张斌
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江苏省辐射环境监测管理站更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金东南大学优秀博士学位论文基金青年科技基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 嵌入零树小波用于雷达图像压缩
- 2010年
- 随着技术的发展,雷达图像的大小越来越大,采用传统的JPEG压缩方案已经无法满足系统要求。因此,研究了基于小波变换的压缩方式——嵌入式零树小波(EZW),对EZW的编码解码过程进行详细介绍。实验证实了EZW可以实现递进式压缩,并且压缩图像的峰值信噪比令人满意。
- 陈书文张斌王水花奚吉
- 关键词：小波变换嵌入式零树小波雷达图像
- 基于遗传算法与仿射变换的遥感图像配准被引量：1
- 2010年
- 为了更好地实现遥感图像配准,提出一种新的模型,将传统的平移旋转变换推广到仿射变换,采用互信息测度衡量两幅图像之间的差异,并采用遗传算法寻找模型的最优值。实验表明算法有效,能够在较短的迭代次数内收敛到问题的最优解。
- 张斌周杨陈书文王水花
- 关键词：图像配准遗传算法仿射变换
- 粒子群神经网络用于电磁兼容预测被引量：3
- 2010年
- 为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。传统的BP神经网络易于陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。因此,使用PSO优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。
- 陈书文张煜东张斌王水花
- 关键词：电磁兼容神经网络
- 一种改进BP网络用于电磁兼容预测被引量：6
- 2009年
- 为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法。为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-11数量级。说明,本文算法有效。
- 陈书文张煜东张斌王水花
- 关键词：电磁兼容神经网络
- 遗传神经网络用于电磁兼容预测被引量：1
- 2010年
- 对电磁兼容进行预测采用传统的BP神经网络易于陷入局部最优,为了解决上述缺陷,本文采用遗传算法对网络权值进行优化。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-4数量级。本文提出的用遗传算法优化网络权值的方法有效,且神经网络模型能准确预测电磁兼容。
- 陈书文张斌王水花
- 关键词：电磁兼容神经网络遗传算法
