汤海燕
- 作品数：9 被引量：64H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程医药卫生更多>>
- 配电网过电压在线监测系统的研究被引量：12
- 2012年
- 针对市场上的过电压在线监测装置采样速率低、只能监测内部过电压,无法监测雷电过电压的缺点,本文采用基于PCI接口的高速数据采集系统并使用低阻尼阻容串联分压器作为高压传感器,实现了两段分裂母线六路过电压信号同时采集,达到了同时监测配电网内部过电压和大气过电压的效果。
- 李伟汤海燕黄倩朱帅
- 关键词：阻容分压器过电压在线监测
- 基于PSASP的煤矿电网多目标最优潮流计算分析
- 本文从煤矿电网的稳定性及经济性出发，提出了煤矿电网的多目标最优潮流计算思路，通过加入权重因子及惩罚函数建立了基于电网电压稳定的多目标优化数学模型。用PSASP对实际煤矿电网建立模型，并用经典内点法对该实际煤矿电网进行了多...
- 黄倩汤海燕
- 关键词：煤矿电网最优潮流算法内点法
- 一种基于数学形态学与小波域增强的滤波算法被引量：20
- 2012年
- 为了有效滤除图像高斯噪声,将数学形态学与小波域增强相结合,提出了一种高斯噪声新型滤波算法.该算法首先将噪声图像进行二维小波分解,得到低频和高频子图像;然后保留低频子图像不变,对各高频子图像根据其噪声分布特点分别设计出多角度、多结构逐级形态学滤波器进行滤波处理,并进行小波分解系数重构;最后对经过形态学滤波后的图像进行2层小波分解,通过设计出一种新型小波增强函数对不同幅值的小波系数进行不同程度的收缩处理,在此基础上进行分解系数重构.将自适应中值滤波与数学形态学滤波与本文算法进行比较,实验证明本文滤波算法其去噪效果优于前两种算法.
- 王小兵孙久运汤海燕
- 关键词：图像去噪高斯噪声数学形态学
- 小波变换在医学影像去噪和增强处理中的应用被引量：1
- 2011年
- 介绍了有关小波变换的基本理论之后将小波变换应用于医学CT影像去噪和增强的处理。MATLAB进行仿真试验结果表明小波变换在上述图像处理中相对于传统图像处理方法而言具有明显的优势。
- 王小兵汤海燕
- 关键词：医学影像处理MATLAB小波变换图像去噪图像增强
- 一种电压暂降及电压凹陷域的计算方法被引量：3
- 2012年
- 介绍了电压暂降分析的计算方法,主要分为两类:实测统计法和随机估计法,主要讨论了随机估计法的两种算法:故障点法和临界距离法;在此基础上提出将二者有机结合的算法,最后通过实验和仿真的方法说明了该算法不仅可以准确确定系统发生故障时各变电所、各母线的电压暂降;而且能够确定电压暂降凹陷域的范围,从而说明了该算法的可行性和准确性。
- 汤海燕王崇林邵国庆黄倩汤巧云
- 关键词：电压暂降凹陷域
- 一种新型电压稳定计算方法
- 2013年
- 随着各种新技术的应用,电压稳定问题日益突出,根据现实情况提出一种新型电压稳定的计算方法。首先给出了小干扰电压稳定极限的数学模型,从而提出新型电压稳定的判据,通过常规潮流计算与病态潮流计算的方法,对过渡运行方式进行分析,最后通过模态分析的方法确定了系统初始稳态点和稳定极限点的电压功率灵敏度及其参与因子,从而更有效地确定系统的关键节点和区域。最终通过PSASP的实验,验证了该方法的有效性和可行性。
- 李博汤海燕
- 关键词：电压稳定电压暂态
- 基于PSASP的矿区电网多目标最优潮流计算分析
- 从煤矿电网的稳定性及经济性出发，提出了煤矿电网的多目标最优潮流计算思路。通过加入权重因子及惩罚函数，建立了基于电网电压稳定的多目标优化数学模型。用PSASP潮流计算软件，对实际煤矿电网建立模型，并用经典内点法对该实际煤矿...
- 孙冰黄倩汤海燕
- 关键词：煤矿电网潮流计算多目标优化
- 基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法被引量：28
- 2012年
- 提出了一种基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法.该算法首先采用中值滤波进行预处理以去除脉冲噪声,然后对图像进行二维小波分解得到高频和低频子图像.根据各高频子图像噪声分布特征,分别设计出新的结构元素进行形态学滤波,随后定义一种新型阂值判别函数对高频和低频子图像分别设定不同调节参数,以进一步滤除残余噪声.最后进行小波系数重构.仿真结果表明,该算法去噪效果明显优于其他几种算法,从而表明该算法是一种较为有效的图像混合噪声滤除方法.
- 王小兵孙久运汤海燕
- 关键词：中值滤波形态学滤波小波阈值去噪
- 一种高斯噪声组合滤波方法被引量：7
- 2011年
- 为了有效滤除高斯噪声,提出了一种组合滤波方法.该方法首先通过定义新的维纳滤波模板进行预处理,以滤除一部分噪声;然后将图像进行二维小波分解,保留低频成分,对高频成分根据其噪声分布特征设计出新的形态学滤波模板分别进行滤波,并进行小波系数重构;最后通过设计一种新的小波增强函数,以提高图像的清晰度,最大限度保留图像细节信息.实验证明该方法滤波效果优于维纳滤波和形态学滤波,是一种较为实用的高斯噪声滤除方法.
- 王小兵孙久运汤海燕
- 关键词：高斯噪声维纳滤波形态学滤波
