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面向复杂交互场景的新型机器学习技术: 高阳史颖欢霍静杨琬琪王皓陈兴国胡裕; 机器学习是模式识别、机器视觉、数据挖掘等方向的支撑技术之一，被广泛应用到安防、医疗、大数据分析等领域。基于样本的独立同分布假设，监督学习技术通过学习已标记数据来训练模型。然而在复杂交互场景下，当处理动态、多源、弱标记等非...; 关键词：

面向流数据分类的在线学习综述被引量：20: 2020年; 流数据分类旨在从连续不断到达的流式数据中增量学习一个从输入变量到类标变量的映射函数,以便对随时到达的测试数据进行准确分类.在线学习范式作为一种增量式的机器学习技术,是流数据分类的有效工具.主要从在线学习的角度对流数据分类算法的研究现状进行综述.具体地,首先介绍在线学习的基本框架和性能评估方法,然后着重介绍在线学习算法在一般流数据上的工作现状,在高维流数据上解决“维度诅咒”问题的工作现状,以及在演化流数据上处理“概念漂移”问题的工作现状,最后讨论高维和演化流数据分类未来仍然存在的挑战和亟待研究的方向.; 翟婷婷高阳朱俊武; 关键词：概念漂移

一种自适应概率规划规则抽取算法被引量：3: 2003年; 　在已知状态迁移条件下,利用传统概率规划技术能够获得确定的规划规则.而强化学习技术能够在未知环境条件下,利用试错和奖赏函数在线学习动态环境的策略知识.因此一种自适应的概率规划规则抽取算法被提出.该算法首先在强化学习获得的最优状态-动作对值函数基础上,通过迭代得到有折扣无奖赏的值函数和无折扣无奖赏的值函数.然后通过子规划剪枝将大于指定规划步数的子规划去除,并得到子规划剪枝后的状态-动作对值函数.最后通过Beamsearch算法从值函数中抽取满足概率规划条件的规划知识,从而在规划模型变化的条件下.也可以获得确定的概率规划规则.实验证明,这种自适应概率规划规则抽取算法是有效的.; 高阳陆鑫李宁陈世福; 关键词：自适应值函数

基于Group Lasso的多源电信数据离网用户分析被引量：2: 2014年; 随着行业竞争愈演愈烈,电信企业的客户流失情况越来越严重,给电信企业造成了巨大损失.通过电信企业的数据来做离网用户的预测,从而进一步作出挽留客户的正确决策,成为电信企业日益关注的问题.面对电信后台汇总的多源数据,经分析发现其呈现天然的组结构.为了选择对于离网类别最具判别性的特征,本文使用了一种基于Group Lasso的组特征选择方法,在此基础上用交叉验证法选择适当的特征组,最终将选择出的少量组特征用于预测离网和停机的宽带用户.实验表明,在江苏某地级市电信离网用户分析数据中取得了比其他特征选择方法的精度平均高至少10%的预测性能.; 孙良君范剑锋杨琬琪史颖欢高阳周新民; 关键词：客户流失多源数据 GROUP

面向小目标的多尺度Faster-RCNN检测算法被引量：84: 2019年; 小目标是指图像中覆盖区域较小的一类目标.与常规目标相比,小目标信息量少,训练数据难以标记,这导致通用的目标检测方法对小目标的检测效果不好,而专门为小目标设计的检测方法往往复杂度过高或不具有通用性.在分析现有目标检测方法的基础上,提出了一种面向小目标的多尺度快速区域卷积神经网络(faster-regions with convolutional neural network, Faster-RCNN)检测算法.根据卷积神经网络的特性,修改了Faster-RCNN的网络结构,使网络可以同时使用低层和高层的特征进行多尺度目标检测,提升了以低层特征为主要检测依据的小目标检测任务的精度.同时,针对训练数据难以标记的问题,使用从搜索引擎上获取的数据来训练模型.因为这些训练数据与任务测试数据分布不同,又利用下采样和上采样的方法对目标高分辨率的训练图像进行转化,使训练图像和测试图像的特征分布更类似.实验结果表明:所提出的方法在小目标检测任务上的平均精度均值(mean average precision, mAP)可以比原始的Faster-RCNN提高约5%.; 黄继鹏史颖欢高阳; 关键词：小目标检测采样

一种LCD异物缺陷检测方法: 本发明公开了LCD异物缺陷检测方法，包含如下步骤：图像缩放：利用双线性插值算法将图像缩放；标签检测：检测出标签位置，消除标签，得到图像OI；图像重建：利用奇异值分解方法对图像OI进行重建得到重建图像CI，并用图像OI减去...; 杨育彬高阳赵九洋; 文献传递

一种深度强化学习决策解释系统: 本发明公开了一种深度强化学习决策解释系统，包括仿真环境接入功能，算法环境接口功能，算法训练功能，决策解释功能；所述仿真环境接入功能包含Gym环境、Atari环境、FlyBird环境以及扩展环境接入；所述算法环境接口功能将...; 高阳霍静李文斌杨光庄韫恺毛震秦旺荣韩东

元数据存储库系统中违背良格式约束潜在操作的推理: 2016年; 存储库系统的元数据组织方式呈现出分层、多级并且动态变化的复杂结构;存储库系统标准对确保良格式约束规定得并不充分,上述2个原因使得确保基于元对象设施(meta object facility,MOF)建立的元数据存储库系统的状态不违背良格式约束成为一个令人棘手的问题.提出了一种能够自动推断可能违背良格式约束的潜在操作的方法.首先定义了一组比MOF的构造活动更精确和灵活的MOF内部活动并建立了二者之间的对应关系;接着研究了如何推断可能违背约束条件的内部活动;最后通过比对与这些内部活动相对应的构造活动是否在操作规范中出现,研究了如何推断违背约束条件的潜在操作,该方法可以用于约束检测领域.由于可以剔除许多无关的检测,该方法可以有效地提高良格式约束检测的效率.此外该方法对约束设计领域也有一定的参考价值.; 赵晓非高阳史颖欢史忠植; 关键词：元对象设施

基于特征融合的多模态身份识别方法研究被引量：2: 2011年; 研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。; 林玲周新民商琳高阳; 关键词：身份识别多模态人脸识别掌纹识别

基于风格迁移与语音识别的视频自动生成连环画的方法: 本发明公开了一种基于风格迁移与语音识别的视频自动生成连环画的方法，根据输入的视频提取关键帧并进行筛选，得到可以描述完整视频内容的关键帧后；使用深度学习风格迁移模型将关键帧图像迁移为漫画风格，并使用语音识别模型分析视频中的...; 杜星亮肖江谢乃容霍静高阳; 文献传递

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高阳