叶丰
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
- 供职机构：解放军电子工程学院信息工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离被引量：1
- 2013年
- 针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于极值斜率经验模式分解和独立分量分析的单通道盲分离算法。首先通过极值斜率经验模式分解算法以不同尺度逐次分解混合信号的波动和趋势,得到一组固有模态函数。然后将其作为独立分量分析算法的输入信号,从得到的独立分量中萃取出与源信号相似的独立分量,通过重构算法恢复源信号,达到分离目的。实验信号采取仿真信号和实际信号,实验结果表明,该算法不需任何先验信息,鲁棒性强,能较快地得到良好的分离效果。
- 张纯杨俊安叶丰
- 关键词：单通道盲分离经验模式分解独立分量分析
- 双路异频欠采样压缩感知信号处理基本理论研究被引量：2
- 2012年
- 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。欠采样是其中关键的一部分,它对于采样率的选取、信号的压缩、以及信号的精确恢复均有重要意义。压缩感知会使信号估计频谱发生混叠,大多数运用中国余数定理来解模糊;中国余数定理为一种很好的解模糊方法,但是并不是所有的欠采样混叠现象全部都能用中国余数定理进行解模糊。本文基于中国余数定理提出双路异频欠采样压缩感知信号处理理论,论证了双路异频欠采样求解信号频谱位置所要满足的条件,双频采样的二复正弦信号频谱恢复条件以及双频采样多窄带信号频谱恢复条件。最后并对其进行了仿真验证说明理论的正确性。
- 罗景青叶丰
- 关键词：压缩感知信号处理
- 应用欠采样技术的多正弦波频率估计方法研究被引量：1
- 2013年
- 为了解决高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,提出一种用欠采样获得Nyquist采样的信号处理方法。将信号分成两路进行欠采样,根据两路信号构造一个新信号,得到一个虚拟的Nyquist采样值,进行傅里叶变换,单信号时直接得到所估计信号的频率值;多信号情况下在得到各信号频率估计值的同时,会得到因频率"交叉"引起的虚假频率点,通过对双路傅氏变换的结果进行处理可以消除虚假频率点。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 叶丰罗景青俞志富
- 关键词：欠采样低信噪比
- 基于欠采样的宽频段多窄带信号频谱盲恢复系统被引量：2
- 2011年
- 针对基于调制宽带转换器的频谱盲恢复算法原理复杂且硬件实现较困难的问题,提出通过构造一个三路参差欠采样的频谱盲恢复系统来实现原始信号频谱的盲恢复。首先将宽频段内的多窄带信号经过功分器分成三路,然后分别进行不同采样率的欠采样,同时对三路欠采样信号进行傅里叶变换并拓展到感兴趣的频谱范围,最后通过综合处理就可实现频谱的盲恢复。该方法在工程上易于实现,可以同时实现低速采样速率与高精度估计,而且在较低信噪比的情况下仍可获得较高的估计精度。计算机仿真实验验证了该方法的有效性。
- 叶丰罗景青俞志富张纯
- 关键词：欠采样仿真
- 基于小波分量奇异值分解的单通道盲分离算法被引量：12
- 2011年
- 针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于小波变换、奇异值分解和独立分量分析的单通道盲分离算法。首先对单路传感器接收的信号进行小波分解和重构,得到一组代表原始信号特征的细节信号,对其施加奇异值分解并剔除小于门限值的奇异点,以此消除干扰信号和噪声的影响。然后将经过处理的细节信号组作为独立分量分析算法的输入信号,通过独立分量分析算法来恢复原始信号。实验信号采取仿真信号和实际信号。实验结果表明,该算法不需任何先验信息、鲁棒性强、运行速度快、分离效果优异。
- 张纯杨俊安叶丰
- 关键词：单通道盲分离小波变换奇异值分解独立分量分析
- 基于低速采样的多正弦波信号频率估计被引量：3
- 2011年
- 高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,其处理往往难以实现,为解决此问题,提出了一种新的基于低速采样的高频段多正弦波信号频率估计方法。首先将含有多个频率互异的多正弦波信号经过功分器分成两路信号,然后分别用不同的采样率对这两路信号进行低速采样,用傅立叶变换及基于改进的Rife算法与Quinn算法来估计两路信号低速采样后的频率,接下来利用中国余数定理对多个信号的频谱快速配对解模糊准确的估计出各个信号的频率。该方法在工程上易于实现,可同时实现低的采样速率与高精度估计,而且在较低信噪比的情况下仍可获得较高的估计精度。给出了该方法的具体步骤,通过计算机仿真试验验证了该方法的有效性。
- 叶丰罗景青陈明建唐希雯
- 关键词：低信噪比
- 基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法被引量：1
- 2011年
- 目前欠定条件下盲分离算法的研究集中在稀疏性强的语音信号,适应性较差。且存在分离不完全、残余成分较大的问题。针对该问题提出了一种基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法。该算法在信号频谱混叠的情况下,利用通信信号的载波相频信息来构建差异矩阵,实现单路到多路的变换。在多通道框架下以基于核密度估计的遗传算法实现多通道盲分离。实验结果表明:该方法对信号稀疏性无严格要求,适应性强,并能较彻底地分离出常规同频通信信号。
- 张纯杨俊安叶丰
- 关键词：信号处理盲分离
- 高斯色噪声背景下的单通道信源数目估计算法被引量：8
- 2012年
- 目前信源数目估计算法大都是基于多通道接收模型且对高斯色噪声抑制能力较差,而实际应用中单通道接收模型及色噪声环境非常普遍,因此研究色噪声背景下的单通道信源数目估计算法意义重大。针对现有算法的缺陷提出了一种基于构建信号时间快拍和四阶累积量矩阵的单通道信源数目估计算法。首先通过构建信号时间快拍实现单通道接收信号的升维得到矢量化空间,然后以此组信号空间构造出四阶累积量矩阵,并从理论上验证了该四阶累积量矩阵能有效抑制高斯白噪声及高斯色噪声的影响,最后对该矩阵进行奇异值分解并通过信息论准则估计出信源个数。仿真实验和实际信号实验都表明本文算法能较好地解决单通道信源数目估计问题,且能有效抑制高斯色噪声。
- 张纯杨俊安叶丰
- 关键词：单通道信源数目估计高斯色噪声信息论准则
