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韩贞荣
作品数:
4
被引量:1
H指数:1
供职机构:
南京航空航天大学
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相关领域:
金属学及工艺
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
黎向锋
南京航空航天大学机电学院
韩荣耀
南京航空航天大学机电学院
左敦稳
南京航空航天大学机电学院
吴松
南京航空航天大学机电学院
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作者
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韩贞荣
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左敦稳
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韩荣耀
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黎向锋
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年份
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2008
1篇
2007
1篇
2006
1篇
2005
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4
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机床声音信号特征的统计分析
本文对机床声音信号的特征进行了统计分析研究,旨在寻找其可靠的特征向量。文中从机床声音信号的采集与预处理、信号特征向量的选择与提取,到特征向量的统计分布规律研究与识别,取得了一些重要阶段性成果。完成的主要研究工作如下: ...
韩贞荣
关键词:
数字信号处理
BP神经网络
特征向量
文献传递
一种基于声音信号特征的机床类型的判别法
本发明提供了一种通过提取机床设备空载时的声音特征值与现场采集的声音特征值来判别生产现场机床设备类型的方法,为机床设备故障诊断和无人化工厂及多媒体教学奠定了基础,利用计算机软件控制可实现自动计算和判别,具有方法简单、投资少...
左敦稳
韩荣耀
韩贞荣
吴松
黎向锋
文献传递
刨床空载时声音信号特征的研究
2005年
在刨床的运转过程中,会产生一定的声音信号,而且这种声音信号自身具有一定的特征。我们通过研究分析刨床空载运转过程中产生的声音信号,运用数字信号处理技术,包括时域分析、幅域分析和频域分析的方法,提取出了它在不同域内的特征参数,进一步深入研究可以将该特征参数用于刨削加工过程的识别与诊断。
韩荣耀
韩贞荣
吴松
黎向锋
左敦稳
关键词:
声音信号
数字信号处理
一种基于声音信号特征的机床类型的判别法
本发明提供了一种通过提取机床设备空载时的声音特征值与现场采集的声音特征值来判别生产现场机床设备类型的方法,为机床设备故障诊断和无人化工厂及多媒体教学奠定了基础,利用计算机软件控制可实现自动计算和判别,具有方法简单、投资少...
左敦稳
韩荣耀
韩贞荣
吴松
黎向锋
文献传递
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