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周劼: 作品数：63 被引量：113H指数：6; 供职机构：中国工程物理研究院电子工程研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金中国工程物理研究院预先研究基金更多>>; 相关领域：电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

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分离通道联合卷积神经网络的自动调制识别被引量：10: 2018年; 针对通信信号的自动调制识别需要大量特征提取的问题,提出了一种分离通道卷积神经网络自动调制识别算法。该算法通过结合深度学习中卷积神经网络(CNN),分别提取时域信号的多通道和分离通道调制特征,再利用融合特征实现不同信号的分类。仿真结果表明,相比基于CNN的算法,所提算法在高信噪比下针对两个数据集的识别率分别提升7%和18%;此外,相比于基于特征提取的传统识别算法,其高阶调制识别性能平均提升3 d B。; 郭有为蒋鸿宇周劼苏建中; 关键词：自动调制识别卷积神经网络

基于星座点特征的OFDM盲定时同步算法被引量：1: 2012年; 符号定时同步是OFDM最主要的同步之一。为了得到精确的定时同步,提出了一种基于星座点特征的盲定时同步算法。新算法以星座点区域的能量作为判决依据,定义了一种新的定时尺度函数,通过对定时尺度函数最大化得到定时偏移的估计值。算法不需要导频或训练符号,不会降低频谱效率。仿真表明:不论在加性白高斯噪声信道还是多径衰落信道,算法性能均优与其他几种算法。; 赵海龙张健周劼; 关键词：正交频分复用盲同步

利用有限字符集的数字信号压缩感知模型: 2018年; 针对具有有限字符集特征的数字信号,研究了其压缩感知方法;同时研究了多进制相移键控(M-PSK),利用其有限字符集特征对其进行亚奈奎斯特采样并重构。在提出的模型中,有限字符集信号所需采样率与符号率成正比,且远低于奈奎斯特率。数值仿真表明,通过利用有限字符集特征,可以对相应数字信号进行有效的压缩采样。; 邢政利周劼叶江峰严俊邹麟万群; 关键词：压缩感知有限字符集数字信号

FQPSK体制关键技术研究被引量：6: 2006年; FQPSK是针对高频谱效率和高功率效率要求产生的一种调制方式。分析了其调制原理,和体制性能,与其他体制作了简单比较,并针对解调结合现有算法,提出了载波同步和定时同步的实现。其中位定时与载波频偏的联合估计基于高速样点法,而初始相位差的估计通过非线性变换并取模实现。计算机仿真结果表明,该方法是可行的,适合DSP实现。; 代涛周劼张健; 关键词：FQPSK 调制解调载波同步

深空测距中可变带宽超窄带锁相环设计被引量：4: 2008年; 采用超窄带锁相环是深空测距中提高微弱信号检测能力的有效手段,传统的模拟锁相环带宽范围有限且可靠性、稳定性差,数字锁相环则没有上述限制。介绍了一种数字超窄带锁相环的基本原理和环路结构,对其性能进行理论分析和计算机仿真。针对深空测距中存在的多普勒频偏,提出了数字锁相环变带宽的门限设定方法,完成了数字锁相环的FPGA设计与实现。; 李湘鲁周劼张健; 关键词：数字锁相环可变带宽多普勒频偏

约束时间常数大动态数字AGC的设计被引量：6: 2011年; 自动增益控制(AGC)能够根据信号输入大小自动调整增益,动态范围和时间常数是其中的两个关键指标。从模拟AGC的性能分析入手,给出了数字AGC恒定时间常数结构和时间常数的计算方法,仿真验证了大动态信号输入下约束时间常数数字AGC的瞬态工作特性,并结合恒定时间常数实现方法给出大动态AGC的结构方案。相关研究结论已应用于某单通道单脉冲数字跟踪接收机中恒定时间常数中频AGC的FPGA实现。; 谌波周劼王世练; 关键词：数字AGC 大动态时间常数

适用于OFDM-BPSK的载波频偏盲估计算法被引量：3: 2012年; 提出了两种适合于OFDM-BPSK系统的载波频偏盲估计算法。即通过对两个OFDM符号在时域或频域做互相关运算,利用得到的相位差估计载波频偏和根据OFDM-BPSK符号的共轭对称性估计载波频偏。两种算法均不需要导频符号或训练序列,可以节约带宽资源。仿真结果表明,前一种算法对符号定时不敏感,在高信噪比频率选择性信道下性能要优于基于循环前缀的最大似然(ML)算法。后一种算法对符号定时要求高,在加性白高斯噪声(AWGN)与频率选择性信道下性能均好于基于循环前缀的ML算法,在AWGN信道下,性能趋近于Moose算法。此外,两种算法频偏估计精度都与两个OFDM符号之间间隔的选取有关,间隔选取越大,估计精度越高,但估计范围会相应减小。; 赵海龙马上张健周劼; 关键词：盲估计 BPSK 载波频偏正交频分复用

基于星座图和密集连接网络的QAM信号识别被引量：2: 2023年; 利用深度神经网络对图像数据的显著学习能力,提出了一种基于通信信号星座图和密集连接网络(DenseNet)的正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号调制分类算法。算法首先对接收信号进行预处理,获取训练所需的星座图数据集,然后采用DenseNet对其进行训练学习,进而实现调制分类。同时在DenseNet网络中引入通道注意力机制,进一步增强特征的学习能力,提升分类性能。对不同信号长度、不同神经网络以及存在频偏和相偏估计误差等场景进行了多组实验。仿真结果表明:DenseNet相比卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差网络ResNet-20能够有效提升分类准确率;相比基于累积量、累积分布及原始IQ(In-phase and Quadrature)数据等现有方法也均取得了较优的识别性能。; 葛战李兵孙磊蒋鸿宇周劼; 关键词：调制分类星座图

毫米波多输入多输出雷达稀疏阵列近场成像被引量：5: 2016年; 阵列设计作为多输入多输出（MIMO）雷达成像系统中的一项关键技术直接影响系统成像性能。通过分析MIMO雷达成像模型,探讨了基于等效阵列概念的MIMO阵列设计方法,并讨论了近场效应对成像结果的影响。基于所构建的MIMO雷达成像实验系统,进行了近场微小金属目标二维成像试验。实验结果表明：该阵列设计方法在120-150GHz的适用性,验证了毫米波MIMO雷达近场成像能力。; 葛桐羽经文赵磊蔡英武周劼; 关键词：多输入多输出雷达阵列设计

频率捷变功率放大器的自适应捷变数字预失真方法: 本发明公开了一种频率捷变功率放大器的自适应捷变数字预失真方法，涉及宽带无线通信领域。本发明采用开环架构而无需反馈侦测接收通道，且采用专门的开环自适应基带处理模块，实时依据载波频率信息对DPD参数进行自适应调整，以适应因频...; 刘友江张祺周劼杨春; 文献传递