乔梁
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：黑龙江省气象更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学经济管理更多>>
- AI辅助的全自动天气雷达备件性能检测评估方法及装置
- 本发明提供一种AI辅助的全自动天气雷达备件性能检测评估方法及装置，采用一体化机器学习算法将天气雷达备件的备件属性信息和测试响应数据整合至相同的评估检测学习任务中，以进行天气雷达备件性能的评估。对比采用单种天气雷达备件数据...
- 叶勇乔梁张洋连萍熊锋
- 带黑龙江气象服务软件图形用户界面的手机
- 1.本外观设计产品的名称：带黑龙江气象服务软件图形用户界面的手机。;2.本外观设计产品的用途：用于运行程序。;3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的界面内容。;4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。...
- 乔梁王子洋陈农周莹陈雪
- 高寒地区大豆产量动态预报研究被引量：4
- 2023年
- 研究旨在实现逐旬省级和市级的大豆产量预报。利用黑龙江省大豆产量资料分析其时空分布特征;结合各时段气象数据构建温度、降水、日照及综合气候适宜度模型,分析与相对气象产量相关性;构建基于气候适宜度指数的逐旬产量动态预报模型,对黑龙江省大豆产量进行动态预报。结果表明:(1)大豆年均单产空间上从南至北逐级递减,时间上呈年代际变化,各市县年均总产量差距显著,嫩江市大豆产量最高;(2)1995—2015年黑龙江省和嫩江市气候适宜度指数与其对应的大豆相对气象产量显著相关,构建的气候适宜度模型可以客观反映大豆各生长时段内气象条件情况;(3)1995—2015年模型回代检验平均准确率在80%以上,各时段趋势准确年份在12年以上,2017—2019年模型外推预报准确性均超过了85%。建立的产量预报模型可为黑龙江省大豆产量预报提供参考依据。
- 陈雪高梦竹赵晶李新华乔梁
- 关键词：大豆
- 基于深度学习的天气雷达覆盖效能分析方法及系统
- 本申请实施例提供一种基于深度学习的天气雷达覆盖效能分析方法及系统，首先通过深度学习提取模型，从大量、复杂的天气雷达数据中自动提取关键特征，生成目标雷达覆盖表征矢量，有效避免了传统人工分析的主观性和低效性。随后，结合雷达的...
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- 基于网格的暴雨洪涝灾害风险评价被引量：7
- 2023年
- 评估暴雨洪涝灾害风险,对于制定暴雨洪涝灾害区域防灾减灾规划具有重要意义。选取哈尔滨市主城区为研究区,以气象数据、社会经济数据和地理信息数据资料为基础,构建0.01°格网,从暴雨致灾因子危险性、暴露度和脆弱性3方面对洪涝灾害进行精细化风险评估与区划。结果表明:哈尔滨主城区洪涝危险性自西北向东南逐渐增加,香坊南部及松北、道里、南岗、道外交汇处受洪涝危害最为严重;暴露度呈现中心高四周低的格局,高风险主要位于绕城高速以内;路网密集地带脆弱性相对较高。洪涝风险呈自西北向东南逐渐增加,东部显著高于西部,主城中心、道外区西部及香坊区大部为高风险区,受洪涝危害严重,应注意城市内涝、交通拥堵等次生影响的防范。
- 陈雪乔梁刘艳华高梦竹赵晶
- 关键词：格网暴雨洪涝风险区划
- 气候旅游资源-植被观赏气象指数研究被引量：1
- 2022年
- 以1981-2020年黑龙江省气象观测数据为基础,结合植物物候变化特征,设计丁香花开花指数和五花山树叶变色指数。在此基础上,综合分析旅游天气舒适度,确定植被观赏气象指数的计算方法和等级划分,并选取2021年指数预报效果进行检验。结果显示,丁香花和五花山观赏气象指数服务应用效果较好,可以为当地旅游部门科学运营管理、人民群众合理安排旅游计划提供气象服务参考依据。
- 乔梁陈雪高梦竹王子洋
- 关键词：丁香花
- 基于移动互联网气象服务的方法被引量：1
- 2017年
- 本文通过阐述近年移动互联网的气象服务系统的发展情况,并结合实例对移动互联网气象服务的方法展开研究。
- 乔梁
- 关键词：移动互联网气象服务
- 简析Suse Linux的xinetd服务
- 2010年
- 从4个方面介绍了suse linux操作系统下xinetd服务的使用。
- 历超乔梁杨娃
- 关键词：LINUX
- 一种用于气象信息采集设备
- 本实用新型公开了一种用于气象信息采集设备，涉及到气象设备领域，包括控制箱，控制箱的两侧开设有散热窗口，且在控制箱两侧的散热窗口处均设有可调式栅格，控制箱的前侧方设有柜门。本实用新型通过控制电机对丝杆进行驱动，在丝杆与升降...
- 乔梁于宏敏王子洋张犇徐占胜
- 文献传递
- 一种地面气象监测装置
- 本实用新型公开了一种地面气象监测装置，包括气象监测仪、滚珠、接杆、滑块、滑杆和套筒，将监测装置放置于使用的位置后，通过蓄电池为本装置进行供电，通过开关启动第二电机，通过第二电机的转动端转动带动第二皮带轮使第一皮带轮转动，...
- 王子洋于宏敏乔梁汤飞刘洋
- 文献传递
