- 关键词：数据挖掘会员卡决策支持系统
- 有关在地级市设立宏观经济监测预警系统的构想
- 2008年
- 地级市宏观经济监测与预警在我国无论是开发还是应用都还处于起步阶段,因此,随着地级市经济发展的蒸蒸日上,对地级市宏观经济进行实时监测势在必行,构建符合地级市经济发展状况的预警系统也亟待有关人士认真地加以研究。文章所构想的经济监测预警系统,将微观经济状态扩展到宏观经济领域,通过建立经济指数,来综合反映地级市经济整体和各行业的经济状况,有效监测经济的运行态势,科学进行经济预警。
- 王森勋付淑文陈旭东
- 关键词：地级市经济宏观经济监测预警系统
- 数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用被引量：1
- 2009年
- 由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术构建的CRM系统正逐渐成为企业界的一个研究热门。通过对数据仓库与数据挖掘技术的描述,并以实例列举其在银行CRM系统中具体应用的方式,及数据挖掘技术的良性循环相关内容。
- 王森勋陈旭东付淑文
- 关键词：数据仓库数据挖掘客户关系管理(CRM)
- 我国寿险“偿付危机”对策探讨
- 2009年
- 寿险经营是一种负债经管,寿险公司是否具有偿付能力是被保险人利益能否实现的保障。由于寿险经营的特殊性,使得寿险经营中偿付能力显得尤为重要。但是现在我国对于保险业偿付能力的监管却不是很合理,同时由于普遍存在重投资、轻内控,重收益、轻风险的现象,违规运作行为时有发生,已经成为保险资金安全的重大隐患。建立合理的监管体系已经是迫在眉睫了。
- 王森勋付淑文陈旭东
- 关键词：寿险偿付能力偿付危机
- 鲁南经济带发展战略研究被引量：1
- 2009年
- 随着《鲁南经济带区域发展规划》的正式通过,标志着山东省"一体两翼"区域发展新规划步入正式实施阶段。鲁南经济带作为山东省的发展"南翼",其发展规模、途径及潜力不容忽视。文章首先介绍了发展鲁南经济带的背景资料以及政策性支持条款。接着描述了鲁南经济带的宏观发展规划;而后深入研究了鲁南经济带"一带、三区、六大产业"具体规划,并绘制了战略构图。最后给出了鲁南经济带纵深发展的一些建议。
- 王森勋付淑文陈旭东
- 关键词：鲁南经济带
- 软件开发高效测试途径
- 2015年
- 本文首先界定了软件测试的内涵,然后归纳性分析了当前软件测试的新途径,最后对于软件开发与测试的工作提出了几点意见。
- 陈旭东
- 关键词：软件开发
- 商业智能——发掘数据金矿的工具被引量：2
- 2008年
- 本论文先简单地说明企业经营管理活动对商业智能的需求,从而明确实施商业智能(BI)的原因,解决Why的问题;再阐明商业智能的技术构成,如数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机在线分析工具(OLAP)等进行概要的分析,大概了解如何实现商业智能,解决What和How的问题;最后列举一些实际部署的商业智能项目结果,解决What Effect的问题,明确商业智能在企业经营决策过程中的具有很高的实用价值。
- 王森勋陈旭东付淑文
- 关键词：数据挖掘ETLOLAP
