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孙焕良: 作品数：106 被引量：296H指数：9; 供职机构：沈阳建筑大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅攻关计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学天文地球更多>>

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云环境中海量数据的并行分组密码体制研究被引量：3: 2014年; 云计算环境中,飞速增长的海量数据的安全性越来越受到关注,分组密码算法是保证海量数据安全性的一个有效手段,但面对超大规模的数据量其效率是一个备受关注的问题。提出了一种基于MapReduce架构的并行分组密码机制,能够使标准的分组密码算法应用于大规模的集群环境中,通过并行化来提高海量数据加密与解密的执行效率,并设计了常用的几种并行工作模式。实验证明,提出的算法具有良好的可扩展性和高效的执行性能,能够适用于云计算环境中海量数据的安全保密,为进一步的研究工作奠定了基础。; 师金钢郑艳孙焕良栾方军; 关键词：分组密码并行计算云计算

图数据中Top-κ属性差异q-clique查询: 紧密子图发现在许多现实世界网络应用中具有重要的研究意义.提出一种新的紧密子图发现问题——Top-κ犽属性差异q-clique查询,找出图中犽个节点间属性具有最大差异的q-clique.属性差异q-clique是一种结合图...; 孙焕良卢智刘俊岭于戈; 关键词：分支限界; 文献传递

不确定数据基于密度的局部异常点检测被引量：23: 2017年; 不确定数据作为一种新型的数据模型,被广泛应用于金融、基于位置的服务、移动物体监测、传感器网络等许多类型应用领域.近年来出现的面向不确定数据的分析处理技术已成为数据库、数据挖掘等领域的研究热点.许多传统的数据挖掘技术已经被扩展并应用到不确定数据的分析和管理,异常点检测是数据挖掘领域重要的技术,用来发现行为或特征不同于其他对象的数据对象.当数据对象的性质和行为明显区别于它的近邻时,则被为视为异常点.异常点检测在许多方面有着广泛的应用,如网络入侵检测、信用卡诈骗、环境监测等.该文研究不确定数据基于密度的局部异常点检测,每个不确定数据由几个离散的可能实例组成.首先,提出了基于特定不确定数据模型的局部异常点定义.为了能够快速地检测局部异常点,在不展开可能世界的前提下,提出了基础算法UDOL(Uncertain Density-based Local Outlier).然后,又提出在不精确计算概率的情况下,通过估计局部异常点因子的检测算法PUDOL(Pruning on Uncertain Density-based Local Outlier),可以有效地减少计算量.最后,通过大量的实验验证该文提出算法的性能.实验结果证明,该文所提出的算法是解决不确定数据基于密度的局部异常点检测的有效方法.; 曹科研栾方军孙焕良丁国辉; 关键词：不确定数据异常点

基于张量分解的个性化标签推荐算法被引量：17: 2015年; 基于互联网的社会标签推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,让用户以"标签"的形式为其浏览的物品标注信息。标签既描述了物品语义,又反映了用户偏好。标签系统的最大优势在于可以发挥群体的智能,获得用户对物品比较准确的关键词描述,而准确的标签信息是提升个性化推荐系统性能的重要资源。然而,现存的标签推荐系统面临的问题是:由于兴趣的不同,不同的用户对于同一物品可能会打不同的标签,或者是同一标签对于不同用户可能会蕴含不同的语义。因此如何有效获取用户、物品、标签3者之间潜在的语义关联成为标签推荐系统需要解决的主要问题。为此引入三维张量模型,利用三维张量的3个维度来分别描述社会标签推荐系统中3种类型的实体:用户、物品、标签。在基于历史标签数据(标签元数据)构建初始张量的基础上,应用高阶奇异值分解(HOSVD)方法降低张量维度,同时实现3种类型实体之间潜在的语义关联分析,从而进一步提高标签推荐系统的准确性。实验结果表明,该方法较当前两种典型的标签推荐算法(FolkRank和PR)在准确率和召回率性能指标上有明显提升。; 李贵王爽李征宇韩子扬孙平孙焕良; 关键词：社会标签标签推荐张量分解

