杨丹凤
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 手势对汉语母语者学习英语单词重音的作用
- 手势对于言语学习的作用一直是教育学、语言学和心理学关注的重要问题。然而过往研究较多关注伴手势学习对于词汇语义学习的影响,却较少关注于语音层面。本研究主要关注上下起伏的手势对于汉语母语者学习英语词汇重音的影响,共包括两个行...
- 杨丹凤
- 关键词：手势
- 分布式数据隐私保护K-均值聚类算法被引量：6
- 2008年
- 如何获取准确的数据关系而不泄露合作方的任何私有数据是分布式数据挖掘隐私保护首要任务。将安全多方计算与数据挖掘技术相结合,提出应用于水平分布和垂直分布类型的数据的隐私保护k-均值聚类算法。实验表明算法能有效的保护数据的隐私,且对聚类结果没有影响。
- 杨丹凤余青松郑冀之
- 关键词：分布式数据挖掘隐私保护K-均值聚类安全多方计算
- 基于方向特征的离线签名鉴别
- 随着信息技术的高速发展,信息安全越来越受到人们的高度重视。离线签名作为一种重要的生物特征,能够有效地用于身份认证。本文对离线签名鉴别预处理、特征提取以及签名鉴别等离线签名鉴别技术开展相应研究。 本文采用数理形态学方...
- 杨丹凤
- 关键词：支持向量机
- 方向特征和网格特征融合的离线签名鉴别被引量：8
- 2012年
- 离线签名鉴别是一种重要的生物特征识别技术,提出了基于方向特征和网格特征融合的方法。网格特征广泛使用在图像的特征提取中,方向特征和网格特征结合不仅可以描述签名图像特殊点的方向和位置,还可以统计方向位置分布信息。两种特征组合会形成高维特征,然后使用主成分分析法进行降维,采用支持向量机作为分类器。该方法在签名数据库上进行评估,其结果表明,该方法能有效的提高离线签名鉴别的正确率。
- 杨丹凤吕岳
- 关键词：网格特征支持向量机
- 分布式数据隐私保护聚类算法的研究
- 分布式或网格环境中隐私保护数据挖掘是近年来的一个热点研究课题。分布式环境中,与传统的集中式数据挖掘不同,隐私保护的数据挖掘需要解决如下矛盾:一方面,各数据持有方都希望保持自己的私有数据不为其他任何一方所知;另一方面,它们...
- 杨丹凤
- 关键词：分布式计算聚类算法信息安全
- 文献传递
