肖小潮
- 作品数：25 被引量：53H指数：5
- 供职机构：中国移动通信集团江苏有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 语音业务处理方法及装置
- 本发明提供一种语音业务处理方法及装置，涉及无线技术领域。所述方法包括：通过调整邻区和4/5G互操作策略中的第一参数，使5G终端在发起语音业务时回落到4G专网的4G锚点；通过调整4/5G互操作策略中的第二参数，使5G终端在...
- 肖小潮卢晓炯朱秋瑜
- 一种适用频谱检测技术的最小l_1范数改进算法
- 2012年
- 压缩感知(compressed sensing)理论是近两年信号处理领域方兴未艾的一个热门研究方向,它的出现突破了奈奎斯特采样定理对信号频率的限制。最小l1范数法(即BP算法)是压缩感知中信号若干种重构方法中比较成熟的一种算法。文中在对已有的BP算法进行了研究后,提出了一种适用于噪声环境下的加权迭代l1算法,并将之应用于认知无线电的频谱感知中,经过MATLAB仿真的对比后,验证了改进之后的算法对提高含有高斯白噪声的信号重构的精确度有着更加精确的效果。
- 王臣昊肖小潮
- 关键词：压缩感知信号重构认知无线电频谱感知
- 基于最优观测矩阵的压缩信道感知被引量：12
- 2012年
- 信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。而物理多径信道固有的稀疏性,使得将压缩感知(CS)理论用于稀疏多径信道的估计成为可能。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计的优势在于考虑了信道的固有稀疏性,在训练序列数目较少的情况下,重构效果要明显优于传统的最小二乘估计方法;从另一个角度来说,在获得同样估计性能的情况下,压缩信道估计需要的训练序列长度也大大减少,提高了频谱资源利用率。本文在应用CS理论进行稀疏信道估计的过程中引入了最优观测矩阵,通过进一步减小随机观测矩阵的列向量相关性,使得信道估计的性能得到了进一步的改善。
- 肖小潮郑宝玉王臣昊
- 关键词：稀疏多径信道最小二乘估计
- 协作MIMO中分布式空时编码技术的研究被引量：10
- 2011年
- 利用单天线终端相互协作,形成虚拟多天线发射阵列,结合接收端基站多天线接收,以此实现协作MIMO系统,同时将MIMO中的空时编码理论应用其中,可以有效利用空间分集增益和编码增益,抵抗多径衰落并提高系统性能。其中,由于分布式空时分组码(D-STBC)能有效地利用空间分集,且编码简单、性能优越,因而重点研究其在协作MIMO中的运用,对其进行了建模,设计了D-STBC接收端检测器结构,指出极大似然(ML)检测的复杂度随协作节点数的增加呈指数增长,并推导了在ML检测下的系统成对差错概率(PEP)性能;同时介绍了基于空间复用的分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST),它可以有效地提高数据传输速率(吞吐量),且译码算法复杂度可以随着数据速率的增加线性升高,适合于相对较高SNR的协作MIMO传输系统。
- 肖小潮郑宝玉许晓荣
- 关键词：协作MIMO分布式空时编码计算复杂度
- 基于帧间动态优化贝叶斯压缩感知的监控视频处理研究
- 2017年
- 将基于优化高斯随机观测矩阵的贝叶斯压缩感知算法引入监控视频处理中,并提出帧间动态调整观测的算法,以满足高清视频监控管理中不同时期、不同画面清晰度要求下的传输和存储需求。其动态性体现在,区分基准帧和非基准帧应用不同思路处理,同时,非基准帧的观测序列维数M动态决定。仿真表明,针对1280×720的帧图像,OBCS算法比常用的OMP算法在重构PSNR和运行时长上优势明显;此外,动态调整算法下,非基准帧图像压缩率具有更大的灵活性。
