马龙
- 作品数：8 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于多流形判别分析的单样本人脸识别研究
- 随着科技进步和安全方面的迫切需求，单样本人脸识别越来越得到学者们的高度重视，并成为人脸识别领域的一个非常重要的研究分支。针对单样本人脸识别问题，主流的方法可分为四类:局部特征表示法、通用学习框架法、虚拟样本扩展法以及图像...
- 马龙
- 关键词：人脸识别FISHER准则单样本
- 文献传递
- 通用学习框架在单样本人脸识别中的应用研究
- 2014年
- 针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用学习框架的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用了2DPCA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再根据最大隶属度原则完成人脸识别,明显提高了识别率。该方法的有效性分别在ORL及FERET人脸数据库上得到了验证。
- 马龙刘伟文举荣
- 关键词：人脸识别单训练样本二维主成分分析
- 基于相关滤波的目标跟踪算法研究
- 目标跟踪是计算机视觉中的重要研究方向之一，广泛应用于智能监控、人机交互、制导控制等领域。经过几十年的发展，研究人员提出了许多经典、优秀的跟踪算法，但由于实际环境的复杂性与目标的多变性，如光照变化、形变、遮挡等，目标跟踪仍...
- 马龙
- 关键词：目标跟踪多特征融合卡尔曼滤波自适应算法
- 文献传递
- 纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用被引量：2
- 2014年
- 很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题,提出一种基于纹理豪斯多夫距离(THD)的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合,使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Yale两大人脸数据库的实验表明,与其他经典的方法相比较,所提出的方法取得了更好的识别效果。
- 施光莹马龙
- 关键词：人脸识别子空间学习
- 多流形判别分析在人脸识别中的研究
- 2014年
- 局部保持投影LPP(Locality Preserving Projection)是一种有效的非线性降维方法,能够使投影降维后的数据与原输入空间中的相似局部结构保持一致,但是该方法没有充分利用类间样本点的权重等重要信息。为了解决这个问题,提出基于Fisher准则的多流形判别分析FMMDA(Fisher Multi-Manifold Discriminant Analysis)方法。结合Fisher准则训练样本类内拉普拉斯图和样本均值类间拉普拉斯图,既保持了原样本的相似局部结构,又充分地利用了不同类别之间的权重。在ORL及Yale人脸库上验证了该方法的有效性。与其他几种最先进的方法相比,FMMDA方法取得了更好的识别效果。
- 万康康马龙周煜坤
- 关键词：人脸识别特征提取局部保持投影FISHER准则
- FLDA在单样本人脸识别中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 随着人脸识别技术的不断发展,单样本人脸识别已成为当今的一个热点。针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用框架学习的人脸识别方法。以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用FLDA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再利用最近邻方法完成人脸识别,一定程度上减轻了人脸的表情、姿态、光照等因素对识别效果的影响,提高了识别率。该方法的有效性分别在ORL及Yale两大人脸库上得到了验证。
- 马龙万康康韩小纯
- 关键词：人脸识别单训练样本FISHER线性判别分析
- 基于判别式尺度空间跟踪算法的相关滤波自适应方法
- 本发明公开了一种基于判别式尺度空间跟踪算法的相关滤波自适应方法，包括确定初始目标位置以及初始目标尺度；对通过最小化均方误差和对位置滤波器和尺度滤波器系数完成初始化；以目标上一帧位置为中心，求解最大响应值作为当前目标位置，...
- 陈志华马龙
- 文献传递
- 新型搅拌设备中粒子运动与碰撞的三维仿真被引量：2
- 2013年
- 针对国家粉体中心的需求,在MFC框架上嵌入OGRE引擎渲染技术及现今流行的3DS MAX仿真技术,为某高危险物品的生产流水线中的搅拌吸收过程建立三维仿真系统,从而能够真实再现加工过程。首先利用3DS MAX仿真软件为搅拌设备建立三维仿真模型;然后使用定量粒子小球模型设计并实现了粒子小球在连接管与套筒夹层之间以及出料口的运动,通过检测物料颗粒间的碰撞统计出了碰撞次数和碰撞点坐标;最后,将设计的设备仿真模型及其内部的物料粒子系统加载渲染,得到逼真的物料混合吸收效果。
- 余潇陈清华马龙
- 关键词：三维仿真
