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夏飞佳

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:河北工程大学信息与电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇稀疏度
  • 1篇稀疏性
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇范数
  • 1篇L变换

机构

  • 2篇河北工程大学

作者

  • 2篇夏飞佳
  • 1篇郎利影

传媒

  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于稀疏性理论的人脸识别方法研究
随着现代科学技术的不断发展,人脸识别越来越受到了人们的关注,正成为国际性的研究热点。人脸识别整个过程主要包括图像预处理、特征提取以及模式分类3个阶段,其中特征提取与模式分类两个步骤最为关键。特征提取阶段,K_L变换算法较...
夏飞佳
关键词:人脸识别支持向量机
人脸识别中的零范数稀疏编码被引量:1
2012年
为解决人脸识别中运算速度和识别效果之间的矛盾,提出了零范数稀疏编码算法.该算法用零范数捕述稀疏编码模型的稀疏度,通过对模型的间断点连续开拓,有效地提高了算法收敛速度.运用ORL人脸数据库对该算法进行识别率和效率测试,并与非负稀疏编码算法和非负矩阵稀疏分解算法进行对比,表明文中提出的算法调节稀疏度的能力更强,可有效缩短运算时间,并在较短时间内获得较高的识别率.
郎利影夏飞佳
关键词:人脸识别稀疏度
共1页<1>
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