沈沂
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于微粒群算法的盲解卷积及其在故障轴承声信号中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对复杂机械声场中,盲解卷积算法分离滤波器长度估计困难的问题,提出一种用微粒群算法优化盲解卷积分离滤波器长度的改进方法,解决了估计结果不确定的问题。该方法以分离信号峭度最大值的倒数为微粒群搜索的适应度,利用微粒群算法搜索到最优的分离滤波器长度,获得了可靠稳定的估计结果。计算机仿真和实际环境中故障轴承声信号分离实验证明了该方法的有效性。
- 沈沂伍星迟毅林王宇
- 关键词：微粒群算法盲解卷积滚动轴承
- 基于盲信号处理的机械噪声监测与故障诊断被引量：17
- 2009年
- 在介绍盲信号处理统一模型的基础上,全面归纳了其典型算法,综述了它在机械噪声监测与故障诊断中的研究现状,重点讨论了混合模型、噪声盲源分离与盲解卷积、盲源分离与多种技术的结合、噪声监测与诊断系统研究等方面的应用,并指出需要进一步研究的主要问题。
- 王宇迟毅林伍星沈沂
- 关键词：盲信号处理故障诊断
- 基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取被引量：7
- 2009年
- 针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改进算法。该算法通过设置一个变长度滤波器组,对获得的多个盲解卷积结果进行聚类分析,解决了单次盲解卷积结果不确定问题,获得了可靠性高的估计信号。计算机仿真和实际环境下故障轴承声信号提取实验验证了算法的有效性。
- 王宇伍星迟毅林周川沈沂
- 关键词：分层聚类盲解卷积
- 盲解卷积在声信号诊断中的应用研究
- 声学故障诊断技术具有非接触测量、不在设备上添加质量、便于在恶劣条件下测量等优点,但其主要缺点在于观测信号是现场所有信号源的混合信号,所关心的监测设备的故障信号被严重淹没在混合信号中,且实际生产环境的声场难以建立。因此,解...
- 沈沂
- 关键词：盲解卷积声信号滚动轴承故障诊断
- 文献传递
- 基于遗传算法的铣削参数优化研究被引量：4
- 2010年
- 为了科学选择铣削用量,根据机床、工件和刀具的实际约束,建立了加工时间和加工成本的铣削用量数学模型,并采用遗传算法对铣削用量进行优化。通过铣削加工实例验证,发现用遗传算法寻优后,优化的个体适应度可显著增强,收敛速度显著加快;且铣削深度、每齿进给量、加工时间和成本等均有不同程度的改善。
- 汪辉刘美红秦颖沈沂
- 关键词：铣削遗传算法
