叶丽霞
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 基于基追踪的位场数据稀疏反演
- 2021年
- 传统的重磁反演方法大多是基于观测数据和模型参数约束的L2范数极小化,利用共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)进行物性反演,得到的是分辨率较低的非稀疏解。考虑到大多数地质的情况下,物性分布本身具有稀疏性,本文用压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术代替传统的反演方法,提出了基于基追踪的位场数据稀疏反演方法。在反演过程中加入物性上下界约束构建目标函数,然后转化为优化问题,用对数障碍规划算法进行求解。二维模拟数据和真实数据实验表明,本次研究提出的基于对数障碍规划(Logarithmic Barrier Planning,LBP)算法的基追踪反演方法可以获得分辨率高、具有尖锐边界的反演结果,在实际应用中能够取得较好的结果。
- 叶丽霞叶丽霞
- 关键词：压缩感知基追踪位场数据
