王少华
- 作品数：29 被引量：268H指数：6
- 供职机构：装甲兵工程学院技术保障工程系更多>>
- 发文基金：军队科研计划项目武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：军事兵器科学与技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 面向任务性目标的装备状态维修决策方法被引量：4
- 2015年
- 针对定期维修存在的缺点,提出以威布尔比例风险模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)作为状态描述模型,对装备进行基于状态的维修决策。针对装备的独特任务属性,通过构造决策目标函数对状态维修行为和状态检测间隔期两类决策内容进行了研究。以转移概率的形式描述了状态协变量的劣化过程,以条件可用度最大化为目标提出了预防性维修和变步长检测的状态维修决策模型以及计算方法。最后,以某型发动机为例,对决策方法的适用性和合理性进行了验证。
- 王少华张耀辉韩小孩
- 装备任务成功性评估研究现状与展望被引量：7
- 2014年
- 分析了可执行任务类型与任务成功的判别条件,归纳了装备任务成功性评估的主要方法与采用的关键技术,提出了评估中存在的问题,展望了未来研究的发展方向。
- 张耀辉韩小孩王少华王帅帅吴文龙
- 关键词：任务成功性预测技术
- 定性和定量混合信息的装备技术状态评估被引量：4
- 2013年
- 通过对装备技术状态评估研究现状的分析和总结,论证综合运用定性和定量评估信息来评估装备技术状态的必要性。通过分析定性和定量评估因素的特性,提出了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS,Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)的装备技术状态评估模型,该模型运用模糊综合评估法进行评估信息同质化处理,利用ANFIS对非线性问题的良好逼近能力,对装备技术状态进行建模分析。案例分析结果表明拟合误差的数量级为10-5,具有较高的状态评估精度,验证了评估方法的有效性。
- 张耀辉王少华刘文宝
- 关键词：特征参数模糊神经网络
- 状态维修决策的研究现状与展望被引量：7
- 2013年
- 分析了状态维修开放系统结构下状态维修决策的3个关键内容的研究现状:在状态评估方面,对多参数赋权方法在状态评估中的应用进行了分析;在状态预测方面,按照状态描述形式的不同对状态预测方法进行了分析;依据理论基础的不同对状态维修决策优化建模方法进行了分析。在分析研究现状的基础上,提出应在状态维修动态决策、基于多源信息的状态描述建模和数据驱动的状态维修决策等方面加强研究。
- 张耀辉王少华韩小孩魏立刚
- 关键词：状态维修
- 坦克动力传动装置中心线校正基准面固定架
- 坦克动力传动装置中心线校正基准面固定架，包括固定杆，固定杆下部的侧壁上设有螺纹，固定杆的上部设有固定杆夹装块，固定杆夹装块右端面的中部设有固定杆夹装槽，固定杆夹装槽沿竖直方向贯穿固定杆夹装块的右端面，固定杆的上部沿竖直方...
- 罗九林董原生李爱民张仕新郑毅李勇王少华
- 文献传递
- 基于云理论的装备技术状态预测被引量：3
- 2013年
- 通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型。根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识。将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测。最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性。
- 赵文邦王少华蒲膺中朱东升宋宁波
- 关键词：云理论
- 基于关联维数分析的装备技术状态评估被引量：3
- 2016年
- 针对传统装备技术状态等级划分方法中存在的不足,提出了基于关联维数分析的装备技术状态等级划分方法。在此基础上,建立了基于径向基神经网络的模式识别模型,对重新划分技术状态等级后的样本数据进行训练,实现了装备技术状态等级模式识别。案例分析表明,该方法可有效改进原有技术状态等级划分不准确的问题,提高技术状态评估的准确性。
- 韩小孩张耀辉王少华徐隆洋
- 关键词：关联维数径向基神经网络
- 基于状态评估的复杂系统任务成功性评估被引量：4
- 2011年
- 给出了基于状态评估的复杂任务成功性评估模型,通过任务分解确定相关功能单元,而后利用D-S证据理论对相关功能单元的技术状态展开评估,结合具体任务剖面与技术状态评估结果实现对复杂系统的任务成功性评估。最后以实例表明该方法运用在某型装甲装备任务成功性评估上的有效性和实用性。
- 张耀辉沈军王少华刘新光
- 关键词：D-S证据理论任务成功性
- 基于定性信息的装备技术状态评估
- 2013年
- 利用定性信息对装备技术状态进行评估是提高评估时效性的有效手段。通过对装备技术状态评估研究现状的分析,论证了运用D-S证据理论进行装备技术状态评估的可行性。结合D-S证据理论的特点,提出了适用于装备技术状态评估的可信度分配策略。采用基于投影的证据融合方法,以解决传统D-S证据理论在融合高冲突证据时的缺陷。在评价决策中运用最大基本信度状态评价准则进行评价决策。最后,将提出的分析方法,应用于某具体装备的技术状态评估中,验证了该方法的有效性。
- 张耀辉王少华刘文宝
- 关键词：D-S证据理论
- 基于Elman神经网络的装备状态组合预测方法被引量：1
- 2014年
- 针对单一预测模型在利用多维状态特征信息进行状态预测时效果常常不够理想的情况,提出以灰色理论等模型作为单项预测模型,运用Elman神经网络进行变权组合预测的建模方法;考虑神经网络容易因过拟合导致预测时泛化能力变差的问题,运用遗传算法对神经网络隐层节点数和训练误差阈值进行优化求解,建立了完整的基于Elman神经网络的组合预测建模方法;最后,通过案例分析验证了该预测方法的有效性,结果表明组合预测能够将三步以内的预测相对误差控制在10%以内,大大优于定权组合预测模型。
- 王少华张耀辉韩小孩
- 关键词：组合预测ELMAN神经网络遗传算法
