姚建军
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 柴油机气缸压力识别方法的研究
- 柴油机气缸压力的测量和分析对于改善内燃机的工作性能、进行柴油机最优点火和喷油时刻控制，排放控制以及状态监测和故障诊断都具有很重要的作用。压力获取比较常用的实验室方法是在气缸盖上打孔，加工测压通道，用压力传感器直接测量气缸...
- 姚建军
- 关键词：柴油机气缸压力信噪比传递函数倒频谱
- 文献传递
- 绞缆机滚筒的有限元分析被引量：5
- 2007年
- 为了简化计算及节约计算资源,考虑将绞缆机滚筒组件在三维CAD软件SolidWorks中转换为单一零件来达到模拟实际绞缆机滚筒组件的装配关系,通过MSC.Nastran平台,对绞缆机滚筒进行线性静力分析,并在此基础上对滚筒的强度进行校核,从而为绞缆机滚筒进一步合理改进提供参考。
- 周勇向阳康斌郭浩姚建军
- 关键词：绞缆机滚筒有限元
- 基于传递函数法的柴油机气缸压力识别被引量：10
- 2006年
- 在柴油发动机气缸压力的识别过程中,把缸盖系统看成一个多输入单输出的线性系统,对测试数据进行时域统计平均预处理,提高信噪比,通过时域加窗截取对于气缸压力的那一段振动响应信号,去除邻缸的干扰和其他不相关的激励力的影响.再设计一个有限冲击响应低通滤波器,消除高频噪声,求出系统的传递函数,恢复气缸压力.结果表明,恢复的气缸压力与原始信号吻合很好,特别是低幅值部分的恢复要优于其他方法.
- 姚建军向阳王志华丁河青
- 关键词：信噪比传递函数气缸压力
- 基于神经网络方法的柴油机气缸压力识别被引量：1
- 2007年
- 分析了柴油机气缸盖系统激励和响应信号的非线性特性,阐述了基于BP神经网络的柴油机气缸压力识别方法.对测试的振动响应信号进行时域统计平均和低通滤波后,训练BP神经网络,利用自适应梯度下降算法,自适应调节学习速率,提高网络精度,识别柴油机气缸压力.结果表明,恢复出来的缸内压力信号和实测信号十分接近,该方法对柴油机的实时在线控制、监测和故障诊断有重要的应用价值.
- 姚建军向阳郭浩周勇王永远
- 关键词：自适应神经网络气缸压力
- 基于倒频谱方法的柴油机气缸压力识别被引量：11
- 2006年
- 分析了柴油机缸盖系统的激励源和其振动响应特性,把缸盖系统看作一个多输入单输出的线性系统,对测试的柴油机缸盖振动信号时域加窗截取对于气缸压力的那一段响应信号,去除邻缸的干扰和其它不相关的激励力的影响,通过低通滤波,消除高频噪声,对压力信号和振动信号进行倒频谱分析,利用求出的传递函数重构气缸压力,结果表明,恢复出来的压力信号和实测信号十分接近,该方法为柴油机的实时在线控制、监测和故障诊断有重要的应用价值。
- 姚建军向阳周勇郭浩
- 关键词：低通滤波倒频谱气缸压力
