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欧阳遄飞
欧阳遄飞
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
浙江大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
中央高校基本科研业务费专项资金
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张啸
浙江大学计算机科学与技术学院
邵健
浙江大学计算机科学与技术学院
吴飞
浙江大学计算机科学与技术学院
张寅
浙江大学计算机科学与技术学院
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基于结构化稀疏谱哈希的图像索引算法
从图像数据中提取出的高维特征给构建高效的图像索引带来了很大的困难。通过语义哈希索引思想来构建图像索引是一种有效的解决方案。但是传统基于语义哈希索引思想的索引算法在构建图像索引的过程中忽视了图像蕴含的丰富的结构化信息,即图...
欧阳遄飞
结构化稀疏谱哈希索引
被引量:3
2012年
为了对从图像中所提取的高维特征进行高效索引,考虑到图像原始高维特征所具有的内在结构化特性,结构化稀疏谱哈希索引算法是在传统谱哈希索引算法中引入结构化稀疏主成分分析,来求取图像高维特征内嵌子空间,进而实现图像索引.该算法中保持了原始图像数据特征之间的结构性信息,并使得视觉特征相似图像之间的汉明距离保持最小.实验结果表明,该算法优于位置敏感哈希、受限玻尔兹曼机、谱哈希以及稀疏谱哈希等索引算法.
欧阳遄飞
张寅
张啸
邵健
吴飞
关键词:
哈希索引
主成分分析
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