余珊
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于变分域的主动形状模型标记点自动标定被引量：2
- 2008年
- 针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)的标定问题,提出了变分域的概念,并且利用变分域实现主动形状模型的自动标定。算法首先通过对样本集变分映射以得到形状变化的幅度、频度和位置,然后在D-P曲线采样算法的基础上,根据变分域信息动态设定平均形状标记点的位置和密度分布,从而把样本集的变化信息作为先验知识引入到标定中,提高了标记点对样本集变化的描述能力。实验表明,该方法能够得到更合理的标记点分布和更准确的样本形状及变化描述,而且ASM形状模型更加紧致。
- 余珊吴秀清
- 关键词：主动形状模型标记点
- 基于角点特征和自适应核聚类算法的目标识别被引量：17
- 2007年
- 提出了基于角点特征和自适应核聚类的目标识别方法,将有效性函数引入核聚类算法中,提出了一种可动态估计聚类数目的自适应核聚类算法。该方法用于飞机识别中,通过对飞机角点特征的自适应核聚类,完成定位识别。实验结果表明,该方法是有效的。
- 王鹏伟吴秀清余珊
- 关键词：角点特征核聚类有效性函数飞机识别
- 用于目标分割的主动形状模型方法研究
- 目标分割一直是计算机视觉中的关键问题。主动形状模型(ASM)是一种以训练和统计分析为基础的模型分割方法，它在样本的形变模式驱动下迭代地调整模型的形状和拟合目标的边界，具有灵活性、鲁棒性和精确性等优点，对解决日益复杂的分割...
- 余珊
- 关键词：主动形状模型标记点主分量分析计算机视觉
- 文献传递