- 王臣昊贾海天肖小潮
- 5G Massive MIMO容量受限点分析及应对策略研究
- 2024年
- 随着5G的不断发展,5G小区负荷不断增加。以5G即点即开为前提,理论测算与实践验证相结合,评估得到影响用户流畅感知的容量受限点,并将5G容量受限分为PDCCH受限和PDCCH、PDSCH均受限两种情况,提出了相应的应对策略:针对远点用户增多导致的PDCCH受限,提出一方面扩充PDCCH资源,一方面通过LNR动态功率分配、动态互操作门限调整从而减少远点用户占用,以达到改善流量压抑的目的;针对小区用户大量来自近点导致小区负荷高、PDCCH和PDSCH均受限的情况,根据4G容量需求大小和5G容量需求稳定性,采取160M带宽LNR动态频谱共享、新增4.9G频段的方式提升5G容量,改善用户感知。
- 肖小潮朱秋瑜
- 关键词：用户感知
- 一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩信道感知联合机制被引量：6
- 2012年
- 该文采用基于概率模型的贝叶斯压缩感知方法,从最大后验概率角度,给出了压缩信道感知的一般流程。在此基础上,利用自适应贝叶斯压缩感知将信号的重构和观测矩阵的设计结合,使这两个环节不再相互独立。同时,提出一种基于最优观测矩阵的自适应贝叶斯压缩感知联合机制,通过减少观测矩阵的相关度以及对观测矩阵的自适应设计,使得信道的重构效果更佳。另外可利用重构过程中得到的差错栏,对重构精确度进行衡量。仿真表明:在相同的实验条件下,该联合机制相比传统的重构算法,具有更好的抗噪声能力和重构精度。
- 肖小潮郑宝玉王臣昊
- 关键词：无线通信相关度
- 一种基于5G客户感知的高负荷体系
- 2024年
- 随着5G网络的发展,用户业务量提升,当小区出现高负荷时,用户感知急剧下降,网络优化工程师需要相应对网络做出调整。如何定义“高负荷”,就成了网络优化工程师首要解决的问题。针对现有技术中“高负荷”判断条件过于单一、粗放和固化的问题,提出了一种基于5G客户感知的高负荷体系,根据小区配置和状态、小区实时的大小包分布情况,可以输出差异化、精细化、动态化的判断条件,确定小区是否实际出现了影响用户感知的高负荷问题,从而在保障用户感知的基础上减少过度优化,节省网络维护成本。
- 肖小潮朱秋瑜李梦颖
- 关键词：高负荷用户感知
- LTE高负荷小区的问题定位和优化策略研究被引量：3
- 2018年
- 分析LTE小区定位产生高负荷的主要原因,针对高负荷小区的优化提出两大策略。一是通过六波束劈裂天线协同CRAN超密组网增强覆盖、容量和降低干扰;二是针对多层网通过MR分析,精确优化参数目标值法实现负载均衡。另外,针对大量边缘终端占用造成的网络高负荷问题,提出未来为解决深度覆盖及容量双重问题应采用分层立体组网和TDD+FDD混合异构建网的构想。
- 肖小潮王臣昊
- 关键词：高负荷
- 多普勒域上稀疏的双向中继信道估计被引量：2
- 2012年
- 信道估计技术作为获得信道衰落信息的方法,是提高无线信道传输接收性能的关键技术。本文针对放大转发双向中继系统的时间选择性平坦衰落信道,利用信道在多普勒域的稀疏性进行压缩信道估计。相比于传统的线性估计方法,压缩信道估计考虑了信道的固有稀疏性,降低了导频的开销,改善了信道估计性能,提高了频谱利用率及系统吞吐量。文中通过对双向中继信道进行多普勒域的稀疏建模,仿真分析了信道估计性能随着导频数量增加、信噪比增加,得到不断改善;而不同的导频分布将影响观测矩阵的相关度,从而对信道估计产生影响。仿真表明,当导频随机分布时,信道估计效果最佳。同时,文中还仿真分析了最大多普勒频移对信道估计性能的影响。
- 肖小潮王臣昊郑宝玉
- 关键词：相关度
