刘永奇
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目吉林省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 自回归和EMD用于离心式风机不对中故障分析被引量：7
- 2011年
- 针对离心式风机运行过程中遇到的联轴器不对中故障特征,将风机负荷和转速变化过程中采集到的振动加速度信号进行经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD),得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),应用粗差检测中常用的3σ准则对每个IMF进行硬阈值去噪处理;然后,分别建立其自回归(AR)模型,进行自回归谱分析。研究结果表明:离心式风机联轴器不对中故障频率除了基频外,以2倍频为主,随负荷增大,转速上升,不对中引起的振动加剧,3次谐波峰值变化显著,并伴有高次谐波的存在。
- 周云龙王锁斌刘永奇
- 关键词：离心式风机经验模态分解AR模型不对中
- 压力脉动法在变转速离心泵汽蚀诊断中的研究
- 离心泵是一种通用的流体机械设备，它在电力、石油化工、农业排灌及纺织等行业都发挥着重要作用。汽蚀是一种常见的水泵故障。汽蚀的产生和发展会改变流道内的速度分布，造成泵的流量和扬程降低、效率下降，损伤叶轮等过流部件。 故...
- 刘永奇
- 关键词：汽蚀EMDHHT
- 文献传递
- 基于EMD和边际谱频带能量的离心泵汽蚀故障诊断被引量：24
- 2012年
- 引言
由于具有适用范围广、结构简单等优点,离心泵在化工生产中得到广泛应用。汽蚀是离心泵运行中的常见问题。汽蚀的产生和发展不仅影响流道内速度分布,使泵工况变坏、效率降低,而且影响其动态响应,长时间的汽蚀还可能严重损伤叶轮等过流部件[1]。寻找适当的故障诊断、识别方法,
- 周云龙刘永奇薛广鑫陈军
- 关键词：经验模态分解HILBERT-HUANG变换汽蚀故障诊断
