方丽英
- 作品数：71 被引量：227H指数：9
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电子电信更多>>
- 论高等教育理念创新
- 2006年
- 阐述现代高等教育理念创新的具体内容,教育价值理念要从适应论到超越论飞跃;教育质量观念要从一元化向多元化转变;教育本土化理念要向教育国际化转变;树立“三创教育”理念。
- 方丽英
- 关键词：教育理念超越论教育产业国际竞争力
- 胃肠道隐藏毒品致海洛因中毒7例救治分析被引量：2
- 2009年
- 成赋斌方丽英吴文进姚杰雄
- 关键词：海洛因中毒胃肠道毒品救治分析
- 基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量被引量：3
- 2012年
- 为解决纵向数据相似性比较问题,对基于扩展范式距离的纵向数据相似性度量方法进行了研究。使用基于粗糙集理论的核约简对属性变量进行选择,移去数据集中的冗余属性;用扩展范式距离进行数据项问的度量。为计算两数据项之间的相似性,把相关度特征值当作权重,通过扩展范数距离比较项与项相应主元之间的相似性。与其它3种度最方法的对比实验显示,所提出的纵向数据相似度测量方法是有效可行的,且在信息检索时的Recall与Precision优于其它同类方法。
- 李会民方丽英闫健卓王普赵辉
- 关键词：纵向数据粗糙集
- 多层线性模型在肺癌患者肿瘤进展中的应用被引量：1
- 2017年
- 目的通过分析肺癌患者以随访方式收集的一组纵向数据,研究肺癌患者肿瘤大小随时间变化的趋势,同时分析这种变化趋势的个体症状之间的差异性。方法本文采用多层线性模型,对肿瘤发展的纵向数据进行了深入研究。首先对213例非小细胞肺癌患者进行了2年的随访记录,记录患者性别、是否抽烟、症状(咳嗽、痰中带血、胸痛、发热、神疲乏力)和肿瘤大小数据,然后通过建立多层线性模型分析肿瘤大小与患者性别、是否抽烟及患者所表现出症状之间的关系。结果通过对肺癌患者数据建立多层线性模型并进行数据分析,发现患者性别、是否抽烟与肿瘤的大小有密切关系,且不同个体特征对肿瘤大小的影响存在差异。结论多层线性模型可以分析肺癌患者肿瘤发展的纵向数据,得到肿瘤大小的发展趋势,并可以进一步分析这种趋势在个体之间的差异性。
- 孙延辉方丽英王普
- 关键词：多层线性模型肿瘤大小肺癌
- PS-Tree:一种基于路径的语义文档索引
- 2012年
- 针对以多个关键词形成的节点集合作为输入的语义路径包含查询问题,提出了PS-Tree结构,并将其应用到语义搜索引擎的索引结构上.PS-Tree借鉴了面向对象数据库中的集合值属性索引的方法,通过范围查询快速地遍历树形索引,将用户的多关键词查询输入请求对应到包含其语义连接的语义路径上,实现以节点集合作为输入的查询功能.实验结果表明,当查询关键词之间的语义距离较长时,PS-Tree结构表现出良好的性能.
- 方丽英史斌闫健卓王普
- 关键词：语义网路径索引
- 面向服务的物联网应用支撑系统的设计与实现被引量：2
- 2015年
- 针对物联网应用中感知设备与业务交互日趋频繁复杂所带来的碎片化问题,提出一种面向服务的物联网应用支撑系统;利用SOA三元域软件模型将实际应用业务与感知设备之间的基础性业务流程,以服务形式抽象;融合中间件技术,构建一个屏蔽异构的应用支撑系统,系统以服务松耦合形式完成物理性数据向信息化数据过渡的映射过程,使实际业务与感知设备之间实现透明交互;设计模型以企业级开发进行系统实现,并在实际液化石油气监测应用中进行部署测试,测试表明该系统能够实现基础操作碎片化的消除,在企业级指标范围内很好地完成应用服务的交互。
- 于洪波方丽英杨建栋陈道新王普
- 关键词：物联网中间件
- 加权数据融合算法在液化气监测中的应用
- 近年来，随着液化气应用越来越广泛，在其使用过程中的安全问题也越发重要;本文针对液化气监测领域的业务特点，应用在液化气监测试点采集到的实时数据，分析了液化气使用过程中影响液化气爆炸的混合气体中二氧化碳气体浓度与液化气爆炸上...
- 刘鸿飞杨建栋方丽英王普
- 关键词：数据融合
- 一种天然气移动监控系统
- 本发明公开一种天然气移动监控系统，用户可以通过手机移动端对室内的天然气进行监控。系统中包括可燃气体探头，二氧化碳传感器，粉尘浓度传感器，温湿度传感器，接收控制模块，智能网关，服务器，移动终端。本发明充分利用了物联网的优势...
- 刘鸿飞方丽英王普杨健栋
- 文献传递
- 试论高职院校创业教育体系的构建被引量：7
- 2005年
- 方丽英
- 关键词：创业教育体系创业实践学生创业教育学校就业指导
- 通用学习框架结合2DPCA的鲁棒人脸识别被引量：2
- 2014年
- 针对现有的人脸识别算法由于光照、表情、姿态、伪装等变化而严重影响识别性能的问题,提出了一种基于通用学习框架结合2DPCA的鲁棒人脸识别算法。首先借助于额外的通用训练样本集进行样本的叠加以增加训练样本的数量;然后利用经典的2DPCA算法进行特征提取;最后,利用最近邻分类器对人脸进行分类并完成最终的人脸识别。在基准人脸数据库ORL、FERET及鲁棒人脸数据库AR、扩展YaleB上的实验验证了该算法的有效性及鲁棒性,实验结果表明,相比其他几种人脸识别算法,提出的算法不仅提高了人脸识别率,而且大大地减少了识别所用时间,有望应用于实时鲁棒人脸自动识别系统中。
- 刘凤娟方丽英
- 关键词：最近邻分类器二维主成分分析光照变化
