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陈震宇

作品数：11 被引量：3H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇语言文字

主题

  • 7篇网络
  • 7篇贝叶斯
  • 7篇贝叶斯网
  • 7篇贝叶斯网络
  • 6篇网络模型
  • 6篇贝叶斯网络模...
  • 5篇电机
  • 5篇动态贝叶斯
  • 5篇轮毂
  • 5篇轮毂电机
  • 3篇动态贝叶斯网...
  • 2篇学习算法
  • 2篇在线识别
  • 2篇伤情
  • 2篇事故车
  • 2篇事故车辆
  • 2篇锁紧
  • 2篇逃生
  • 2篇网络参数
  • 2篇落水

机构

  • 11篇东南大学

作者

  • 11篇陈震宇
  • 2篇陆颖
  • 1篇魏新华
  • 1篇丁世宏
  • 1篇张彪

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2010
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种动态贝叶斯网络参数自更新的轮毂电机状态识别方法
本发明公开一种动态贝叶斯网络参数自更新的轮毂电机状态识别方法，根据轮毂电机运行状态信息和高敏感特征参数建立单个时间片段内的初始数据训练集和单个时间片段内的贝叶斯网络模型，建立单个轮毂电机运行状态识别模型；将当前时间片段中...
李仲兴陈震宇薛红涛江洪
一种多车碰撞中乘员伤情预测及优先救援方法
本发明提供了一种多车碰撞中乘员伤情预测及优先救援方法，包括：首先，获取事故车辆信息数据；然后设定乘员伤情分为多个等级，运用贝叶斯网络结构学习算法获取伤情信息网络结构图；其次，运用贝叶斯网络参数学习算法，求得单一“碰撞片”...
薛红涛 周嘉文陆颖陈震宇
一种落水逃生车窗装置及采用该装置的汽车
本发明提供了一种落水逃生车窗装置，包括车身框架，固定于车身上；锁紧机构，具有锁紧状态及解锁状态，包括多个锁钉和两个T形锁板；传动机构，与所述锁紧机构连接，使锁紧机构可在锁紧状态及解锁状态之间切换；玻璃框架，玻璃框架在锁紧...
江洪蒋潇杰陈震宇
一种喷药机智能对接补液小车及控制方法
本发明公开了一种喷药机智能对接补液小车及控制方法，涉及智能补液领域，包括主控模块、第一无线通信模块、避障模块、模式设置模块、注水模块、加药模块、移动底盘、上水机械臂和喷药机辅助作业系统；所述喷药机辅助作业系统，用于检测喷...
高原源韩晓蓓魏新华翟长远丁世宏郭文忠张彪刘雨鑫陈震宇
一种多车碰撞中乘员伤情预测及优先救援方法
本发明提供了一种多车碰撞中乘员伤情预测及优先救援方法，包括：首先，获取事故车辆信息数据；然后设定乘员伤情分为多个等级，运用贝叶斯网络结构学习算法获取伤情信息网络结构图；其次，运用贝叶斯网络参数学习算法，求得单一“碰撞片”...
薛红涛 周嘉文陆颖陈震宇
基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法
本发明公开一种基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法，分别计算每段加速度信号时域和频域高敏感特征参数，构建当前时间片段k对应的速度片v<Sub>k</Sub>的贝叶斯网络结构，得到各网络节点的条件概率分布，确定...
薛红涛陈震宇江洪
基于DBNs的轮毂电机轴承故障在线诊断方法研究
随着轮毂电机驱动技术在乘用车上的开发应用，四轮独立驱动电动汽车相比于集中式驱动电动汽车，其传动效率高、能量损耗低、驱动力强的优势越来越明显，因此轮毂电机驱动技术被认为是未来电动汽车驱动方式的发展方向。轮毂电机是电动汽车的...
陈震宇
关键词：轮毂电机故障诊断特征参数动态贝叶斯网络
基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法
本发明公开一种基于动态贝叶斯网络的轮毂电机机械故障在线诊断方法，分别计算每段加速度信号时域和频域高敏感特征参数，构建当前时间片段k对应的速度片v<Sub>k</Sub>的贝叶斯网络结构，得到各网络节点的条件概率分布，确定...
薛红涛陈震宇江洪
英汉新闻语调切分的优选论对比研究
本文以VOA和CCTV新闻联播的新闻报道为研究对象，涵盖了两种语言中的朗读语言和自发语言，通过对考察所选语料的语调切分（intonation-phrasing）的概率性优选论分析，即以语调短语为单位的语流切分的分析，旨在...
陈震宇
关键词：优选论英汉新闻
一种动态贝叶斯网络参数自更新的轮毂电机状态识别方法
本发明公开一种动态贝叶斯网络参数自更新的轮毂电机状态识别方法，根据轮毂电机运行状态信息和高敏感特征参数建立单个时间片段内的初始数据训练集和单个时间片段内的贝叶斯网络模型，建立单个轮毂电机运行状态识别模型；将当前时间片段中...
李仲兴陈震宇薛红涛江洪
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