舒清态
- 作品数：66 被引量：515H指数：12
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学天文地球更多>>
- 高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用被引量：10
- 2020年
- 指出了森林病虫害是主要的森林灾害之一,对森林资源危害极大。高光谱遥感技术能够很好地监测森林病虫害,及时有效地防治灾害。介绍了高光谱遥感技术的概念及该技术监测森林病虫害的主要原理和获取方式,阐述了高光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,从森林病虫害的光谱响应特征、植被指数、建模反演3个方面提出了高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用,并对高光谱遥感技术的发展趋势进行了探讨和展望。
- 赵洪莹舒清态王柯人袁梓健谭德宏
- 关键词：病虫害监测
- 基于SVM方法的高山松林蓄积量遥感估测研究被引量：11
- 2014年
- 以香格里拉县高山松为研究对象,利用2006年香格里拉县TM遥感影像、2006年森林资源二类调查小班数据、2009年精度为30 m的DEM数据以及2013年香格里拉县高山松实测样地数据,提取研究区内高山松林影像分布图及筛选出17个因子(13个遥感因子、3个地形因子、1个地面调查因子)作为备选自变量,在MATLAB下利用LIBSVM模块建立研究区高山松林蓄积量单位面积(30 m×30 m)估测模型。结果表明,选用RBF核函数在参数范围内寻找出SVM模型的最佳参数C=3.580 9,g=0.1、p=0.01,利用最佳寻优参数建立SVM非参数模型,对SVM模型进行测试得到,均方根误差MSE=0.008 7,复相关系数R=0.51,相对误差RE=23.4%,估测精度为76.6%。以像元为单位,分块提取高山松林对应的各像元自变量因子,利用估测模型预测得到香格里拉县高山松林总蓄积量为13 318 476.5 m3。
- 付虎艳徐云栋李圣娇苏院兴舒清态
- 关键词：高山松蓄积量估测SVM
- 云南松天然林景观分类及演替研究被引量：1
- 2010年
- 本研究以2006年森林资源二类调查为数据源,借助二元指示种分析(TWINSPAN)方法,在ArcInfo的支持下,对云南省一平浪林场的云南松天然景观进行了分类和演替分析。结果表明:TWINSPAN通过11次划分,把整个一平浪林场云南松天然林划分为4种经营景观类型,演替阶段从低到高依次为:青冈栲栎阔叶林景观、栎类阔叶林景观、华油桤针阔混交林景观、云南松软硬常绿针阔混交林景观。为了实现景观层次上的整体保护和调控,在进行近自然改造时,植被景观恢复和经营的对象应以乡土树种(元江栲林、青冈林、滇石栎林和黄毛青冈林)为主。
- 刘满宾舒清态廖声熙
- 关键词：森林景观TWINSPAN
- 高光谱遥感技术在林业中的应用被引量：4
- 2016年
- 介绍了高光谱遥感技术的定义,阐述了当前高光谱遥感技术在林业应用中关于森林信息获取、森林监测和森林健康评价各个方面的运用,探讨了高光谱遥感在林业中的发展趋势。
- 洪娇舒清态吴娇娇
- 关键词：林业
- 基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究被引量：4
- 2016年
- 选取香格里拉高寒山区典型森林生态系统高山松纯林为研究对象,以Hyperion影像为数据源,在利用敏感性分析法筛选高山松林健康评价指标体系基础上,建立研究区基于像元的森林健康指数综合评判模型（FHI）,运用层次分析法和德尔菲法确定FHI模型中的各项指标权重,并结合地面样地调查数据,将研究区森林健康指数划分为健康、 亚健康、 中等健康和不健康4个等级.结果表明：研究区遥感影像的森林健康指数为-0.25-75.34,平均值为33.23,研究区森林整体处于亚健康状态;其中不健康森林面积约占森林总面积的16.24%,中度健康面积约为31.60%,亚健康森林面约为25.80%,健康面积约为26.36%.
- 洪娇舒清态吴娇娇郎晓雪
- 关键词：HYPERION数据植被指数高山松生态系统
- 松针褐斑病及病原致病毒素研究被引量：3
- 2001年
- 从松针褐斑病病原的生物学特性、侵染和传播机制、病害的流行、治理等方面总结了该病的研究历史和现状 ;从病原菌产生致病毒素的确定及致病毒素的基本性质 。
- 杨斌舒清态叶建仁
- 关键词：松针褐斑病病原致病毒素病害治理松树
- 基于纹理特征的香格里拉县冷杉林郁闭度遥感估测研究被引量：2
- 2014年
- 以香格里拉县2006年TM影像、2006年森林资源二类调查小班数据为信息源,结合研究区冷杉林地面实测标准地（30m×30m）数据,提取香格里拉县冷杉林TM影像分布信息及标准地纹理特征因子（共48个）,对各因子进行相关分析;利用主成分法对纹理特征因子进行因子分析,最终选出13个纹理特征因子利用偏最小二乘法进行回归建模并进行模型精度检验。根据回归估测模型以及提取出的冷杉林各波段纹理特征因子,进行研究区冷杉林郁闭度反演。结果表明,基于遥感影像纹理特征建立的郁闭度遥感估测模型,其RE=13.8%,RMSE=10.39,精度为83.3%。研究区冷杉林郁闭度反演可知冷杉林郁闭度多分布在0.6~0.7范围内,多为中度郁闭林地。
- 付虎艳张军舒清态
- 关键词：郁闭度偏最小二乘法遥感估测冷杉林
- 基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究--以景洪市为例被引量：22
- 2013年
- 以景洪市橡胶林为研究对象,将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系,将建立的关系用Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布,用影像和实地样地调查数据进行分析和验证,实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量,使用R语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模,并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明:随机森林算法适用于森林生物量反演;选择的变量为可见光大气阻抗植被指数(VARI)、简单比值指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、水分胁迫指数(MSI)、中红外指数(MidIR);总体模型反演精度R2=0.43,RMSE=46.05。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好,对于生物量超过200 t/hm2的地区,反演结果偏低,且随着生物量密度的增加,反演结果偏差逐渐增大。
- 王云飞庞勇舒清态
- 关键词：橡胶林地上生物量光学遥感植被指数
- 香格里拉高山松天然林最优树高曲线研究被引量：6
- 2016年
- 树高曲线是研究森林生长与收获的重要基础。以云南省香格里拉732株高山松天然林实测数据为例,分别选用11个经典常用的树高曲线,拟合高山松树高与胸径的关系,求解模型参数,用决定系数R2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行评价。结果表明:抛物线方程的R2=0.6073,RMSE=1.711,MD=-0.0101,经检验该方程Spearman相关系数为0.676,显著性水平Sig小于0.01,抛物线方程可以作为香格里拉高山松天然林的最优树高曲线,研究结果可为高山松的经营以及林分调查提供科学依据。
- 张焱舒清态徐云栋李圣娇王永刚
- 关键词：树高曲线高山松
- 东北过伐林区森林景观生态采伐规划理论与技术研究
- 本研究以我国东北过伐林区吉林省汪清林业局金沟岭林场为研究对象，从景观水平上探讨了森林生态采伐规划的理论与技术问题。研究方法包括：点抽样技术、RS与GIS技术应用、TWINSPAN景观分类、DCA景观类型演替排序、环境因子...
- 舒清态
- 关键词：森林生态系统经营景观生态近自然经营
