吴元锡
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据流中一种有效的当前频繁序列挖掘方法被引量：2
- 2007年
- 给出了一种基于滑动窗口挖掘频繁序列算法。该算法给出了ε-近似序列集的定义,利用一种压缩的数据结构GSP-tree来存储和维护整个滑动窗口中各分区的近似序列集,并通过合并各分区的近似序列集来响应用户当前的查询请求。
- 黄崇争吴元锡陈红
- 关键词：数据流
- 数据流上的高效Skyline查询
- 传统数据库系统的处理对象主要是相对稳定的数据集。而在当今一些新的应用中，数据都以连续的、流的形式出现，而不是有限的存储数据集。这种动态的流数据其应用领域非常多，像股市行情、电信呼叫记录、传感网络、web日志与页面点击流、...
- 吴元锡
- 关键词：数据库系统数据流SKYLINE查询
- DC-Tree:一种数据流上的Skyline查询算法
- 1引言两个d维空间中的点x=(x,x,…,x)和y(y,y,…,y),如果对于任意1≤i≤d,都有x≤y,称x支配y。给定一个点集合,那些不能被其他点支配的点就组成了该集合上的Skyline(图1)。
- 吴元锡杨婧李翠平陈红
- 关键词：SKYLINE
- 文献传递
- 时间控制关系分析:一种角转换的方法(英文)
- 2009年
- 引进了一种新的 skyline 查询类型,不仅考虑最大/最小的硬属性,还考虑时间属性以及这些不同的属性类型之间的关系。找到时间属性和控制关系之间的相互关联,基于这一发现,定义了一种新的基于时间聚集的控制关系;利用时间聚集来分析和时间因素有关时,商品在竞争市场上的定位问题,并提出了一个有效地处理时间聚集控制关系查询的方法——角转换。实验使用真实数据和不同的合成数据,证明了这种新的查询类型确实是有意义的,提出的算法高效、可扩展。
- 杨婧吴元锡李翠平陈红
- 关键词：SKYLINE
