程光
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人体姿势估计中随机森林训练算法的并行化被引量：2
- 2014年
- 针对用深度图进行人体姿势估计算法中随机森林训练模块的资源消耗大、训练时间长等问题,提出在小规模的集群服务器上用消息传递接口技术对随机森林算法进行并行化加速,并结合算法进行优化以降低存储消耗和占用带宽等,进一步提高训练速度。实验结果表明,在小型集群服务器上不到一天时间完成一次训练,速度相比原来提升约30倍,分类器的像素识别率超过80%,骨架节点的实际误差也足够小,经加速后可以及时进行多次训练,从而完成对训练参数的调整和测试。
- 程光王贵锦何礼林行刚
- 关键词：并行化设计消息传递接口
- 联合轮廓法在低分辨率视频下的多目标追踪被引量：3
- 2007年
- 相似目标间的遮挡一直是多目标追踪问题中的难点。针对这个问题提出了联合轮廓法。这种方法在使用粒子滤波器的基础上,通过对遮挡目标集的外轮廓建模来确定处于遮挡关系中目标的状态,从而进一步得到目标的轨迹。算法在实验中显示了良好的鲁棒性,并且计算复杂度与遮挡目标的个数成二次多项式关系。
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- 关键词：多目标追踪粒子滤波器主动形状模型
- 姿势估计算法里用多视角深度图的后处理
- 2014年
- 针对人体姿势估计算法部分节点效果差的问题,提出降低训练开销并增加用多视角深度图的后处理改进技术。首先生成一个规模减小而包含常见典型动作的训练集合,并用小型集群服务器训练后进行骨架节点的估计,之后对置信度不高的骨架节点,在深度图投影得到侧视图和顶视图中再次计算需修正的骨架节点的后处理方法以提高节点的准确度。实验表明,在使用样本数量少一个数量级的情况下能取得比微软原算法平均误差小9 mm的结果。
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- 关键词：后处理
