陈爱军
- 作品数：46 被引量：159H指数：9
- 供职机构：南京信息工程大学大气物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 青藏高原MODIS地表反照率反演结果的空间分布被引量：7
- 2016年
- 为了促进MODIS地表反照率产品的应用及其反演算法的改进,应用MODIS地表反照率反演质量数据MCD43B2,并结合数字海拔高程模型DEM(Digital Elevation Model)数据和MODIS地表覆盖类型数据MOD12Q1,统计分析了2003-2013年青藏高原MODIS地表反照率不同反演结果的空间分布情况,结果表明:(1)MODIS地表反照率全反演结果主要分布在中西部和北部,春季全反演结果的概率超过80%,夏季向西北收缩且概率降低,秋季高概率全反演结果的范围最大、冬季最小。(2)冬季高概率当量反演结果主要分布在青藏高原西北、东南两翼,其他季节主要分布在昌都、那曲、林芝、山南地区和拉萨市。(3)在山南地区中东部、林芝及其与昌都地区交界处构成的"入"字形区域,四季无反演结果的概率都比较高,最高可达100%。(4)全反演结果的概率随海拔的增加呈下降趋势,当量反演结果则相反,无反演结果的概率在各海拔区间都较恒定且不超过10%。(5)在三种主要地表类型中,开放灌木区和裸土稀疏植被区全反演结果的概率高于草地,约为70%;草地当量反演结果的概率最高,约为30%;三者无反演结果的概率大致相当,均不足10%。以上结果表明青藏高原地区MODIS地表反照率反演质量的空间分布具有较为明显的地域特征,并且与海拔和地表覆盖类型存在一定的联系。
- 陈爱军梁学伟卞林根刘玉洁
- 关键词：青藏高原地表反照率MODIS
- 2000～2016年青藏高原地表反照率时空分布及动态变化被引量：14
- 2018年
- 应用MODIS地表反照率产品MCD43C3,结合青藏高原自然带数据、积雪覆盖率和植被指数数据,采用一元线性回归方法分析了2000~2016年青藏高原地表反照率的分布及变化特征,结果表明:1)高原地表反照率空间分布差异大,整体上东南部低、西北部高,受地形和地表覆盖影响较大。2)高原地表反照率四季的空间分布变化明显,高海拔山脉和高寒灌丛草甸是高原地表反照率年内和年际变化的敏感地区。3)高原地表反照率年变化介于0.19~0.26,一定程度上表现为"双峰单谷"型,与地表覆盖类型的季节变化密切相关。4)高原地表反照率年际变化整体呈缓慢波动减小的趋势,平均变率约为-0.4×10-3 a-1,减小的区域约占高原总面积的66%,川西—藏东针叶林带的西南部地区减小得最快,减小速率超过1.0×10-2 a-1。5)高原地表反照率减小与冰川消融和积雪减少密切相关,高原植被覆盖改善也是一个重要因素。
- 陈爱军曹晓云韩琛惠郑照军刘玉洁卞林根
- 关键词：地表反照率青藏高原MODIS数据
- 青藏高原MODIS地表反照率和GLASS地表反照率的对比分析被引量：1
- 2020年
- 对比分析了青藏高原MODIS地表反照率产品和GLASS地表反照率产品的空间分布连续性、高质量反演结果的比例,应用青藏高原CAMP/Tibet试验期间的高精度观测数据评估了两种产品的精度,通过人工目视解译MODIS地表反射率图像并结合MODIS积雪产品分析了影响两种产品精度的原因,结果表明:1)GLASS地表反照率产品具有比MODIS地表反照率产品更好的空间分布连续性和更高的反演质量;2)绝大多数时段内两种产品都能与地面观测结果保持较好的一致性,能准确地反映地表反照率的异常变化过程;3)局地积雪是影响两种产品精度的重要因素之一;4)积雪条件下,GLASS地表反照率反演算法比MODIS地表反照率反演算法更具优势。研究结果有助于促进人们对地表反照率卫星遥感反演产品的认识,改进青藏高原地表反照率卫星遥感反演算法,提高青藏高原地表反照率卫星遥感反演结果的精度、反演质量和空间分布连续性。
