李茵
- 作品数：18 被引量：184H指数：7
- 供职机构：吉林大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生更多>>
- 数据驱动医院管理决策的影响因素研究——基于扎根理论分析被引量：9
- 2020年
- [目的/意义]开展数据驱动医院管理决策的影响因素及作用机理研究,为改善医院管理决策中的数据应用现状,提升决策的科学性和高效性提出可供参考的建议,以期拓展情报学的问题域和应用空间。[方法/过程]运用扎根理论的方法,借助质性分析软件ATLAS.ti8,编码分析面向医院管理者的半结构化访谈资料,确定影响因素,构建影响因素模型。[结果/结论]数据质量、医院支持、外部环境、管理者支持和系统完善是数据驱动医院管理决策的关键影响因素,通过影响因素之间的因果关系、相关关系和中介关系构成了数据驱动医院管理决策影响因素模型,并据此为促进数据驱动医院管理决策提供了策略和建议。
- 牟冬梅杨鑫禹李茵邵琦靳春妍陈彦东
- 关键词：数据驱动数据质量医院管理决策支持扎根理论
- 数据驱动医院管理决策的影响因素研究被引量：5
- 2021年
- 目的:分析医院管理人员利用数据进行管理决策的影响因素及其相互关系,为提高决策水平提供支持。方法:基于UTAUT模型,提出数据驱动医院管理决策的影响因素假设,进而在问卷调研基础上,利用结构方程模型验证科研假设。结果:有效问卷421份,有效率93.5%;结构方程模型拟合情况良好。促进条件、努力期望和预期结果正向影响使用意愿,其中预期结果的影响力最强;阻力因素负向影响使用意愿;使用行为受到使用意愿和促进条件的正向影响,使用意愿的影响力高于促进条件。结论:提高管理者的使用意愿能够有效推动医院管理决策过程中数据的使用行为,提升决策质量,提高医院管理水平及医疗服务质量。
- 李茵牟冬梅杨鑫禹于洗河
- 关键词：医院管理使用意愿
- 面向医院管理的数据驱动决策过程模型研究被引量：4
- 2022年
- 【目的/意义】从理论层面探究面向医院管理的数据驱动决策过程,深化医疗数据应用,拓宽情报学的问题域,为跨学科情报学理论发展提供新的增长点。【方法/过程】通过对数据驱动决策相关研究的回顾,在新技术环境下信息链理论、BASM模型等相关理论指导下,深入分析数据到决策的驱动路径,突出医院管理场景下的决策特征,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,最后以J医院的日间手术管理实践为案例进行了分析验证。【结果/结论】面向医院管理的数据驱动决策模型以驱动要素、需求要素和支持要素为结构基础,协同面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策制定过程,实现面向医院管理的决策支持功能。【创新/局限】提出了面向医院管理的数据驱动决策过程模型,融合了数据和决策的处理过程,并提出了支持要素。
- 牟冬梅杨鑫禹李茵李茵王颖彭浩王萍
- 关键词：医院管理数据分析
- 关键词共现方法识别领域研究热点过程中的数据清洗方法被引量：42
- 2017年
- [目的/意义]针对关键词共现方法识别领域研究热点过程中数据清洗进行理论研究与探索,以辅助科研工作者准确识别领域研究热点。[方法/过程]在文献调研的基础上,阐述数据清洗的定义和对象,并分析脏数据产生的原因和影响,进而制定数据清洗的步骤和方案,并采用实证研究方法对数据清洗的效果和方案的可行性进行验证。[结果/结论]研究结果表明该数据清洗方案能够提高研究热点识别的准确性,从而证明了该方案的可行性。
- 潘玮牟冬梅李茵刘鹏
- 关键词：数据挖掘
- 老年原发性肺癌患者住院费用及影响因素被引量：6
- 2020年
