周靖楠
- 作品数:10 被引量:12H指数:2
- 供职机构:贵州理工学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域:理学水利工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应差分进化算法优化极限学习机的干旱预测方法被引量:7
- 2018年
- 针对极限学习机在实际应用时随机选取初始权值与阈值易导致其稳定性弱及泛化能力差的问题,利用自适应差分进化算法对其进行改进,构建了自适应差分进化极限学习机预测模型,并选用海表异常温度作为该模型的输入因子,对研究区域的干旱进行预测。结果表明,以海表异常温度作为模型的输入因子,应用极限学习机能有效地进行干旱预测,通过自适应差分进化算法优化的极限学习机应用于干旱预测,其精度与稳定性均有所提高。
- 周靖楠刘振男
- 关键词:极限学习机干旱SSTA
- 基于在线序列-极限学习机的干旱预测被引量:2
- 2018年
- 极限学习机在干旱预测时,通常将作为预测因子的历史数据固化的导入到模型中进行训练,而忽略了不同阶段产生的数据在模型训练中的作用和效果。因此,基于在线更新理论构建了在线序列-极限学习机预测模型,该模型在参数训练更新时,预测因子数据是按不同批次逐步导入到模型进行训练,大大降低了计算机资源占用率,且选用标准降水指数作为干旱评价指标对研究区域进行了预测。结果表明:在线序列-极限学习机较极限学习机的预测精度与稳定性有了大幅度的提高。
- 刘振男周靖楠
- 关键词:极限学习机干旱
- 关于具有记忆项的kirchhoff型方程整体解的渐近行为
- 设Ω是具有光滑边界的Rn的有界开区域,H=L2(Ω)。在空间H上考虑了具有记忆项的非退化kirchhoff型方程其中A是H上的一个无界半正定自反线性算子,M和g是正的实函数。对方程的初始能量非负且充分小的情况证明了整体弱...
- 周靖楠
- 关键词:渐近行为整体解
- 文献传递
- 不同输入方案对径流预测精度的影响研究被引量:1
- 2021年
- 径流预测对合理利用有限的水资源至关重要。基于成因分析法、主成分分析法(PCA法)、核主成分分析法(KPCA法)分别构建3种不同的模型输入方案,并采用自适应模糊推论系统(ANFIS模型)对河南省北汝河汝州水文站月径流量进行预测,依据均方根误差与相关系数对预测精度进行评价,从而明晰不同变量选择方法在径流预测当中的应用效果。结果表明:ANFIS模型适用于研究区的径流预测。PCA法、KPCA法分别构建的模型输入方案与成因分析法得到的方案相比,不但变量数目大幅减少,而且径流预测精度亦有大幅度的提高。与此同时,PCA法较KPCA法更适合重建研究区的径流预测变量方案。另外发现,模型运行时间与输入方案中的变量个数关系紧密,即变量个数越少,运行时间越短。
- 刘振男周靖楠陆之洋徐桂弘
- 关键词:径流预测主成分分析法
- 具有记忆项的kirchhoff型梁方程整体解的存在性和衰减性被引量:1
- 2010年
- 设Ω是具有光滑边界的Rn的有界开区域,H=L2(Ω).在空间H上考虑了具有记忆项的非退化kirch-hoff型梁方程.utt+A2u+(a+M(‖A1/2u‖2))Au-∫0tg(t-τ)Au(τ)dτ+but=f(u).其中A是H上的一个线性算子,M和g是实函数.针对方程的初始能量非负且充分小的情况证明了整体弱解的存在性和唯一性.我们还研究了解的渐近行为,在衰减项和记忆项满足适当的条件下证明了解的指数衰减性.
- 韩英豪周靖楠张艳桃
- 关键词:整体解指数衰减性
- 关于具有记忆项的kirchhoff型方程整体解的破裂性
- 2014年
- 假设Ω为具备光滑边界的Rn有界开区域,H=L2(Ω)。在空间H上,研究具有记忆项的非退化 kirchhoff 型方程utt+A2u+(a+M(||A(1/2)u||2))Au-∫t0g(t-τ)Au(τ)dτ+but=f(u)。当中A为H上的一个无界半正定自反的线性算子,M与g为实函数。本文主要讨论当初始能量为负,且衰减性(b>0)充分小的情况,在一定的时间内解的破裂性。
- 周靖楠
- 关键词:整体解衰减性破裂性
- 基于海表异常温度与MPGA-BP模型的干旱预测
- 2018年
- 针对Back Propagation(BP)神经网络训练时,初始权值与阈值选取随机性大的不足,利用多种群遗传算法(Multiple-Populations Genetic Algorithm,MPGA)对其进行改进,构建了MPGA-BP神经网络预测模型,并选用海表异常温度(Sea surface temperature anomalies,SSTA)作为该干旱预测模型的输入因子,对研究区域的干旱进行了预测。结果表明:以SSTA作为MPGA-BP神经网络的输入因子能够有效的预测干旱,该模型对干旱的预测精度高于BP神经网络与统计回归模型。测试期,MPGA-BP预测所得RMSE为2.165 8,CORR为0.916 1; BP预测所得RMSE为3.291 9,CORR为0.810 9;统计回归模型所得RMSE为3.699 0,CORR为0.724 3,因此,以SSTA作为预报因子的MPGA-BP神经网络模型性能指标符合当地实际要求,具有一定的应用价值。
- 刘振男周靖楠
- 关键词:BP神经网络干旱
- 关于二次曲线的拉格朗日插值问题研究被引量:2
- 2017年
- 以插值理论中的GC条件为基础,借助代数几何中的相关理论,进一步研究二次曲线上的拉格朗日插值问题,介绍在二次曲线上构造插值适定结点组的方法.
- 周靖楠刘振男
- 关键词:LAGRANGE插值适定结点组