张金矿
- 作品数：14 被引量：109H指数：6
- 供职机构：南京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于投影坐标p次方差及粒子群的车牌倾斜检测被引量：6
- 2010年
- 针对常用的旋转投影车牌倾斜检测算法检测精度不高和计算量大的问题,提出一种基于投影坐标p次方差及粒子群的车牌倾斜检测方法.根据边缘点水平投影纵坐标值的最小p次方差准则确定车牌的倾斜角,以提高车牌倾斜检测精度;然后利用改进的带极值扰动简化粒子群算法寻找或直接计算最优倾斜角,以降低检测时间.通过实验研究了p取不同值时对车牌倾斜检测误差和运行时间的影响,并与Hough变换法、旋转投影法及主成分分析法进行了性能比较.结果表明:当p→∞时,文中方法检测精确度最高,而p=2时运算速度最快.该方法已成功地应用于的"智能停车场"系统中.
- 吴一全张金矿
- 关键词：车牌识别粒子群
- 基于改进的二维最大熵及粒子群递推的图像分割被引量：25
- 2008年
- 鉴于常用的灰度级-平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出一种灰度级(平均灰度级)-梯度二维直方图及其区域划分方法.给出了改进二维直方图的最大熵阈值选取公式,并利用粒子群算法寻找最佳阈值,在迭代过程中采用递推算法,大大地减少了适应度函数的重复计算.实验结果表明,该方法不仅使分割后的图像区域内部均匀、边界形状准确、抵抗噪声稳健,同时相对粒子群算法运算速度又提高了约1倍.
- 吴一全张金矿
- 关键词：图像分割阈值选取二维直方图最大熵粒子群递推
- 基于Tent映射CPSO的二维斜分指数熵阈值分割被引量：5
- 2010年
- 现有的二维指数熵阈值分割快速算法的计算效率或收敛精度尚不够高,为此,本文提出了基于Tent映射混沌粒子群的二维直方图斜分指数熵阈值选取方法。首先引入了直方图区域斜分方法以改善分割结果的准确性和抗噪性,然后提出利用基于Tent映射混沌粒子群算法寻找最佳分割阈值,提高搜索过程的收敛精度和计算效率。实验结果表明:与基于灰度级-平均灰度级直方图直分的快速算法相比,该方法由于尽可能地考虑了所有目标点和背景点,分割效果更佳,同时以混沌粒子群优化搜索过程,运行时间更少;与基于灰度级-梯度直方图及Logistic混沌粒子群的方法相比,本文方法的抗噪性能更稳健、收敛精度更高。
- 张金矿吴一全
- 关键词：二维直方图指数熵混沌粒子群TENT映射
- 二维直方图θ划分最大Shannon熵图像阈值分割被引量：15
- 2010年
- 鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,提出了适用面更广的基于二维直方图θ划分和最大Shannon熵的图像阈值分割算法.首先给出了二维直方图θ划分方法,采用四条平行斜线及一条其法线与灰度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=45°的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大Shannon熵阈值选取公式及其快速递推算法;最后给出了θ取不同值时的分割结果及运行时间,θ取较小值时,边界形状准确性较高,θ取较大值时,抗噪性较强,应用时可根据实际图像特点及需求合理选取θ的值.与常规二维直方图直分最大Shannon熵法相比,本文提出的方法所得分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且所需运行时间及存储空间也大为减小.
- 吴一全张金矿
- 关键词：阈值分割
- 用于版权保护和身份认证的指纹水印技术
- 随着计算机、多媒体技术和互联网应用的普及和发展，数字多媒体信息的版权保护和电子商务活动的身份认证等网络信息安全需求日益强烈，要求也愈发严格。本文在系统地总结分析前人研究成果的基础上，对用于数字多媒体版权保护的数字水印技术...