- 陈爱军孟文童胡慎慎卞林根
- 关键词：地表反照率青藏高原MODISGLASS
- 青藏高原IMS冰雪产品精度分析被引量：2
- 2018年
- 为了评估美国交互式多传感器冰雪制图系统(interactive multisensor snow and ice mapping system,IMS)最新发布的1km分辨率冰雪产品的精度,利用中国气象局国家气象信息中心提供的2015—2016年地面雪深观测资料对其进行验证,并分析了其与雪深、海拔的关系,结果表明:1)IMS 1km冰雪产品的总体判识准确率和无雪判识准确率全年均在80%以上,误判率在全年大部分时间都低于10%,积雪判识准确率在冬季约为60%;2)IMS 1km冰雪产品的总体判识准确率和无雪判识准确率在青藏高原大部分地区均高于85%,积雪判识准确率在青海省约50%,在西藏自治区只有约20%,误判率在青藏高原大部分地区都基本都低于10%;3)当积雪深度在1~13cm时,IMS 1km冰雪产品的积雪判识准确率随雪深的增加而增加,且相关系数达到0.91;4)随着海拔的升高积雪判识准确率总体呈下降趋势,积雪误判率呈上升趋势。总体而言,该产品在青藏高原精度一般,用于青藏高原积雪监测时仍需谨慎。
- 陈爱军韩琛惠郑照军曹晓云刘玉洁
- 关键词：青藏高原
- “鱼尾”状地形热力效应对天山降水系统及水资源的影响被引量：9
- 2014年
- 利用卫星遥感资料、逐月2.5°×2.5°和1°×1°NCEP/NCAR再分析资料、逐月1°×1°CRU降水资料,以青藏高原与天山山脉相连区域的热源为切入点,重点探讨高原与天山山脉相连区域的热源、天山区域大气水份循环和云水资源的相关特征,计算了整层水汽、水汽输送、水汽相关矢及视热源等动力、热力诊断物理量,分析了天山区域夏半年降水的时空分布和变化特征。结果表明,天山区域降水和整层水汽集中区位于天山西部;天山区域强垂直运动能够描述出地形效应引起的气流爬升特征。分析天山地区的大气视热源与水汽汇的垂直结构揭示了天山西部充沛云水资源和高原与天山山脉相连的类似"鱼尾"区域的视热源存在显著相关。利用对"鱼尾"地形的整层视热源与整层水汽输送通道的相关矢分析,追踪影响夏半年天山地区丰富云水资源的远距离海洋水汽源,结果发现,夏半年天山地区的水汽源主要来自南部的大西洋、孟加拉湾、阿拉伯海和北部的北冰洋。天山地区水汽、降水和"鱼尾"地形热源具有12年的显著周期,在该周期上,20世纪50年代至末期,"鱼尾"地形热源的周期变化比天山地区的整层水汽的周期变化提前3~4年,而在50-80年代天山地区的整层水汽比降水提前3~4年,之后至末期提前1~2年。天山区域云水资源的年际变化特征一定程度上反映了该区域大气水份循环结构对"鱼尾"地形热源的响应机制。
- 郭玉娣徐祥德陈渭民魏凤英陈爱军
- 关键词：水汽输送
- 一种基于查找表的遥感影像逐像元大气校正方法
- 本发明公布了一种基于查找表的遥感影像逐像元大气校正方法，本发明方法利用6S大气辐射传输模型离线计算建立了不同气溶胶光学厚度、太阳天顶角、传感器天顶角以及地表海拔条件下大气校正系数的查找表，基于该查找表对MODIS遥感影像...
