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李晓晖: 作品数：105 被引量：457H指数：14; 供职机构：合肥工业大学资源与环境工程学院更多>>; 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：天文地球矿业工程环境科学与工程建筑科学更多>>

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基于大数据和熵权-随机森林的城市地下空间需求评价: 2025年; 科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数据干扰等不足。文章以多源大数据支持的指标体系为基础,构建熵权-随机森林耦合的地下空间需求评价模型。该模型基于熵权法确定负样本,将总样本和指标因子导入随机森林算法中,挖掘社会经济指标与现有地下设施间的复杂非线性关系。研究表明,经过网格搜索调优后的模型AUC(area under curve)精度达到0.979,其中77.45%的现有设施落入评价的高需求区内,证明所采用模型有较强的准确性和可靠性,其精细化评价结果可为今后地下建设选址提供更符合实际的借鉴。; 葛睿雅李晓晖袁峰窦帆帆熊芸莹薛晨

沙溪斑岩铜矿三维建模及铜品位空间变异研究被引量：3: 2014年; 本文针对沙溪斑岩铜矿床,首先构建了主矿体的三维实体模型,之后以此作为约束对主矿体内部的铜品位数值开展空间变异研究分析。运用地质统计学方法,分别对主矿体走向、倾斜和厚度方向上的实验变异函数进行了理论模型拟合。拟合结果显示,铜品位在矿体走向方向上具有最好的连续性,较高的块金常数则显示出铜品位在较小范围内有很大的随机性,进而建议矿山提高矿区的勘探密度,进一步对矿体及品位的分布进行控制。; 袁峰陈庆李晓晖张明明贾蔡; 关键词：三维模型地质统计学

长江中下游地区玢岩型铁矿床资源储量估算研究被引量：27: 2011年; 玢岩型铁矿床是长江中下游的一种典型矿床类型,矿床空间特征复杂,矿体形态多样,规模大小不一,对资源储量估算工作带来一定的难度。本文对长江中下游玢岩型铁矿床进行了资源储量估算研究,实现先进的三维矿业软件Surpac和传统地质研究方法的结合,在收集整理矿床地质综合资料的基础上,建立了矿体三维模型、脉岩三维模型、夹石三维模型等。并依照国家标准,以传统可靠性程度分类为依据划分资源储量类别,以建立块段约束体模型的方法,进行玢岩型铁矿床三维储量估算工作。实现了三维空间解译、搜索椭球参数的确定、资源储量的可靠程度分类、储量估算的全过程,并对传统可靠程度分类和Surpac软件提供的可靠程度分类的结果进行了对比分析,证明该方法完全满足我国资源储量估算工作的相关标准,可为提交地质勘探报告服务。本项成果在长江中下游玢岩型铁矿床及类似的复杂固体矿床储量快速、精确计算方面具有重要的实践意义和推广价值。; 张明明周涛发袁峰李晓晖李修钰贾蔡; 关键词：资源储量分类储量估算 SURPAC软件

三维成矿预测关键问题被引量：1: 2024年; 三维成矿预测是当前深部找矿预测和勘查的重要方法和手段,其方法体系和实践应用均已取得大量成果,但同时存在若干关键科学技术问题,导致其进一步发展受到制约。本文从多尺度三维成矿预测方法体系不完善、不确定性分析与优化研究薄弱、三维成矿预测要素挖掘存在瓶颈、缺少针对三维成矿预测的三维深度学习模型和方法等关键问题出发,对目前三维成矿预测领域相关方面的研究进展进行综合分析,并提出针对上述关键问题可能的解决方案和研究方向。预期未来三维成矿预测领域的研究工作将创新发展出多种方法,实现对三维预测信息的深度挖掘;构建形成适用的三维深度学习模型和训练方法,有效增强三维成矿预测结果的预测能力;通过系统性地开展三维成矿预测不确定性研究,进一步优化预测过程和结果,有效提高三维成矿预测方法的可靠性和准确性;形成面向多尺度三维成矿预测的方法体系,更有效地指导矿集区-矿田-勘查区块(矿床)等不同级别的深部矿产资源找矿勘查工作。相关关键问题的解决将进一步深化和完善三维成矿预测理论和方法体系,促进三维成矿预测理论方法的实践应用,显著提升深部找矿预测和勘查工作的效率与水平,助力深部找矿突破。; 袁峰李晓晖李晓晖周官群田卫东葛粲汪金菊葛粲; 关键词：多尺度不确定性数据融合

