高韬
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院智能科学系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 扩展空间对象聚类问题的研究被引量：12
- 2003年
- 扩展空间对象的聚类分析是空间聚类研究的焦点问题。扩展空间对象的聚类分析要求在聚类中不仅要考虑对象的位置,而且要考虑对象所占据的范围。空间近似是研究扩展空间对象聚类的基本思想,但是点近似的方法忽视了扩展对象覆盖范围的影响,经常造成聚类质量不高,同时点近似方法的算法代价比较高,影响聚类的性能和可伸缩性;最小外接矩形(MBR)近似的方法一定程度地保留了扩展空间对象的位置和范围信息,配合MBR距离或者扩展距离,使得扩展对象的聚类分析无论从质量还是性能都可以满足要求。文章最后比较了几种扩展对象聚类方法的聚类性能和效果。
- 雷小锋高韬谢昆青马修军
- 关键词：空间聚类数据库
- SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言被引量：11
- 2004年
- 设计了一种基于空间数据库的空间数据挖掘语言SDML。根据SDML操作的对象以及挖掘过程的不同阶段 ,SDML语言可以分为视图操纵语言和模型操纵语言 ,分别负责对于数据挖掘视图和模型的操作。详细阐述了SDML的设计思想及其设计方案 ,针对空间泛化和空间关联这两个典型的空间数据挖掘问题 。
- 高韬谢昆青马修军陈冠华
- 关键词：空间数据挖掘数据挖掘语言数据挖掘模型
- SISP系统中空间数据挖掘语言SDML的设计与实现
- 长期以来,遥感、遥测等对地观测技术的发展,特别是GIS的广泛使用,积累了大量丰富的地理空间信息.这些需求促进了空间数据挖掘的发展,并使之成为数据挖掘研究领域中的一个重要分支.数据挖掘语言是数据挖掘研究的一个重要内容.正如...
- 高韬
- 关键词：空间数据空间数据挖掘数据挖掘模型