虚拟现实技术在建筑设计中的应用: 宋晓宇王永会栾方军孙焕良袁帅许景科刘天波刘继飞王守金; 该项目是把虚拟现实技术应用于建筑设计中，根据建筑设计图纸产生虚拟的建筑物，设计人员可以通过这个虚拟的建筑物，对其进行定量和定性的分析，并可以通过建筑物的漫游技术浏览设计的效果.该项目主要包括: (1)确定系统开发所采用的...; 关键词：; 关键词：建筑设计虚拟现实技术三维设计系统

空间数据库中主题相关区域查询: 空间查询处理已经广泛地应用于基于位置的服务、设施选址等领域。提出一种新的空间查询：主题相关区域查询(TOPIC-RELEVANT REGION QUERIES,T2R),该查询可以用于位置选址等空间决策分析。给定一个由空...; 刘俊岭于戈孙焕良; 关键词：空间数据库; 文献传递网络资源链接

空间关键字任务匹配算法: 2021年; 互联网的发展带动了电商等应用的普及,产生了大量具有临时匹配性质的服务。这些服务需要考虑任务的类型与人员具备技能的匹配,同时最小化匹配对象间的路程开销。针对以上实际需求,提出了空间关键字任务匹配问题,给定具有空间位置及关键字的任务集与成员集,在所有任务均可完成的前提下,使所有匹配的任务与成员的距离之和最小。所提出的问题考虑了任务由不同的关键字表示,由于任务和成员数量的海量性及关键字的多样性使得高效求解高质量的匹配结果成为挑战。该文提出了k近邻增量优化策略,引入关键字设计了k近邻空间关键字任务匹配算法,提高了任务匹配质量;提出了基于空间划分的分组优化匹配算法,以适应海量数据的任务匹配情况。针对真实数据集进行了充分测试,验证了算法的有效性。; 刘俊岭何倩男邹鑫源孙焕良曹科研于戈; 关键词：空间索引空间数据库

支持热力图等级偏好的路径规划算法: 2024年; 热力图以颜色直观地反映人群密度、空间质量等特征的空间分布规律。现实应用中存在避开空气质量差或人群密度大等热力图等级偏好的路线需求,文中提出了支持热力图等级偏好的路径规划问题,规划出一条从起点到终点的路径,该路径花费的成本代价不超过给定的路径成本预算,且满足避开热力图等级偏好的路段(命名危险路段)长度最小化。首先提出一种两阶段的危险网格替换算法,第一阶段规划出一条从起点到终点的最短路径,第二阶段对最短路径中不支持热力图等级偏好的危险网格进行替换。为简化路径搜索过程,提出一种基于危险区域规避图路径查询算法,将热力图中的危险区域近似成矩形结构,生成危险区域规避图,在图上进行路径查询。最后,在真实的数据集上进行充分的测试,验证了所提出算法的有效性。; 孙焕良马晓慧王亚星刘俊岭; 关键词：路径规划

一种基于网格索引的空间数据聚类算法: 在数据挖掘中聚类分析是最广泛的应用之一。基于密度的聚类分析算法能发现任意形状的簇并且能够较好地处理含有噪声的数据,因此广泛应用于分析遥感,地理信息系统(GIS)等空间数据分布情况。但是处理海量空间数据时,现有的基于密度的...; 孙焕良邱菲刘俊岭朱叶丽; 关键词：数据挖掘网格索引空间数据聚类算法; 文献传递

大数据时代下的研究生教育质量评价体系研究被引量：3: 2016年; 研究生教育数据每年在成倍地增长,信息的复杂性也在逐年提升,想获得微观、个体的研究生教育情况,需要将大数据技术应用到研究生教育质量评价体系中。应用大数据技术可以实现对每个学生的教育质量的微观、个体化跟踪和未来发展的预测,对于可能出现问题的学生起到了及时的警告作用。; 片锦香浦春钰孙焕良侯静; 关键词：大数据

孙焕良

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