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花小朋

作品数：47 被引量：119H指数：7
供职机构：盐城工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 27篇期刊文章
  • 18篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 32篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 15篇聚类
  • 14篇支持向量
  • 14篇向量
  • 12篇支持向量机
  • 12篇向量机
  • 8篇轴承
  • 8篇轴承故障
  • 7篇聚类算法
  • 6篇自适
  • 6篇自适应
  • 6篇滚动轴承
  • 6篇滚动轴承故障
  • 5篇入侵
  • 5篇入侵检测
  • 5篇谱聚类
  • 5篇聚类方法
  • 5篇聚类分析
  • 5篇类方
  • 4篇信号
  • 4篇文本聚类

机构

  • 45篇盐城工学院
  • 8篇南京理工大学
  • 5篇中国矿业大学
  • 3篇江苏大学
  • 3篇江南大学
  • 3篇中国科学院
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 47篇花小朋
  • 18篇徐森
  • 15篇李先锋
  • 14篇皋军
  • 11篇徐秀芳
  • 9篇徐静
  • 9篇曹瑞
  • 8篇安晶
  • 4篇孔令东
  • 4篇丁世飞
  • 4篇兰少华
  • 4篇徐静
  • 3篇王欢
  • 3篇朱伟兴
  • 3篇田明
  • 3篇蓝少华
  • 2篇刘其明
  • 2篇陈荣
  • 2篇徐宁
  • 1篇赵峰

传媒

  • 2篇农业机械学报
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇福建电脑
  • 2篇信息安全与通...
  • 2篇盐城工学院学...
  • 2篇中南大学学报...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇机械与电子
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇通信技术
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇中原工学院学...
  • 1篇长春理工大学...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇学园

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 5篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 6篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2003
共 47 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种SVDD增量学习算法及应用
2009年
通过对支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)算法的阐述和SVDD算法在增量学习过程中支持向量集变化特性的分析,提出一种新的SVDD增量学习算法。以Spambase邮件语料库作为实验数据源,将其与非增量学习算法以及一般传统增量学习算法进行比较,结果证明,该算法在保证垃圾邮件识别精度的同时又大大缩短了训练时间。
花小朋兰少华
关键词：SVDD垃圾邮件
鲁棒的加权孪生支持向量机
2015年
基于局部信息的加权孪生支持向量机(WLTSVM)借用类内及类间近邻图分别表示类内样本的紧凑性和类间样本的分散性,克服孪生支持向量机(TWSVM)欠考虑训练样本间相似性的缺陷,并且在一定程度上降低二次规划求解的计算复杂度。然而,WLTSVM仍不能充分刻画类内样本潜在的局部几何结构,并且存在对噪声点敏感的风险。基于以上不足,提出一种鲁棒的加权孪生支持向量机(RWTSVM)。与WLTSVM相比,RWTSVM的优势在于:选用热核函数定义类内近邻图权值矩阵,可以更好地刻画类内样本潜在的局部几何结构及蕴含的鉴别信息;用类间近邻图选取边界点,同时结合类内近邻图使得超平面远离边界点中权重较大的样本,降低算法对噪声点敏感的风险。人造数据集和真实数据集上的测试结果验证算法RWTSVM的有效性。
花小朋丁世飞
关键词：鲁棒性
用于X光片图像数据的聚类集成方法
本发明公开了一种用于X光片图像数据的聚类集成方法，包括以下步骤：S01：对X光片图像预处理后，从图像中获取数据；S02：获得图像中每一个点的灰度值G<Sub>i,j</Sub>存储在灰度值矩阵G中，G<Sub>i,j</...
徐森皋军徐秀芳徐静花小朋李先锋安晶曹瑞
一种基于谱聚类算法的选择性聚类集成方法
本发明公开了一种基于谱聚类算法的选择性聚类集成方法，包括以下步骤：聚类成员生成；基于谱聚类算法选择代表成员；对代表成员进行集成；结束。本发明的显著优点是：实现简单且可以有效提升聚类集成的效果。
徐森李先锋曹瑞花小朋徐静陈荣
一种基于t-分布随机近邻嵌入的文本聚类方法被引量：6
2019年
文本数据具有高维、稀疏、海量的特性,给传统的聚类算法带来了极大挑战.提出一种基于t-分布随机近邻嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)的文本聚类方法.首先通过t-SNE将高维文本数据嵌入到低维空间,使得高维空间相似度较低的文本对应的映射点距离较远,而相似度较高的文本对应的映射点距离较近;然后根据低维空间映射点坐标,再采用传统的聚类分析算法进行聚类,得到最终的聚类结果.在多个基准文本数据集上进行了实验测试,验证了该方法的有效性.
徐秀芳徐森花小朋徐静皋军安晶
关键词：聚类分析文本聚类维数约简聚类算法
操作系统课程思政教学改革被引量：1
2021年
课程思政是一种新的教学理念,随着教学改革的不断深入,思政内容融入高校专业课程是教学发展的必然趋势。以操作系统课程为例,从课程思政教学设计、改革课程评价模式和加强德育考核等方面进行课程思政的教学改革探索,以期让学生学习和收获专业知识的同时,提升综合素质和道德水平,实现立德树人的根本任务。
李先锋花小朋巩永旺
关键词：操作系统教学改革
计算机组成原理课程的思政教学探索被引量：3
2021年
计算机组成原理是计算机类专业的一门核心专业基础课。为了落实把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人的理念,本文分析了在计算机组成原理课程教学中融入思政教育的优势,并从四个方面挖掘课程内容中蕴含的思政元素,将思政教育切实地融入到具体的专业课程教学中。实践证明,在计算机组成原理课程的教学中,适度融入思政内容,不仅不会影响正常教学,而且能够充分调动学生的学习热情,培养学生的学习能力和敬业精神。
花小朋
关键词：计算机组成原理思政教育
改进的SVDD增量学习算法被引量：7
2009年
通过对SVDD增量学习中原样本和新增样本的特性分析,提出一种改进的SVDD增量学习算法。在增量学习过程中,该算法选取原样本的支持向量集和非支持向量中可能转为支持向量的样本集以及新增样本中违反KKT条件的样本作为训练样本集,舍弃对最终分类无用的样本。实验结果表明,该算法在保证分类精度的同时减少了训练时间。
花小朋皋军田明刘其明
关键词：支持向量数据描述KKT条件支持向量
垃圾邮件综合过滤法在校园网中的应用被引量：1
2007年
文章根据校园网邮件服务器的实际运行环境,给出了几种常用垃圾邮件过滤算法相结合的综合过滤方法,实际应用表明该综合方法具有比较好的过滤性能。
花小朋蓝少华
关键词：邮件过滤黑白名单贝叶斯过滤URL过滤
改进的基于K均值聚类的SVDD学习算法被引量：1
2009年
针对基于K均值聚类的支持向量数据描述(SVDD)学习算法(KMSVDD)识别精度低于传统SVDD学习算法的问题,提出一种改进算法。将各聚类簇中支持向量合并学习生成中间模型,从支持向量以外的非支持向量数据中找出违背中间模型KKT条件的学习数据,并将这些数据与聚类簇中支持向量合并学习继而得到最终学习模型。实验结果证明,该改进算法的计算开销与KMSVDD相近,但识别精度却高于KMSVDD,与传统SVDD相近。
花小朋李先锋皋军田明
关键词：支持向量数据描述K均值KKT条件
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