杨虎
- 作品数：13 被引量：71H指数：4
- 供职机构：首都医科大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：国际原子能机构基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 利用边缘和表面特征实现脑图像CT-MR的自动配准被引量：1
- 2002年
- 应用基于CT和MR图像等值特征表面的配准算法对多模医学图像进行了配准研究。在CT、MR图像中提取等值特征表面 ,进行图像的几何对准 ,并对结果进行初步评估 ,同时对该算法的稳健性 ,搜索最近点策略和插值策略进行了研究。结果表明 :这种方法能够达到亚象素级的配准精度 ,是一种稳健、高精度。
- 沈晋慧马斌荣杨虎于红玉
- 关键词：配准
- PET与MRI图像融合对癫痫疾病诊断的研究被引量：3
- 2003年
- 目的 :将PET的功能代谢图像与MRI的解剖图像进行融合 ,来研究融合对临床诊断的意义。方法 :对 2 0例癫痫患者的PET图像与MRI图像进行融合来自动定位代谢变化区域。采用最大互信息法来配准图像 ,二维和三维融合方法来融合图像并作了临床评估。结果 :通过将功能信息映射到 2D/ 3D解剖图像上后 ,2 3个代谢改变病灶被准确定位到 2 0个癫痫患者相应的MRI图像上 ,其中MRI有相应异常改变的只有 6例。结论 :研究证明 ,图像的融合有助于更全面地了解病变的性质与周围解剖结构的关系 ,具有实际推广价值。
- 马斌荣杨虎唐小玲
- 关键词：图像融合配准三维可视化
- 利用数学形态学工具配准人脑MR-PET图像被引量：3
- 2002年
- 数学形态学是以形态为基础对图像进行分析的数学工具。我们利用简单的形态学操作从PET和MR图像中提取对应的解剖结构皮质层 ,以归一化互信息为相似性测度 ,进行医学PET/MR图像的几何对准。评估结果证明 ,该方法的配准精度能达到亚像素精度 ,并能极大地节省运行时间 ,是一种稳健性强、精度高。
- 杨虎马斌荣任海萍沈晋慧
- 关键词：数学形态学配准互信息人脑
- 基于小波分析的医学图像融合技术及其效果评价被引量：4
- 2003年
- 多模医学图像融合技术是近年兴起的一种新技术,在医学影像技术学和放射医学领域中有极为重要的应用价值。本文中我们使用小波分析算法有效的实现了基于像素级的多重图像融合,并给出了量化的评判指标。实验结果表明,基于小波分析的医学图像融合技术能有效的保留原始多源图像的边缘和纹理特征,避免融合图像出现平均化。
- 沈晋慧马斌荣杨虎
- 关键词：图像融合小波分析
- 基于互信息的多分辨率三维脑图像配准方法被引量：6
- 2002年
- 在 3 D多模医学图像的配准方法中 ,最大互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广。本文将归一化互信息作为相似性测度 ,采用不同的采样范围和采样子集 ,使用 Powell多参数优化法和 Brent一维搜索算法对 3 D CT、MR和 PET脑图像进行了刚体配准。为了加快配准速度 ,使用了多分辨的金字塔方法。对 PET图像采用基于坐标的阈值选取方法对图像进行分割预处理 ,消除了大部分放射状背景伪影。
- 任海萍吴文凯杨虎陈盛祖
- 关键词：配准归一化互信息医学图像处理生物医学工程
- 医学图像融合技术及其临床应用
- 该论文主要包括以下几个方面内容：对最大互信息法作了详尽的研究.探讨了归一化互信息、插值方法和优化策略对配准精度的影响.在对PET图像预处理的基础上,对原有的方法作了改进.将高阶互信息法推广到MR/PET图像配准应用.提出...
- 杨虎
- 关键词：图像配准互信息癫痫
- 文献传递
- PET与MRI三维脑图像高精度配准被引量：1
- 2002年
- 目的 在PC机上实现高精度的PET与MRI三维脑图像配准。方法 采用最大互信息法对 6例患者PET和MRI三维脑图像进行刚体配准。使用归一化互信息作为相似性量度。在互信息计算过程中 ,使用Powell多参数优化法和Brent一维搜索算法。为加快配准速度 ,使用了多分辨金字塔方法。采用基于坐标的阈值选取方法对PET图像进行分割预处理 ,消除星状背景伪影。结果 配准误差平均值为 2 .6mm ,误差中位数平均为 2 .7mm。结论 配准视觉效果良好 ,评估证明该算法可达亚体元级配准精度。
- 任海萍吴文凯杨虎陈盛祖
- 关键词：PETMRI
- 图像融合技术及其在癫痫患者中的应用被引量：2
- 2005年
- 癫痫灶的准确定位是决定癫痫外科疗效的关键步骤。利用多模态医学图像融合技术将MR与PET的影像融合能明显地提高癫痫病灶定位诊断的准确率,为癫痫外科手术治疗和立体定向放射外科治疗提供更准确的信息。将融合技术应用到临床数据,对2 0例癫痫疾病患者的影像数据作了融合研究,并由临床专家作了验证。
- 马斌荣杨虎
- 关键词：图像配准互信息癫痫
- 基于最大互信息的人脑MR-PET图像配准方法被引量：15
- 2001年
- 利用最大互信息法进行多模医学图像配准近来成为了医学图像处理领域的热点。MR和PET图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义。本文描述了一种基于互信息的人脑MR PET图像配准方法。我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果。由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设 ,最大互信息法是一种稳健性强 。
- 杨虎马斌荣任海萍沈晋慧
- 关键词：最大互信息配准生物医学工程多模图像
- 基于互信息的人脑图像配准研究被引量：26
- 2001年
- 近来利用互信息法进行多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点。人脑多模医学图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导神经外科手术有着重要的指导意义。本文描述了一种基于互信息的人脑图像配准方法。我们将这种方法应用于图像的几何对准并给出了初步的评估结果。同时,我们还就归一化互信息、多分辨率策略、多种插值和优化算法对配准速度和精度的影响作了讨论。由于不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设,互信息法是一种稳健性强、可广泛应用于基于体素的多模医学图像的配准方法。
- 杨虎马斌荣任海萍沈晋慧
- 关键词：互信息配准