- 目的分析老年原发性肺癌患者住院费用及影响因素。方法采用描述性分析、单因素分析、多元线性回归分析、决策树等方法,对住院费用结构及影响因素进行分析。结果在住院费用构成中诊疗费、药费占比较大;住院时间是影响老年原发性肺癌患者住院费用的主要因素;住院时间、入院病情、有无并发症、有无手术操作是老年原发性肺癌病例分类节点的关键变量。结论降低诊疗费和药费是控制老年原发性肺癌患者住院费用的有效措施;住院时间是影响老年原发性肺癌患者住院费用的主要因素;疾病诊断相关分组(DRGs)对降低老年原发性肺癌患者住院费用起支撑作用。
- 陈彦东杨鑫禹王颖李茵
- 关键词：原发性肺癌住院费用决策树疾病诊断相关分组
- 医学生生活事件、社会支持与心理健康的调查分析被引量：9
- 2016年
- 以青年生活事件量表(ASLEC)、社会支持评定量表(SSRS)、症状自评量表(SCL-90)作为评价工具,对医学生面临的负性生活事件、社会支持现状及其对大学生心理健康水平的综合影响进行分析,为提高医学生心理健康水平提供对策建议。
- 李茵苏国范冀慧玲牟冬梅于洗河
- 关键词：医学生社会支持心理健康
- 社会网络分析在学科知识结构研究上的方法思辨被引量：29
- 2016年
- [目的]凝练社会网络分析在学科知识结构上的研究范式,明晰研究方法,指明研究趋势。[方法]对国内外文献计量学界近5年基于社会网络分析的学科知识结构研究进展进行文献综述,分析与对比。[结果]认为在该领域当前研究凸显两种研究范式,即从浅层次揭示学科知识结构的表象法和深层次揭示学科知识结构的内涵法。[结论]文献计量学依旧是揭示学科知识结构研究的理论和方法基础,社会网络分析以此作为支撑进行知识结构的呈现和知识网络与知识地图的构建;借助社会网络分析,既可以从文献的表面特征间接揭示学科发展趋势、发现核心作者和核心思想等,也可以基于挖掘文献内容和内涵直接揭示学科知识流动、构建知识地图、发现隐性知识等;而从表象法的研究范式过渡到内涵法的研究范式是文献计量学界利用社会网络分析揭示学科知识结构的研究趋势。
- 牟冬梅郑晓月王萍赵丹宁李茵
- 关键词：社会网络分析学科知识知识结构文献计量学
- 循证医学的嵌入式知识服务模式研究被引量：3
- 2017年
- 本文在医学领域嵌入式知识服务模式要素研究的基础上,进行基于循证医学的临床诊疗过程嵌入式知识服务模式构建探究。以循证医学为理论基础和框架,以临床路径理念为宗旨,以嵌入式知识服务相关技术和资源为依托,以预防、诊断、治疗及预后等临床问题为嵌入点,结合嵌入式知识服务模式的组成,将嵌入式馆员所提供的信息或知识嵌入临床诊疗过程的各嵌入点,并基于循证医学模式对各嵌入点进行分析,使临床诊疗过程更具普适性的同时提高临床诊疗的效能,为后续医学领域嵌入式知识服务相关研究及实践提供理论依据、方法及手段,促进医学领域嵌入式知识服务的进一步发展。
- 琚沅红牟冬梅郑晓月李茵
- 关键词：循证医学
- 基于数据清洗“DEAN”流程的健康信息领域研究热点探测被引量：19
- 2018年
- [目的/意义]了解我国健康信息领域研究热点,提升研究热点识别的准确性。[方法/过程]论文首先构建了数据清洗"DEAN"流程,在此基础上以CNKI和万方数据库收录的2004-2017年健康信息领域文献数据为研究对象,运用CitespaceⅤ软件对健康信息领域的研究热点进行识别。[结果 /结论]研究共探测出我国健康信息领域六大研究热点,并对是否运用"DEAN"流程识别出的研究热点结果进行对比分析,发现运用"DEAN"流程能够提升研究热点识别的准确性。
- 潘玮郑鹏黄锦泉牟冬梅李茵
- 关键词：数据清洗健康信息
- 创新型医学信息分析人才科研能力连续性培养模式探析被引量：4
- 2020年
- 探索健康医疗大数据背景下,创新型医学信息分析人才科研能力的连续性培养模式,为智慧健康诊疗服务体系建设提供人力资源储备。研究以加快创新型医学信息分析人才培养速率为目标,依据学术生态系统的运行机制和科研能力的构成要素,从学术知识、学术环境和学术主体三个视角,梳理医学信息分析人才本科、硕士、博士各阶段的课程体系设计、管理体系构建和激励机制,最后构建了创新型的科研能力培养驱动下的连续性医学信息人才培养模式。
- 王萍牟冬梅靳春妍邵琦赵丹宁赵丹宁
- 关键词：医学信息学术生态系统