- 张金矿
- 关键词：指纹识别
- 改进的2维Otsu法及混沌粒子群递推的阈值分割被引量：13
- 2009年
- 鉴于现常用的灰度级-平均灰度级2维直方图区域划分将部分目标和背景点错分成边缘和噪声点这一不足,为此提出了一种基于灰度级-梯度2维直方图的Otsu阈值选取新方法,利用混沌粒子群优化算法来寻找分割阈值,并提出在迭代过程中,采用递推方法来大大减少适应度函数的重复计算。实验结果表明,与最近提出的基于灰度级-平均灰度级2维直方图Otsu法及粒子群的快速图像分割方法相比,该新方法由于尽可能地考虑了所有目标点和背景点,从而使分割后的图像区域内部均匀、边界形状准确、特征细节清晰,同时运行时间几乎不到现有算法的1/3,而且粒子群处理的收敛精度得到了进一步提高。
- 吴一全张金矿
- 关键词：阈值选取OTSU法混沌粒子群递推
- 基于支持向量回归的Contourlet域盲水印算法被引量：9
- 2012年
- 为进一步提高基于支持向量机(SVM,support vector machine)水印算法的性能,提出了基于支持向量回归(SVR,support vector regression)的Contourlet域盲水印算法。首先对宿主图像进行Contourlet分解,然后利用SVM建立图像尺度内的局部相关性模型,根据模型的预测结果自适应地嵌入水印。实验结果表明,所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波和对比度增强等常规图像信号处理以及旋转、剪切等几何攻击均具有较好的鲁棒性,其性能明显优于基于SVM的空间域和小波域的水印算法。
- 吴一全张金矿吴诗婳樊军
- 关键词：数字水印CONTOURLET变换
- 二维直方图θ-划分最大平均离差阈值分割算法被引量：21
- 2010年
- 鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,而基于L1范数的最小一乘准则比最小二乘准则更为合理且简捷,提出了适用面更广的基于二维直方图θ-划分和最大类间平均离差的图像阈值分割算法.首先给出了二维直方图θ-划分方法,采用4条平行斜线及1条其法线与灰度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=45°的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大类间平均离差阈值选取公式及其快速递推算法;最后给出了θ取不同值时的分割结果及运行时间.θ取较小值时,边界形状准确性较高,θ取较大值时,抗噪性较强,应用时可根据实际图像特点及需求合理选取θ的值.与常规二维直方图直分最大类间方差法及最大类间平均离差法相比,所需运行时间相近,但本文提出的方法所得分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且存储空间也大为减少.
- 吴一全张金矿
- 关键词：图像处理阈值分割递推算法
- 基于RCPSO和灰度级-梯级二维Tsallis熵的图像分割被引量：2
- 2010年
- 首先提出了基于灰度级-梯度二维Tsallis熵法,以提高分割结果的准确性,然后利用混沌粒子群优化算法寻找分割阈值,最后提出递推方法以减少迭代过程中适应度函数的大量重复计算.实验结果表明,基于递推混沌粒子群优化算法(RCPSO)和灰度级-梯级二维Tsallis熵法及不仅尽可能地考虑了所有目标点和背景点,使分割后的图像区域内部均匀、边界形状准确、特征细节清晰,而且粒子群处理的计算效率和收敛精度进一步提高.
- 吴一全张金矿
- 关键词：图像分割阈值选取二维直方图TSALLIS熵
- 二维直方图θ-划分Tsallis熵阈值分割算法被引量：3
- 2010年
- 鉴于常用二维直方图区域直分法存在错分,最近提出的斜分法不具普遍性,而Tsallis熵与传统的Shannon熵相比,具有普适性且更为有效,本文提出了适用面更广的基于二维直方图θ-划分和最大Tsallis熵的图像阈值分割算法。首先给出了二维直方图θ-划分方法,采用四条平行斜线及一条法线与灰度级轴成θ角的直线划分二维直方图区域,按灰度级和邻域平均灰度级的加权和进行阈值分割,斜分法可视为该方法中θ=450的特例;然后导出了二维直方图θ-划分最大Tsallis熵阈值选取公式及其快速递推算法;最后给出了θ取不同值时的分割结果及运行时间,θ取较小值时,边界形状准确性较高,θ取较大值时,抗噪性较强,应用时可根据实际图像特点及需求合理选取θ的值。与常规二维直方图直分最大Tsallis熵法相比,本文提出的方法所得分割结果更为准确,抵抗噪声更为稳健,且所需运行时间及存储空间也大为减少。
- 吴一全张金矿
- 关键词：图像处理阈值分割TSALLIS熵递推算法