- 徐永明赵巧华陈爱军
- 中国地区MODIS地表反照率反演结果的时空分布研究被引量：5
- 2018年
- 应用2003—2015年MODIS地表反照率反演质量数据MCD43A2,统计分析中国地区MODIS地表反照率反演质量的时空分布特征,结果表明:1)中国地区MODIS地表反照率反演质量在空间分布上具有明显的差异,高质量全反演结果(质量标记0)主要分布在东北、华北、西北地区和西南地区的中西部;当量反演结果(质量标记3)主要分布在华东、华中、华南地区和西南地区的中东部;填充值(质量标记15)主要分布在华中、华南、华东地区及西南地区的部分区域。2)在东北、华北和西北地区,只有春、夏和秋季才有超过60%的区域可能获得高精度MODIS地表反照率;可能获得高精度M ODIS地表反照率的区域,在西南地区全年各时段都只有40%~60%,在华东、华中和华南地区全年各时段都不足20%。3)各地当量反演结果的比例一般不足50%,华东和华中地区夏季和秋季当量反演结果的比例超过40%;4)华中和华东地区夏季和冬季,以及华南地区春、夏和冬季,填充值的比例超过50%,华南和华中地区最高甚至超过80%。
- 陈爱军周芬梁学伟卞林根刘玉洁
- 关键词：地表反照率MODIS
- 基于查找表的MODIS逐像元大气校正方法研究被引量：12
- 2010年
- 以6S大气辐射传输模型为基础,计算了气溶胶光学厚度、太阳天顶角、传感器天顶角以及地表海拔变化对于校正得到的地表反射率的影响,讨论了6S模型对于这些参数的敏感性,提出了一种基于查找表的大气校正方法,利用6S模型离线计算建立了不同气溶胶的光学厚度、太阳天顶角、传感器天顶角以及地表海拔条件下大气校正系数的查找表,基于该查找表对MODIS影像进行逐像元大气校正。通过对本文方法、6S在线校正方法和利用统一输入参数校正方法的比较表明,本文方法的计算结果与6S在线校正方法很接近,说明本文方法可以有效地改善由于大气条件、传感器位置等空间分布差异对MODIS图像大气校正的影响。
- 徐永明覃志豪陈爱军
- 关键词：MODIS查找表大气校正
- 面向3G移动网络环境下的中小型驾校统一培训计时系统
- 本发明公开了一种中小型驾校统一培训计时系统，该系统运行于服务器中，系统的维护、升级、运营都可在服务器上进行，各驾校和其学员仅仅作为远程使用者，这样各驾校仅需缴纳较少的费用，即可使用本系统中的各项功能，且有效解决了后期维护...
- 朱节中刘文军郑钰辉姚永雷陈爱军周则旺
- 文献传递
- C波段双偏振雷达降水估计的误差分析与建模
- 2022年
- 双线偏振雷达定量降水估计精度受多种因素影响,为了更好地应用双偏振雷达估计降水并进一步提高降雨估测精度,需对雷达降水估计进行误差分析和建模。基于2015—2016年南京信息工程大学C波段双偏振雷达、雨滴谱仪观测资料以及南京地区雨量计数据,统计分析雷达估测降水的误差分布,分离雨量计代表性误差,并对随机误差和系统误差量化建模。首先对双偏振雷达数据进行预处理,并利用雨滴谱仪数据拟合测雨方程,通过对R(ZH)、R(ZH,ZDR)、R(KDP)、R(KDP,ZDR)4个测雨公式反演结果与雨量计对比,分析每个测雨公式在不同降水强度时的估测性能。随后,利用雨量计数据估计空间相关函数,计算并分离由于雷达和雨量计空间不匹配造成的雨量计代表性误差,并分析测量误差和参数误差在雷达降水估计误差中的比重。基于雷达降水估计误差属性及分布规律,建立随机误差和系统误差量化模型。最后,基于4个测雨公式性能和误差分析,提出一种优化组合的双偏振雷达降水估计算法。结果表明,R(ZH)和R(ZH,ZDR)在弱降水时性能较好,当雨强阈值大于2.5 mm/h时,KDP的优势得以突显。由于空间不匹配造成的雨量计代表性误差不容忽视,在雷达分辨单元较大时进行定量降水估计需剔除点面误差。将雷达降水估计误差按照系统误差和随机误差进行建模,发现雷达近地面降水的系统误差和雨强成正比,呈线性函数形式,而双指数模型更好地表示随机误差分布。基于不同雷达测雨公式性能提出的优化组合降水算法在准确度和稳定性等方面优于单个测雨公式。
- 唐佳琪寇蕾蕾蒋银丰楚志刚陈爱军
- 关键词：双偏振雷达性能分析
