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单胜男

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院自动化研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 3篇优化算法
  • 3篇预测控制
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 3篇测控
  • 2篇非线性
  • 2篇T-S模糊模...
  • 1篇约束预测控制
  • 1篇搜索
  • 1篇状态反馈
  • 1篇状态反馈预测...
  • 1篇线性系
  • 1篇连续搅拌反应...
  • 1篇局部搜索
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌局部搜索
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群优...

机构

  • 3篇中国石油大学...

作者

  • 3篇罗雄麟
  • 3篇单胜男
  • 3篇王书斌

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇第23届过程...

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于混沌粒子群优化的约束状态反馈预测控制算法被引量：3
2012年
提出一种基于混沌粒子群优化的约束状态反馈预测控制算法,用于解决带有输入约束和状态约束的控制问题。将混沌粒子群优化引入到约束状态反馈预测控制的滚动优化过程中,增强了算法在约束范围内的局部搜索和全局搜索能力。通过对一个实际的带有约束的线性离散系统控制优化问题的解决,验证了基于混沌粒子群优化的状态反馈预测控制算法的可行性和有效性,与传统的二次规划算法的比较结果说明了此算法的优越性,证明了状态反馈预测控制系统良好的鲁棒性。
单胜男王书斌罗雄麟
关键词：状态反馈预测控制粒子群优化算法混沌局部搜索
基于模糊模型化及粒子群优化的非线性系统约束预测控制
在实际被控非线性系统中往往存在着对变量的各种约束条件，这使得预测控制的在线优化问题变得复杂，难以获得满意的控制率，为约束预测控制的分析造成困难。粒子群优化算法具有全局寻优性能和约束处理机制，是一种有效的优化控制方法。本文...
王书斌单胜男罗雄麟
关键词：非线性系统约束预测控制粒子群优化算法T-S模糊模型
文献传递
基于T-S模糊模型与粒子群优化的非线性预测控制被引量：8
2012年
引言模型预测控制属于一种基于模型的多变量的控制算法,发展至今已在化工过程控制方面得到了广泛的应用[1-5]。状态反馈预测控制[6-8]是模型预测控制技术的一种,基于状态空间模型。
王书斌单胜男罗雄麟
关键词：预测控制非线性T-S模糊模型粒子群优化算法连续搅拌反应釜
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