基于Surpac系统的地质勘查自动化制图应用研究被引量：4: 2011年; 实现地质图件自动化绘制是地质制图领域的重要目标。Surpac作为应用广泛的三维矿业软件,其绘制图件规范与我国地质勘查规范存在较大差异。本文以某金属矿山为例,针对岩性图案、钻孔结构、样沟、样号等多种地质信息的绘制提出了相应的解决方法。实践证明,利用地质数据库,通过Surpac软件可以快速准确、批量化的绘制符合我国地质勘查规范的钻孔柱状图、勘探线剖面图和块体模型剖面图等地质图件,极大的发展了适应我国标准的地质图件自动绘制技术。; 李修钰袁峰张明明李晓晖贾蔡周涛发; 关键词：SURPAC软件自动化制图钻孔柱状图

新疆塔尔巴哈台-萨吾尔地区多重分形地球化学异常提取及成矿预测被引量：13: 2015年; 塔尔巴哈台-萨吾尔地区位于中国新疆西北部,目前已发现若干处铜、金矿床,具有很好的成矿潜力。成矿定量预测方法常被用于综合成矿标志信息,进行成矿远景区的定量预测和评价。本文首先结合多重分形理论-奇异性指数模型进行地球化学异常提取,之后通过对区域成矿条件进行综合分析,基于地球化学异常以及构造、岩浆岩、地层与矿化的相关关系构建了塔尔巴哈台-萨吾尔地区铜-金成矿预测模型;研究进一步基于新近的找矿成果,以已知矿床和新近发现的矿化点信息作为依据,利用证据权重方法对研究区铜-金矿化的远景区进行了定量预测。预测结果显示出塔尔巴哈台-萨吾尔地区具有良好的找矿前景,区内存在多个新的成矿远景区,可作为新的找矿勘探的目标,开展进一步找矿勘查工作。; 李晓晖袁峰周涛发邓宇峰张达玉许超张若飞; 关键词：成矿预测证据权重法

来自大别山深成侵入岩图像深度迁移学习的可解释性研究被引量：1: 2023年; 岩石图像识别是以深度学习为代表的感知智能在地质领域的典型应用场景。已有研究显示网络结构简单的深度卷积神经网络能够在岩石图像上取得比复杂网络结构高的分类准确率。这与ImageNet数据集上网络结构越深越好的趋势相悖。如何解释这一现象?深成侵入岩为显晶质,自形—半自形粒状结构,块状构造,其分类的依据是其矿物成分及相对含量。大别山地区岩浆活动广泛,中生代深成侵入岩广泛出露。岩石类型包括超镁铁质岩类、辉长岩类、闪长岩类、正长岩类、二长岩类和花岗岩类,基本覆盖IUGS推荐的深成侵入岩分类方案中的岩石类型。选取大别山地区中生代深成岩图像开展不同网络结构预训练模型迁移学习对比试验,能够专注于深度学习对矿物成分特征的学习解释,降低构造因素的影响。借助局部可理解的模型解释技术和特征图可视化技术,分别从全连接层分类决策区域可视化和卷积隐层可视化两方面对深度学习模型开展可解释性研究。结果表明简单网络结构的卷积神经网络能够提取不同矿物所表现出的颜色特征以及不同矿物组合所表现出的纹理特征。AlexNet模型的削减试验进一步证明:对于岩石图像深度学习,网络结构并不总是越深越好。; 陈忠良袁峰袁峰李晓晖; 关键词：岩性识别可解释性

郯庐断裂带内发现晋宁期花岗岩: 花岗岩类是揭示断裂带深部活动以及划分板块边界的重要研究对象(韩宝福等,2010)。郯庐断裂带主体形成于印支期华南、华北两大板块的碰撞过程中(Xuetal.,1986;朱光等,2009)。分布于郯庐断裂带南部的张八岭隆起带...; 付翔张达玉邓宇峰李加好李晓晖袁峰; 关键词：隆起带中生代岩浆活动郯庐断裂带; 文献传递

安徽月山矿田深部隐伏矿体三维成矿预测: 月山矿田位于扬子地块北缘下扬子台坳沿江断褶带中段，是长江中下游铜（铁）金属成矿带中的典型矿田之一。近年来矿田深部朱冲铁铜矿床的发现，表明矿田深部仍存在较好的找矿潜力。因此，本研究针对月山矿田开展了矿田深部三维成矿预测及靶...; 李晓晖袁峰张明明胡训宇方东会马冬陈小友; 关键词：铁铜矿隐伏矿体成矿预测勘探工作; 文献传递

金属矿床品位分布等值线图绘制方法研究被引量：1: 2013年; 姚家岭锌金多金属矿床位于铜陵矿集区的东部边缘沙滩角矿田内,是近年来在长江中下游地区发现的大型金属矿床。姚家岭矿体主要呈透镜体状、似层状等,多以共生为主,常见同一矿体中共生铜、铅、锌、金等矿产。矿床存在明显的矿化分带现象:矿带上部主要为铅锌。; 张淑虹袁峰张明明李晓晖贾蔡; 关键词：金属矿床等值线图矿带成矿元素地质数据库

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