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林泳

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：华南理工大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇招聘
  • 2篇协同过滤
  • 2篇GPU
  • 1篇招聘职位
  • 1篇职位
  • 1篇图形处理器
  • 1篇注册信息
  • 1篇网络招聘
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵形式
  • 1篇计算方式
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU加速
  • 1篇处理器

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇清远职业技术...

作者

  • 3篇林泳
  • 2篇黄翰
  • 1篇杨忠明
  • 1篇林镇泽
  • 1篇蔡昭权
  • 1篇许建
  • 1篇秦勇

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于GPU加速的招聘职位智能推荐方法
本发明提供基于GPU加速的招聘职位智能推荐方法，应用于人才招聘网站上的推荐引擎。本发明把应聘者的注册信息和访问信息表达成适合GPU处理的矩阵形式，利用GPU强大处理能力和高带宽弥补CPU性能不足的计算方式，使用数千个GP...
黄翰林泳林镇泽蔡昭权秦勇杨忠明
文献传递
基于GPU的并行协同过滤算法被引量：1
2013年
为提高协同过滤算法的可伸缩性,加快其运行速度,提出了一种基于GPU(graphic processing unit)的并行协同过滤算法来实现高速并行处理。GPU的运算模式采用单指令多数据流,适用于逻辑性弱、数据量巨大的运算,而这正是协同过滤算法所具有的特点。使用统一计算设备框架(compute unified device architecture,CUDA)实现了此协同过滤算法。实验表明,在中低端的GPU上该算法与在高端的四核CPU上的协同过滤算法相比,其加速比达到40倍以上,显著地提高了算法的可伸缩性,而算法在准确率方面也有优秀的表现。
许建林泳秦勇黄翰
关键词：协同过滤图形处理器
基于GPU的并行协同过滤算法及其应用
基于项目的协同过滤算法是在推荐领域最成功的算法之一，但当它面临上百万的用户和项目的时候，算法的可伸缩性（Scalability）成为其在生产应用上的最大瓶颈。人们采用聚类、降维和集群技术来解决其可伸缩性问题。但对数据进行...
林泳
关键词：协同过滤GPUCUDA网络招聘
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