王东明
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型研究被引量：1
- 2007年
- 介绍了投影寻踪聚类模型的基本原理,将粒子群优化算法引入该模型,建立了基于投影寻踪聚类技术的IT项目评标决策模型,通过优化投影指标函数获得最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而对各投标方案进行分类与评价,克服了决策中权重赋值的人为干扰.实例应用表明:基于投影寻踪技术的IT项目评标决策模型具有较好的客观性和实用性.
- 黄越王洪源张秀丽王东明
- 关键词：粒子群优化
- 基于博弈论的工程招投标市场围标行为分析被引量：8
- 2007年
- 针对工程招投标市场中围标行为比较严重的问题,深入分析了工程招投标市场中的围标行为.首先结合博弈论的相关知识,推导了最低价制下的多方报价博弈的均衡结果,并以博弈论作为分析工具,建立了招投标市场中围标行为的博弈模型,并对其进行求解分析,找出了混合战略纳什均衡.揭示了围标集团内部合伙人同围标决策者、围标集团同监管部门之间的博弈关系.
- 黄越张秀丽王洪源王东明
- 关键词：招投标围标博弈论
- 基于红外与可见光图像特征融合的方法研究
- 2015年
- 针对红外与可见光图像特征融合提出一种改进免疫遗传算法的融合方法。针对传统免疫遗传算法的不足,存在的早熟收敛,搜索过程缓慢,以至于种群进化停滞不前等缺点,将自适应和＂淘汰保留＂方法应用到免疫遗传算法中。通过特征编码,种群初始化,应用改进的免疫遗传算法进行特征融合。通过实验仿真结果证明改进的免疫遗传算法有较快的收敛速度和较好的搜索能力,使用基于改进的免疫遗传算法的图像融合特征具有较好的识别率。
- 王东明杨阳刘俊均
- 关键词：免疫遗传识别率
- 基于多传感器信息融合的目标识别技术被引量：4
- 2018年
- 目标识别在传统上,都是靠一种性质的传感器采集目标数据,缺点是只能在简单的环境场合应用,识别正确率和识别效率低。本文通过研究将相同的或者不同性质的多传感器进行有效结合,并且同时获取目标的原始信息,通过各种特征提取的方法获得目标的多方位、多性质的特征值数据,并对特征值数据通过特征融合算法进行特征融合,目标识别正确率得到提升和识别的时间得到减少。
- 王东明张明堂
- 关键词：多传感器特征提取目标识别
- 高速宽带数字信号处理系统
- 2008年
- 本文介绍了高速宽带数字信号处理系统设计,以高性能TigerSHARC201为数据处理核心,利用高速链路接口进行数据调度,结合外围的FPGA和高速A/D、D/A,可应用于多种系统的高速实时数字信号处理。
- 王东明周锡青曹烨
- 关键词：DSP
- 求解函数优化问题的自适应粒子群算法被引量：7
- 2009年
- 本文提出了一种新的自适应粒子群优化算法(ASPO)。该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整,并在算法的后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优点的束缚。将其应用于函数优化问题中,仿真结果表明APSO算法能有效的解决函数优化问题。
- 黄越王东明周锡青
- 关键词：粒子群惯性权重自适应
