陈景年
- 作品数：15 被引量：70H指数：6
- 供职机构：山东财政学院计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 二阶差分方程为极限圆型的判定
- 2002年
- 本文找到了方程属极限圆的用系数表示的充要条件 ,并给出了比较容易验证的充分条件 ,改进了已有的结果 .
- 陈景年
- 关键词：极限点型
- 全文增补中
- 缺失数据处理方法的比较研究被引量：14
- 2006年
- 由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相应的朴素贝叶斯分类器模型.通过在5个实际数据集上进行实验比较,并采用五重交叉验证来检验这些模型的性能.结果表明,用这些模型处理缺失值构建的朴素贝叶斯分类器是有效的.
- 乔珠峰田凤占黄厚宽陈景年
- 关键词：数据挖掘缺失值朴素贝叶斯分类器ROBUST
- 一种用于贝叶斯分类器的文本特征选择方法被引量：8
- 2008年
- 特征选择是文本分类中一种重要的文本预处理技术,它能够有效地提高分类器的精度和效率。文本分类中特征选择的关键是寻求有效的特征评价指标。一般来说,同一个特征评价指标对不同的分类器,其效果不同,由此,一个好的特征评价指标应当考虑分类器的特点。由于朴素贝叶斯分类器简单、高效而且对特征选择很敏感,因此,对用于该种分类器的特征选择方法的研究具有重要的意义。有鉴于此,提出了一种有效的用于贝叶斯分类器的多类别文本特征评价指标:CDM。利用贝叶斯分类器在两个多类别的文本数据集上进行了实验。实验结果表明提出的CDM指标具有比其它特征评价指标更好的特征选择效果。
- 陈景年黄厚宽田凤占瞿有利
- 关键词：文本分类文本预处理朴素贝叶斯
- 基于分布不完整数据选择性分类器被引量：1
- 2008年
- 通过删除数据集中的无关属性和冗余属性构建的选择性分类器可以有效地提高分类精度和效率.由于处理不完整数据的复杂性,已有的选择性分类器大都是针对完整数据的.然而,现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性.为解决这一问题,在构建的不完整数据分类器DBNB的基础上给出了一种有效的选择性分类器:SDBNB.在12个标准的不完整数据集上的实验结果显示,SDBNB的分类准确率比分类效果较好的选择性不完整数据分类器SNB和SRBC平均高出0.69%和0.58%,而其标准离差比SNB和SRBC平均低0.11和0.05.这表明SDBNB不仅有较高的分类准确率,而且分类效果更稳定.
- 陈景年黄厚宽杨莉萍田凤占
- 关键词：数据分类贝叶斯方法不完整数据
- 缺失数据处理方法的比较研究
- 由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型...
- 乔珠峰田凤占黄厚宽陈景年
- 关键词：数据挖掘缺失值朴素贝叶斯分类器ROBUST缺失数据处理
- 文献传递
- 利用增益率构建混合型选择性不完整数据分类器被引量：2
- 2009年
- 鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据,而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性,本文在已有工作基础上利用信息增益率构建了一种用于不完整数据的混合型的选择性贝叶斯分类器:GBSD.在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,GBSD不仅能大幅度减少属性数目,而且比已有工作更能有效改善分类准确率和效率.
- 陈景年黄厚宽徐力伊传环
- 关键词：信息增益率贝叶斯方法不完整数据
- 基于类信息的文本特征选择与加权算法研究被引量：8
- 2008年
- 文本自动分类中特征选择和加权的目的是为了降低文本特征空间维数、去除噪音和提高分类精度。传统的特征选择方案筛选出的特征往往偏爱类分布不均匀文档集中的大类,而常用的TF·IDF特征加权方案仅考虑了特征与文档的关系,缺乏对特征与类别关系的考虑。针对上述问题,提出了基于类别信息的特征选择与加权方法,在两个不同的语料集上进行比较和分析实验,结果显示基于类别信息的特征选择与加权方法比传统方法在处理类分布不均匀的文档集时能有效提高分类精度,并且降维程度有所提高。
- 吕震宇林永民赵爽陈景年朱卫东
- 关键词：文本分类特征加权基尼指数
- 选择性贝叶斯分类算法研究
- 分类是模式识别、机器学习以及数据挖掘中一项基本而又重要的任务。在众多的分类方法中，贝叶斯分类方法因建立在贝叶斯统计学和贝叶斯网络基础上，能够有效地处理不完整数据，并且具有模型可解释、精度高等优点，而被认为是最优分类模型之...
- 陈景年
- 关键词：贝叶斯分类文本数据
- 二阶非齐次线性差分方程为极限圆型的判定
- 2005年
- 提出了二阶非齐次线性差分方程为极限圆型的定义,并给出了几个充分性的判定方法.
- 陈景年
- 关键词：非齐次方程差分方程
- 二阶差分方程为极限圆型的判定
- 该文主要研究方程二阶齐次线性差分方程和二阶非齐次线性差分方程为极限圆型的条件，给出了方程二阶齐次线性差分方程为极限圆型或极限点型的充要或充分条件，改进了已有的结果，并给出了非齐次方程二阶非齐次线性差分方程为极限圆型的定义...
- 陈景年
- 关键词：二阶差分方程
- 文献传递
