高晓红
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗集理论的机器学习
- 机器学习是人工智能的一个重要研究领域。机器学习就是使机器获取知识的唯一途径。简单地说机器学习就是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。机器学习的基本目标是使计算机具有学习的能力,模拟或实现人类的学习活动,它是研究...
- 高晓红
- 关键词：粗集理论属性约简增量式学习
- 文献传递
- 一种改进的基于粗集理论的有导师学习方法被引量：1
- 2008年
- 属性约简和属性值约简是基于粗集理论进行有导师学习的基础,在分析经典约简算法的基础上,根据粗集理论中属性的依赖度和重要度等性质,提出一种改进的约简方法,以获取简洁的决策规则,从而使有导师学习变得既快捷又准确.并通过实例验证了该算法的正确性和有效性.
- 吴武琴高晓红刘文奇
- 关键词：粗糙集属性约简
- 一种基于粗集理论的增量式属性约简算法被引量：6
- 2009年
- 增量式学习中,当信息系统的对象和决策属性不变而不断增加条件属性时,为了获得该系统的约简属性,一般方法是对决策表中的所有数据重新计算,但这种方法显然效率很低且不必要。在粗集理论的基础上,给出相对区分矩阵和绝对区分矩阵的定义,提出一种新的增量式属性约简算法。通过实例得知:由该算法得到的属性约简与传统算法得到的属性约简结果相同,但该算法不仅降低了时间复杂度而且其分类质量一般要优于原来的分类质量,所以该属性约简具有一定的实用价值。
- 高晓红刘文奇
- 关键词：粗集属性约简增量式学习
