李云红
- 作品数：163 被引量：801H指数：14
- 供职机构：西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于智能手机的便携探鱼仪设计被引量：2
- 2017年
- 根据超声波测距和目标判定原理,利用Wi-fi技术将手机APP和硬件相结合,设计了一款可供休闲娱乐的便携式探鱼系统。首先,超声换能器信号的收发控制和目标回波信号的获取利用集成芯片CC2500来实现。然后,根据回波信息和手机端的过门限检测算法计算出是否有鱼以及鱼的距离,并将A/D采样后的数据按自设置格式打包整理。最后,通过Wi-fi发送到智能手机上。经过测试表明,该探鱼系统能够根据回波信号判别目标,并清晰地显示在手机应用程序界面中。
- 李云红王震亚郑婷婷王延年惠史科
- 关键词：WI-FI探鱼仪CC2500超声波换能器智能手机
- 一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割方法
- 本发明公开了一种联合最大熵的改进Niblack红外图像分割方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、输入原图像，对原图像进行中值滤波去噪预处理；步骤2、对Niblack法中邻域窗口和修正系数进行改进，获得局部阈值T<Sub>N...
- 李云红李传真周小计毕远东张轩刘旭东
- 文献传递
- 基于LBF模型的斑点噪声图像分割
- 2019年
- LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同区域,采用不同的尺度参数,使图像的能量差更加明显。实验结果表明,论文提出的方法相较于传统LBF模型和CV模型,提高了斑点噪声图像的分割精度。
- 李云红袁巧宁
- 关键词：图像分割斑点噪声
- 一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法，首先对原始输入图像进行分块旋转；其次搜索旋转后的图像块，并根据图像块进行相似性匹配；最后对匹配成功的相似块内外分别进行二维和一维奇异值分解，采用软、硬折中法阈值...
- 李云红钟晓妮王震亚郑婷婷魏妮娜杨彭智
- 文献传递
- 应用型通信工程专业人才培养目标的改革与研究被引量：5
- 2021年
- 以学校推进工程教育认证以及新工科新型人才培养为背景,针对目前人才培养目标存在的问题,结合学校的特色和建设目标定位,联系通信工程专业的实际情况,探索人才培养目标改革的思路,建设人才培养目标达成所需要匹配的关键环节,完成了以德才兼备高级应用型专门人才为培养目标的研究。
- 潘杨朱磊李云红张旭
- 关键词：工程教育专业认证通信工程专业培养目标
- 一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法
- 本发明公开了一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法，具体按照如下步骤进行；步骤1：基于MBConvBlock建立EfficentNet网络；步骤2：搭建Efficent‑Yolov3网络框架；步骤3：将Efficene...
- 苏雪平李鹏浩高蒙任劼李云红赵兴凯杨帆何娇朱丹尧段嘉伟
- 文献传递
- 红外与可见光图像配准技术研究综述被引量：4
- 2022年
- 多模态图像配准能提供比单模态图像配准更加丰富和全面的信息,红外与可见光图像配准作为一种常见的多模态配准类型,在电力、遥感、军事以及人脸识别等领域具有重要的应用价值。首先介绍了红外与可见光图像配准的相关技术并阐述了配准中存在的难点与挑战,然后详细分析和总结了基于区域、基于特征和基于深度学习3种红外与可见光图像配准方法,并分别阐述了不同配准方法的优缺点,之后概述了红外与可见光图像配准技术的实际应用,最后对红外与可见光图像配准未来的发展趋势进行讨论。
- 李云红刘宇栋苏雪平罗雪敏姚兰
- 关键词：图像配准红外图像可见光图像
- 基于多方向Gabor滤波器的图像分割被引量：7
- 2017年
- 针对传统图像分割算法往往受到噪声的影响容易产生过分割问题,提出一种基于多方向Gabor滤波器自适应提取图像粗边缘的区域分割算法。首先,利用多方向Gabor滤波器的虚部对输入图像进行卷积运算提取多方向的幅值,同时提取每个像素点的梯度幅值,再利用自适应阈值法提取图像粗边缘。然后,对粗边缘映射做分水岭变换,得到初始过分割结果。最后,在合并代价的前提下将初始过分割区域进行迭代合并,直到超过合并阈值,得到最终的图像分割结果。实验结果表明,与Canny、区域生长和LOG方法相比,所提出的方法有效地缓解了过分割的问题并且平均计算复杂度降低了约21.5%。
- 李云红魏妮娜张晓丹
- 关键词：图像分割
- 基于改进生成对抗网络的书法字生成算法
- 2023年
- 针对生成对抗网络生成字体存在笔画缺失、字形结构错乱、图像模糊与质量差的问题,提出改进zi2zi生成对抗网络的书法字生成算法.在编码器中引入卷积核为1的残差块,提高生成器提取书法字体细节特征的能力,通过增加上下文感知注意力结构提取书法字体的风格特征.在判别器中利用谱归一化增强模型的稳定性,避免因模型训练不稳定而带来的模式崩塌.采用最小绝对误差L1范数约束生成字体边缘特征,使得字体轮廓更加清晰,最终生成2种风格的书法字.颜真卿楷书与赵孟頫行书目标风格数据集的测试结果表明,提出算法的主观客观评价结果均优于对比算法,与zi2zi相比,峰值信噪比分别提高了1.58、1.76 dB,结构相似性分别提高了5.66%、6.91%,感知相似性分别降低了4.21%、6.20%.
- 李云红段姣姣苏雪平张蕾涛于惠康刘杏瑞
- 基于AT-DenseNet网络的番茄叶片病害识别方法
- 2023年
- 针对番茄叶片病害识别方法存在丢失特征信息、易产生过拟合现象和各类样本数据不均匀的问题,提出了基于混合注意力机制的DenseNet的番病叶片病害识别模型AT-DenseNet。该网络模型以DenseNet121为基础,首先,在DenseNet中融入混合注意力机制模块,实现特征复用,并对混合特征赋予不同权重,提高特征提取能力;在分类网络前设计过渡层,匹配特征维度;其次,引入Focal Loss损失函数,专注难分类样本,改善类间样本不均匀问题;然后,采用迁移学习方法,导入预训练权重,重构全连接层,增强模型鲁棒性;最后,在数据增强的辅助作用下,用Plant Village数据集中的6种番茄叶片病害图像进行测试,试验结果表明,本研究提出的AT-DenseNet网络模型在测试集上的准确率可达99.49%,并通过设置消融试验、绘制混淆矩阵等,验证了病害识别模型的有效性,可为番茄叶片的病害识别提供参考。
- 李云红张蕾涛谢蓉蓉朱景坤刘杏瑞
